MongoDB高级部分

亦凉 2023-02-25 13:30 18阅读 0赞

1.关联关系
    	嵌入式关系建模
    	引用式关系
    2.数据库引用
    	DBRefs（自动参考）
    	手动参考
    	
    3.覆盖查询（是一个查询，本质上就是直接从索引中取出数据，不会对文档进行扫描）
    	1）查询中的所有字段都是索引的一部分
    	2）查询中返回的所有字段都在同一索引中
    	
    	覆盖索引的示例：
    	1）创建复合索引
    	db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})
    	2）覆盖索引示例
    	db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0})
    	
    	如果_id不排除，那么此次查询将不能被创建的复合索引覆盖，也就是说此次查询，走的是文档
    	
    	无法覆盖索引的情况：
    	1）任何索引的字段是一个数组
    	2）任何索引的字段是一个子文档
    
    4. 分析查询
    	1）使用$explain操作符：提供有关查询的信息，查询中使用的索引和其他统计信息，在分析索引优化的情况下非常有用
    	db.user.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()
    	2）使用$hint操作符：强制查询优化器使用指定的索引来运行查询。当测试不同索引的查询的性能的时候，就显得特别有用了。
    	db.user.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()
    
    5. 原子操作（MongoDB不支持多文档原子事务，但是它可以为单个文档提供了原子操作。
    	1）维持原子性的推荐方法是将所有相关信息保存在一起，并使用嵌入式文档在一个文档中一起更新。这将确保单个文档的所有更新都是原子的。（findAndModify的使用）
    	
    6.高级索引
    	1）索引数组字段
    	在数组上创建一个索引依次为每个字段创建单独的索引条目。
    	创建索引：db.user.ensureIndex({"tags":1})
    	验证是否使用正确的索引：db.user.find({tags:"cricket"}).explain()
    	2）索引子文档字段（在子文档的所有字段上创建一个索引）
    	创建索引：db.user.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1})
    	查询表达式必须遵循的索引的顺序：db.user.find({"address.city":"Haikou","address.province":"Hainan"})
    
    7.索引限制
    	1）索引额外开销
    		每个索引占用一些空间，并导致每次插入、更新和删除的开销。因此，如果很少使用集合进行读取操作(大部分是插入或更新操作)，则建议不要使用索引。
    	2）RAM、内存的使用
    		由于索引存储在RAM中，因此应确保索引的总大小不超过RAM限制。 如果总大小超过了系统内存的大小，MongoDB将开始删除一些索引，从而导致性能下降。
    	3）查询限制
    		索引不能在使用的查询中使用
    			正则表达式或否定运算符，如$nin，$not等
    			算术运算符，如$mod等
    			$where子句
    	4）索引键限制
    		从MongoDB2.6版本开始，如果现有索引字段的值超过索引键限制，MongoDB将不会创建索引。
    	5）插入超过索引键限制的文档
    		如果本文档的索引字段值超过索引键限制，MongoDB将不会将任何文档插入索引集合。mongorestore和mongoimport工具也是如此。
    	6）索引的最大范围
    		集合不能超过64个索引
    		索引名的长度不能超过125个字符
    		复合索引最多可以编号31个字段
    		
    8.ObjectId
    	ObjectId 是具有以下结构的12字节BSON类型
    		前4个字节表示从unix纪元开始的秒数
    		接下来的3个字节是机器标识符
    		接下来的2个字节由进程ID组成
    		最后3个字节是随机计数器值
    
    	MongoDB使用ObjectIds作为每个文档的_id字段的默认值，这是在创建任何文档时生成的。ObjectId的复杂组合使得所有_id字段都是唯一的。
    	
    	创建文档的时间戳（因为ObjectId默认存储4字节的时间戳，大多情况下，不再需要额外存储文档的创建时间，可以使用getTimestamp获取文档的创建时间）
    	
    	将ObjectId转换为String（某些特殊的情况下，可能需要使用字符串格式的ObjectId，如果要转换ObjectId为字符串，newObjectId.str）
    	
    9.MapReduce（将大量数据合并为有用的聚合结果）
    	语法：
    	db.collection.mapReduce(
    		function() {emit(key,value);},  //map function
    		function(key,values) {return reduceFunction}, {   //reduce function
    			out: collection,
    			query: document,
    			sort: document,
    			limit: number
    		}
    	)
    
    
    10.文本搜索
    	从MongoDB2.4开始，MongoDB开始支持文本索引来搜索字符串内容，

参考：[https://www.yiibai.com/mongodb/mongodb\_regular\_expression.html][https_www.yiibai.com_mongodb_mongodb_regular_expression.html]

[https_www.yiibai.com_mongodb_mongodb_regular_expression.html]: https://www.yiibai.com/mongodb/mongodb_regular_expression.html