python输出小数控制的方法

女爷i 2023-01-23 06:53 23阅读 0赞

#### 一、要求较小的精度 ####

将精度高的浮点数转换成精度低的浮点数。

**1.round()内置方法**

round()不是简单的四舍五入的处理方式。

>>> round(2.5)
    2
    >>> round(1.5)
    2
    >>> round(2.675)
    3
    >>> round(2.675, 2)
    2.67

round()如果只有一个数作为参数，不指定位数的时候，返回的是一个整数，而且是最靠近的整数(这点上类似四舍五入)。但是当出现.5的时候，两边的距离都一样，round()取靠近的偶数2。

当指定取舍的小数点位数的时候，一般情况也是使用四舍五入的规则，但是碰到.5的这样情况，如果要取舍的位数前的小树是奇数，则直接舍弃，如果偶数这向上取舍。

看下面的示例：

>>> round(2.635, 2)
    2.63
    >>> round(2.645, 2)
    2.65
    >>> round(2.655, 2)
    2.65
    >>> round(2.665, 2)
    2.67
    >>> round(2.675, 2)
    2.67

**2. 使用格式化**

效果和round()是一样的。

>>> a = ("%.2f" % 2.635)
    >>> a
    '2.63'
    >>> a = ("%.2f" % 2.645)
    >>> a
    '2.65'
    >>> a = int(2.5)
    >>> a
    2

#### 二、要求超过17位的精度分析 ####

python默认的是17位小数的精度，但是这里有一个问题，就是当我们的计算需要使用更高的精度(超过17位小数)的时候该怎么做呢?

**1. 使用格式化(不推荐)**

>>> a = "%.30f" % (1/3)
    >>> a
    '0.333333333333333314829616256247'

可以显示，但是不准确，后面的数字往往没有意义。

**2. 高精度使用decimal模块，配合getcontext**

>>> from decimal import *
    >>> print(getcontext())
    Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999,
    capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero,
    Overflow])
    >>> getcontext().prec = 50
    >>> b = Decimal(1)/Decimal(3)
    >>> b
    Decimal('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333')
    >>> c = Decimal(1)/Decimal(17)
    >>> c
    Decimal('0.058823529411764705882352941176470588235294117647059')
    >>> float(c)
    0.058823529411764705

默认的context的精度是28位，可以设置为50位甚至更高，都可以。这样在分析复杂的浮点数的时候，可以有更高的自己可以控制的精度。其实可以留意下context里面的这`rounding=ROUND_HALF_EVEN`  
参数。`ROUND_HALF_EVEN`， 当half的时候，靠近even.

#### 三、关于小数和取整 ####

既然说到小数，就必然要说到整数。一般取整会用到这些函数：

**1. round()**

这个不说了，前面已经讲过了。一定要注意它不是简单的四舍五入，而是ROUND\_HALF\_EVEN的策略。

**2. math模块的ceil(x)**

取大于或者等于x的最小整数。

**3. math模块的floor(x)**

去小于或者等于x的最大整数。

>>> from math import ceil, floor
    >>> round(2.5)
    2
    >>> ceil(2.5)
    3
    >>> floor(2.5)
    2
    >>> round(2.3)
    2
    >>> ceil(2.3)
    3
    >>> floor(2.3)
    2
    >>>

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