2.深度学习入门笔记：神经网络基础

男娘i 2023-03-14 10:50 107阅读 0赞

原文链接:https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/100835595

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文章目录

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    • 专栏——深度学习入门笔记
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    • 深度学习入门笔记（二）：神经网络基础
      • 1、二分类
      • 2、逻辑回归
      • 3、逻辑回归的代价函数
      • 4、梯度下降法
          • 梯度下降法可以做什么？
          • 梯度下降法的形象化说明
          • 梯度下降法的细节化说明
          • 梯度下降法的具体化说明
      • 5、逻辑回归的梯度下降
      • 6、m 个样本的梯度下降
    • 推荐阅读
    • 参考文章

深度学习入门笔记（二）：神经网络基础

1、二分类

下面要学习的是神经网络的基础知识，其中需要注意的是，当实现一个神经网络的时候，需要知道一些非常重要的技术和技巧，闲言少叙，直接开搞。

逻辑回归(logistic regression) 是一个用于 二分类(binary classification) 的算法。首先从一个问题——猫咪识别开始说起，如果识别这张图片为猫，则输出标签1作为结果；如果识别出不是猫，那么输出标签0作为结果。用字母 y y y yy y yyym：

J ( w , b ) = 1 m ∑ J(w,b)=1m∑ J(w,b)=1m∑

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