Python数据分析入门（二十三）：绘图分析——Figure容器

迷南。 2023-01-13 15:57 191阅读 0赞

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解释：

1.  `Figure`：图形绘制的画板，他就相当于一个黑板，所有的图都是绘制在`Figure`上面。
2.  `Axes`：每个图都是`Axes`对象。一个`Figure`上可以有多个`Axes`对象。
3.  `Axis`：`x`轴、`y`轴的对象。
4.  `Tick`：`x`轴和`y`轴上的刻度对象。每一个刻度都是一个`Tick`对象。
5.  `TickLabel`：每个刻度上都要显示文字，这个文字的显示就是在`TickLabel`上。
6.  `AxisLabel`：`x`轴和`y`轴的名称的文字显示。
7.  `Legend`：图例对象。
8.  `Title`：`Axes`图的标题对象。
9.  `Line2D`：绘制在`Axes`上的线条对象，比如折线图等。
10. `Reactangle`：绘制在`Axes`上的矩形对象，比如条形图等。
11. `Marker`：标记点，比如绘制散点图上的每个点就是这个对象。
12. `Artist`：只要是绘制在`Figure`上的元素（包括Figure），都是`Artist`的子类。

# Figure容器： #

`Figure`容器是最顶层的容器，他几乎包含了这个图的所有对象。通过`add_subplot`和`add_axes`方法可以添加`Axes`对象，这两个方法添加的都是`Axes`及其子类的对象。添加完成后是存储在`figure.axes`中。示例代码如下：

In [156]: fig = plt.figure()
    In [157]: ax1 = fig.add_subplot(211)
    In [158]: ax2 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.7, 0.3])
    In [159]: ax1
    Out[159]: <matplotlib.axes.Subplot instance at 0xd54b26c>
    In [160]: print(fig.axes)
    [<matplotlib.axes.Subplot instance at 0xd54b26c>, <matplotlib.axes.Axes instance at 0xd3f0b2c>]

### 1.1添加Axes对象： ###

`Figure`只是一个黑板，如果想要绘图，需要先添加`Axes`。添加`Axes`可以通过`add_axes`和`add_subplot`来实现。示例代码如下：

# 创建一个figure对象
    fig = plt.figure()
    # 添加一个Axes
    ax1 = fig.add_subplot(211)
    # 添加一个Axes，其中参数是left,bottom,width,height
    ax2 = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.3])

### 1.2操作当前Axes对象： ###

可以通过`figure.gca`以及`figure.sca`来设置和获取当前的`axes`对象。示例代码如下：

fig = plt.figure()
    ax1 = fig.add_subplot(211)
    ax2 = fig.add_axes([0,0,1,0.3])
    print(fig.gca())
    print(fig.sca(ax1))
    
    >> Axes(0,0;1x0.3)
    >> AxesSubplot(0.125,0.536818;0.775x0.343182)

### 1.3删除Axes对象： ###

`Figure`上的所有`Axes`对象都是保存在`fig.axes`中，但是如果想要删除某个`Axes`对象，那么必须通过`delaxes`来实现：

fig = plt.figure()
    ax1 = fig.add_subplot(211)
    ax2 = fig.add_axes([0,0,1,0.3])
    fig.delaxes(ax1)
    print(fig.axes)

### 1.4. 获取所有的axes： ###

for ax in fig.axes:
        ax.grid(True) # 设置打开网格

### 1.5. Figure的属性有如下： ###

![fcae1eb6bd44d8e8c7b58d91877318b9.png][]

`Figure`**类定义介绍：**[https://matplotlib.org/api/\_as\_gen/matplotlib.figure.Figure.html\#matplotlib.figure.Figure][https_matplotlib.org_api_as_gen_matplotlib.figure.Figure.html_matplotlib.figure.Figure]

[Python_1039649593]: https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=SBLaYU2c
[feb7eb684516155feff1b3622d1fae45.png]: /images/20221022/6a80d14b2a2b49aab0f3ffc3c75fa8e7.png
[fcae1eb6bd44d8e8c7b58d91877318b9.png]: /images/20221022/15e5ef42849947d6ad32d1a805870258.png
[https_matplotlib.org_api_as_gen_matplotlib.figure.Figure.html_matplotlib.figure.Figure]: https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.figure.Figure.html#matplotlib.figure.Figure