MongoDB学习使用

Myth丶恋晨 2023-05-22 06:49 9阅读 0赞

### windows安装 ###

[下载地址][Link 1]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FpdGVuZ19zaWppYQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
进入到这个页面，如果没有下载，F5刷新到下载  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FpdGVuZ19zaWppYQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
解压到指定文件夹内  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FpdGVuZ19zaWppYQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
两种启动方式：  
1、命令行+参数  
mongod --dbpath=…\\data\\db

2、命令行+配置文件

图形界面下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/compass

### Linux安装 ###

[下载地址][Link 1]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FpdGVuZ19zaWppYQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
先把安装包上传到cd /data 目录下  
1.在usr/local/下创建mongodb文件夹

> cd /usr/local/  
> mkdir mongodb

2.解压文件

> tar -xzvf mongodb-linux-x86\_64-rhel70-4.0.1.tgz

3.将解压后的文件下所有内容移动到mongodb文件夹下

> mv mongodb-linux-x86\_64-rhel70-4.0.1/\* /usr/local/mongodb/

4.添加mongodb的环境变量

> vim/etc/profile  
> export MONGODB\_HOME=/usr/local/mongodb  
> export PATH= P A T H : PATH: PATH:MONGODB\_HOME/bin

5.修改保存后要重启系统配置

> source /etc/profile  
> 接下来创建mongodb数据文件和日志文件的存放位置，并且对启动项进行配置

6.创建数据库文件存放路径

> cd /usr/local/mongodb  
> mkdir -p data/db  
> chmod -R 777 data/db

7.创建日志文件

> mkdir logs  
> cd logs  
> touch mongodb.log

8.创建启动文件

> cd /usr/local/mongodb/bin  
> vim mongodb.conf

systemLog:
       #mongoDB发送所有日志输出的目标指定为文件
       destination: file
       #mongod或mongos应向其发送所有诊断日志记录信息的日志文件的路径
       path: "/usr/local/mongodb/logs/mongodb.log"
       #mongod或mongod实例重新启动时，mongos或mongod会将新条目附加到现在的日志文件的末尾
       logAppend: true
    storage:
       #mongod实例存储其数据的目录。storage.dbPath设置仅适用于mongod。
       dbPath: "/usr/local/mongodb/data/db"
       journal:
          #启用或禁用持久化日志以确保数据文件保持有效和可恢复
          enabled: true
    processManagement:
       fork: true
    net:
       #服务实例绑定的IP，默认是localhost，内网
       bindIp: localhost,172.16.0.5
       #绑定端口
       port: 27017

#### 启动数据库 ####

切换到bin目录下:

> cd /usr/local/mongodb/bin

启动数据库

> mongod -f mongodb.conf

访问数据库

> mongo  
> 目前没有设置权限，后期再设置

### 常用命令 ###

> show dbs 或者（show databases） 查看所有磁盘库  
> use articledb \#创建新的数据库articledb

创建库规则：

> 不能是空字符串  
> 不得含有不规范字符（空格、.、$、/、\\）  
> 应全部小写  
> 最多64字节

默认库的意义

> admin：从权限的角度来看，这是“root”数据库，要是将一个用户添加到这个数据库，这用户自动继承所有数据库的权限，一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器  
> local：这个数据库永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合  
> config：当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息

数据库删除

> db.dropDatabases() 提示：主要用来删除已经持久化的数据库

集合的显式创建（了解）  
基本语法：

> db.createCollection(“mycollection”)  
> 查看当前库中的表：show tables命令  
> show collections  
> show tables

删除集合

> db.collection.drop()

