【深度学习】卷积神经网络实现图像多分类的探索

叁歲伎倆 2023-01-13 09:59 265阅读 0赞

【深度学习】卷积神经网络实现图像多分类的探索

  1. 文章目录
  2. 1 数字图像解释
  3. 2 cifar10数据集踩坑
  4. 3 Keras代码实现流程
  5. 3.1 导入数据
  6. 3.2 浅层CNN
  7. 3.3 深层CNN
  8. 3.4 进一步改进

1 数字图像解释

#什么是图像?

图像是二维或三维景物呈现在人们眼中的影像。例如人眼所见景物,照片,电视电影等。

更确切地说,图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的,可以直接或间接作用于人眼并进而产生视知觉的实体 。
数字图像的定义

  1. 数字图像是指物理图像的连续信号值被离散化后,由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。

将物理图像行列划分后,每个小块区域称为像素(Pixel)。每个像素包括两个属性:位置和色彩(或亮度)

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