Python 语言及相关项目及环境IDE工具基础

女爷i 2023-06-15 11:07 26阅读 0赞

以下内容来自本人博客园收集的Python项目和环境资料。

[Python 下载依赖包环境经常失败超时解决方法][Python]

摘要：人生苦短，我用python！为什么很多人喜欢用python，因为包多呀，各种调包。但是调包有的时候也调的闹心，因为安装包不是失败就是很慢，很影响自己的工作进度，这里给出一个pip快速安装工具包的办法，希望能帮助到一些新入门python的同学们。 当我们在cmd窗口中使用命令：pip install [阅读全文][Python]

[Python安装依赖包及开发工具转移到Visual Studio 2019][Python_Visual Studio 2019]

摘要：PyCharm工具导入依赖： 引入方式 系统依赖 https://visualstudio.microsoft.com/downloads/ 需要解决以上问题。下载Visual C++ 14.0 CSDN：https://download.csdn.net/download/ruixinde/110 [阅读全文][Python_Visual Studio 2019]

[Python示例项目学习][Python 1]

摘要：原文地址：http://www.360doc.com/showweb/0/0/874025604.aspx 「 Python3 实现火车票查询工具 」 相信很多人学Python都是冲着它强大的爬虫功能去的，下面的两门课程都和爬虫有关。它们都相当实用，一个关乎出行，一个关乎你的幸福...... 「 P [阅读全文][Python 1]

[Python知乎上推荐的项目][Python 2]

摘要：原文地址：https://www.zhihu.com/question/29372574/answer/88744491 作者：Wayne Shi链接：https://www.zhihu.com/question/29372574/answer/88744491来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请 [阅读全文][Python 2]

[Python10大热门项目][Python10]

摘要：文章地址：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1625230403885659615&wfr=spider&for=pc 今天给大家盘点一下实验楼最热门的10个Python练习项目。第二名是《200 行 Python 代码实现 2048》，第三名是《Python3 实现 [阅读全文][Python10]

[Python开源项目Top30][Python_Top30]

摘要：原文地址：https://www.cnblogs.com/stoker/p/9101825.html No 1：Home-assistant (v0.6+) 基于Python 3的开源家庭自动化平台\[Github 11357 stars，由Paulus Schoutsen提供\] https://gi [阅读全文][Python_Top30]

[Python适合练手的项目][Python 3]

摘要：原文地址：https://www.jianshu.com/p/039156321e30 项目地址：https://github.com/DeqianBai/Python-Project/tree/master （大家可以先star这个仓库，把程序下载下来先在自己的机器上运行一下,看一下效果） 此仓库 [阅读全文][Python 3]

[Python80个练手项目列表][Python80]

摘要：原文地址：https://www.shiyanlou.com/questions/102676/?utm\_source=baidu&utm\_medium=cpc&utm\_campaign=python&utm\_term=keywords&renqun\_youhua=417274 下面是我们的老师根据 [阅读全文][Python80]

[Python爬虫实例项目][Python 4]

摘要：WechatSogou \[1\]- 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口，可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫，返回结果是列表，每一项均是公众号具体信息字典。 DouBanSpider \[2\]- 豆瓣读书爬虫。可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书，按评分排名依次存储，存储到Excel中，可方便大家 [阅读全文][Python 4]

[Python实例100个（基于最新Python3.7版本）][Python_100_Python3.7]

摘要：Python3 100例 原题地址： http://www.runoob.com/python/python-100-examples.html git地址： https://github.com/RichardFu123/Python100Cases 转载请标注： https://blog.csd [阅读全文][Python_100_Python3.7]

[Python自动化脚本-运维人员宝典][Python_-]

摘要：文章地址： https://alanhou.org/basic-networking-socket-programming/ 第一章 Python脚本概述 第二章 Python脚本调试和性能测试 第三章 单元测试-单元测试框架的介绍 第四章 自动化常规运维活动 第五章 文件、目录和数据处理 第六章 [阅读全文][Python_-]

[Python开发人员指南][Python 5]

摘要：本指南是一个全面的资源贡献 给Python的 -为新的和经验丰富的贡献者。这是 保持由维护的Python同一社区。我们欢迎您对Python的贡献！ 快速参考 这是设置和添加补丁所需的基本步骤。了解基础知识后，这就是清单。有关完整说明，请参阅安装指南。 安装并设置Git和其他依赖项（有关详细信息，请参 [阅读全文][Python 5]

[Python模块安装方法][Python 6]

