报错：TypeError: Tensor is unhashable if Tensor equality is enabled. Instead, use tensor.experimental_ref() as the key.
`这是tensorflow版本的问题，tensorflow改版后，从V1到V2，很多的东西变化了，导致用V1写的代码，在V2的框架下会报错。
这个报错的解决办法：
import tensorflow as tftf.compat.v1.disable_v2_behavior()
在def init(self, **kwargs)中
self.sess=tf.compat.v1.keras.backend.get_session()
就可以了
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ValueError: Tensor Tensor(“dense\_1/Softmax:0”, shape=(?, 5552), dtype=float32) is not
运行程序如下： import numpy as np import torch from torch import nn from torch
class AT{ public: void PrintT(){ std::cout << "PrintT" << st
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