Python数据分析入门（二十五）：绘图分析——Axis容器

r囧r小猫 2023-01-16 02:48 130阅读 0赞

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# Axis容器： #

`Axis`代表的是`x`轴或者`y`轴的对象。包含`Tick`（刻度）对象，`TickLabel`刻度文本对象，以及`AxisLabel`坐标轴文本对象。`axis`对象有一些方法可以操作刻度和文本等。

### 1. 设置x轴和y轴label的位置： ###

fig = plt.figure()
    axes = fig.add_subplot(111)
    axes.plot(np.random.randn(10))
    axes.set_xlabel("x coordate")
    # 设置x轴label的位置为(0.-0.1)
    axes.xaxis.set_label_coords(0,-0.1)

### 2. 设置刻度上的刻度格式： ###

import matplotlib.ticker as ticker
    fig = plt.figure()
    axes = fig.add_subplot(111)
    axes.plot(np.random.randn(10))
    axes.set_xlabel("x coordate")
    # 创建格式化对象
    formatter = ticker.FormatStrFormatter('%.2f')
    # 设置格式化对象
    axes.yaxis.set_major_formatter(formatter)

### 3. 设置轴的属性： ###

fig = plt.figure()
    
    ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.3, 0.4, 0.4])
    ax1.set_facecolor('lightslategray')
    
    # 设置刻度上文本的属性
    for label in ax1.xaxis.get_ticklabels():
        # label是一个Label对象
        label.set_color('red')
        label.set_rotation(45)
        label.set_fontsize(16)
    
    # 设置刻度上线条的属性
    for line in ax1.yaxis.get_ticklines():
        # line是一个Line2D对象
        line.set_color('green')
        line.set_markersize(25)
        line.set_markeredgewidth(3)
    
    plt.show()

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