摘要：安装Python模块 作为一个受欢迎的开源开发项目，Python具有活跃的贡献者和用户支持社区，并且根据开放源代码许可条款，其软件可供其他Python开发人员使用。 这使Python用户可以有效地共享和协作，得益于其他人已经针对常见（有时甚至很少见！）问题创建的解决方案，并有可能将自己的解决方案贡献 [阅读全文][Python 6]

[Python 开发版本指导与资源][Python 7]

摘要：Python 文档：https://docs.python.org/3/ 下载 下载这些文件 文档版本 Python 3.9（开发中） Python 3.8（稳定） Python 3.7（稳定） Python 3.6（安全修复程序） Python 3.5（安全修复程序） Python 2.7（稳定） [阅读全文][Python 7]

[Python | Pipenv官方推荐的python包管理工具][Python _ Pipenv_python]

摘要：原文地址：https://cloud.tencent.com/developer/article/1355672 Pipenv - 官方推荐的的python包管理工具。 Pipenv是一款旨在将所有包管理工具（如bundler, composer, npm, cargo, yarn等）的优点集中应用 [阅读全文][Python _ Pipenv_python]

[Python3教程—很经典可以快速上手][Python3]

摘要：原文地址：https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html Python 3 教程 Python 的 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘， [阅读全文][Python3]

[Python集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment）: PyCharm][Python_IDE_Integrated Development Environment_ PyCharm]

摘要：原文地址：https://www.runoob.com/python/python-install.html IDE下载安装 PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。 PyCharm 功能 : 调试、语法高亮 [阅读全文][Python_IDE_Integrated Development Environment_ PyCharm]

[Python推荐一整套开发工具][Python 8]

摘要：原文：https://sourcery.ai/blog/python-best-practices/ 在开始一个新的Python项目时，很容易不做规划直接进入编码环节。花费少量时间，用最好的工具设置项目，将节省大量时间并带来更快乐的编码体验。 在理想的世界中，所有开发人员使用的依赖库都是相同的，代码 [阅读全文][Python 8]

[Python10个图像处理工具][Python10 1]

摘要：原文地址：https://cloud.tencent.com/developer/article/1498116 译者 | 小韩 来源 | towardsdatascience 【磐创AI导读】：本篇文章为大家介绍了十个python图像处理工具，希望对大家有所帮助。想要获取更多的机器学习、深度学习资 [阅读全文][Python10 1]

[Python5种代码维护工具][Python5]

摘要：原文地址：https://cloud.tencent.com/developer/article/1365969 随着软件项目进入“维护模式”，对可读性和编码标准的要求很容易落空（甚至从一开始就没有建立过那些标准）。然而，在代码库中保持一致的代码风格和测试标准能够显著减轻维护的压力，也能确保新的开发 [阅读全文][Python5]

[Python最简编码规范][Python 9]

摘要：原文地址：https://cloud.tencent.com/developer/article/1149361 0、前言 本文是阅读《Python Coding Rule》之后总结的最为精华及简单的编码规范，根据每个人不同喜好有些地方会有不同的选择，我只是做了对自己来说最简单易行的选择，仅供大家参 [阅读全文][Python 9]

[Python脚本基础运算和算法][Python 10]

摘要：原文地址：https://www.cnblogs.com/ailiailan/p/10141741.html 通过关注“常见”脚本，是对代码的一个很好的学习和总结的方式。 1、冒泡排序 2、计算x的n次方的方法 3、计算a\*a + b\*b + c\*c + …… 4、计算阶乘n! 5、列出当前目录下的 [阅读全文][Python 10]

[安装Python 3.6][Python 3.6]

摘要：原文地址：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014316090478912dab2a3a9e8f4ed49d28854b292f85bb000 目前，Python有 [阅读全文][Python 3.6]

[Python]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11909156.html
[Python_Visual Studio 2019]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11897186.html
[Python 1]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11886299.html
[Python 2]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11886260.html
[Python10]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11886242.html
[Python_Top30]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11886223.html
[Python 3]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11886193.html
[Python80]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11886188.html
[Python 4]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11886186.html
[Python_100_Python3.7]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11886183.html
[Python_-]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11872756.html
[Python 5]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11872677.html
[Python 6]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11872667.html
[Python 7]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11872644.html
[Python _ Pipenv_python]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11827656.html
[Python3]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11827633.html
[Python_IDE_Integrated Development Environment_ PyCharm]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11826499.html
[Python 8]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11826469.html
[Python10 1]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11826409.html
[Python5]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11826394.html
[Python 9]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11826362.html
[Python 10]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/11826309.html
[Python 3.6]: https://www.cnblogs.com/boonya/p/8620435.html