文档的基本CRUD

db.comment.insert()    //单个文档插入
    db.comment.find()       //查询文档
    db.comment.insertMany()     //插入多个文档
    db.comment.findOne()     //查询文档的第一条数据
    db.comment.find({},{})    //第一个{}里是条件。第二个{}里是要显示的字段
    
    db.comment.update(query,update,options)   //query需要修改的数据条件，update修改的内容，
    db.comment.update({},{})     //修改的内容为覆盖性的，既内容全为{}里的内容 默认修改一条
    db.comment.update({},{$set:{}})     //修改为指定性的，既只修改指定的字段内容 默认修改一条
    db.comment.update({},{$set:{}},{multi:true})   //修改为指定性的，既只修改指定的字段内容，批量修改
    db.comment.update({},{$inc:{}})   //修改为指定性的，既指定的字段增加指定值 默认修改一条
    
    db.comment.remove(条件)  //删除指定条件的内容
    db.comment.remove({})     //删除所有

分页查询

db.comment.count()    //统计所有记录数
    db.comment.count({条件})    //统计指定条件记录数
    
    db.comment.find().limit(m)    //返回从第一条起的m条数据
    db.comment.find().limit(m).skip(n)    //返回从第n+1条起的m条数据

排序

db.comment.find().sort(key:1)   //安照指定字段升序排列，（1、升序，-1、降序）
    
    复杂的查询

db.comment.find({
       key://}) // 正则查询
    
    db.comment.find({
       key:{$gt:value}})    //大于 key的值>value
    db.comment.find({
       key:{$lt:value}})    //小于 key的值<value
    db.comment.find({
       key:{$gte:value}})    //大于等于 key的值>=value
    db.comment.find({
       key:{$lte:value}})    //小于等于 key的值<=value
    db.comment.find({
       key:{$ne:value}})    //不等于 key的值!=value
    
    db.comment.find({
       key:{$in:[v1,v2]}})    //包含v1,v2
    db.comment.find({
       key:{$nin:[v1,v2]}})    //不包含v1,v2
    
    db.comment.find($and[{条件1},{条件2}])    //条件并连接查询
    db.comment.find($or[{条件1},{条件2}])    //条件或连接查询
    
    
    
    x
    show collections db.task_conf.update({},{$set:{
       'push_status':false}},{multi:true})db.task_details.update({},{$set:{
       'exec_status':false}},{multi:true})

### Java中聚合操作 ###

public List<TaskDetails> findPageByActiveTag3(Integer activeTag, SpringbootPageable pageable) { 
            LookupOperation lookupConf = LookupOperation.newLookup().
                    from("task_conf_business").//关联表名 lots
                    localField("task_conf_number").//关联字段
                    foreignField("task_conf_number").//主表关联字段对应的次表字段
                    as("conf");     //别名
            LookupOperation lookupStar = LookupOperation.newLookup().
                    from("radar_star_business").//关联表名 radar_star_business
                    localField("conf.buid").//关联字段
                    foreignField("buid"). //主表关联字段对应的次表字段
                    as("starData"); //别名
            Criteria criteria = new Criteria();
            criteria.and("active_tag").is(activeTag);   //当天
            criteria.and("active_status").is(false);
            criteria.and("expire_status").is(false);
            criteria.and("followup_interval").is(2);
            MatchOperation match = Aggregation.match(criteria);  //条件
            SortOperation sort = Aggregation.sort(new Sort(Sort.Direction.DESC, "starData.star"));  //排序
            SkipOperation skip = Aggregation.skip(pageable.getOffset());  //起始位置
            LimitOperation limit = Aggregation.limit(pageable.getPageSize());  //每页多少条
            AggregationOptions build = AggregationOptions.builder().allowDiskUse(true).build();   //处理排序超过内存
            Aggregation newAggregation = Aggregation.newAggregation(
                    lookupConf, match, lookupStar, sort, skip, limit
            );  //创建聚合函数
            newAggregation.withOptions(build);
            AggregationResults<TaskDetails> task_details_business = mongoTemplate.aggregate(newAggregation, "task_details_business", TaskDetails.class);
            return task_details_business.getMappedResults();
        }

[Link 1]: https://www.mongodb.com/download-center/community
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