python批量修改图片的exif信息，增加GPS信息。

r囧r小猫 2023-06-23 03:57 40阅读 0赞

有时候需要给图片增加地理信息，比如在用无人机影像做3维建模或者正射影像时，可以将无人机的gps写入图片，然后用ODM快速完成三维模型与正射影像生成。  
  ODM的使用方法可以参看下面这篇博客。  
[https://blog.csdn.net/weixin\_43162240/article/details/102952913][https_blog.csdn.net_weixin_43162240_article_details_102952913]

## 图片exif信息对比 ##

在做处理之前可以通过图片属性查看是否含有gps信息。看这个例子里面图片信息是不包含exif信息的。![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzE2MjI0MA_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
在做了以下操作后可以看到图片属性里面已经加上了gps信息.  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzE2MjI0MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

## 实践代码 ##

这里主要调用[piexif库][piexif]来实现，所以需要先安装piexif。

$ pip install piexif

代码中写有详细的注释。就不做额外说明了。  
  这里是通过pos数据批量修改图片，所以需要一个pos.csv文件，图片目录，以及图片输出存放的目录。并且对应pos数据的列号修改main函数中的lng, lat, alt的item序号。

#ecoding:utf-8
    import datetime
    from PIL import Image
    import piexif
    import csv
    import os
    
    
    def main(csv_path, image_root, save_root):
        csv_data = open(csv_path, "r")
        reader = csv.reader(csv_data)
    
        # 读取csv的每一行，跳过标题行
        for item in reader:
            if reader.line_num <= 1:
                continue
            lng = float(item[1])
            lat = float(item[2])
            alt=float(item[4])
    
            # 将经纬度与相对航高转为exif可用的经纬度与行高
            # exif需要的航高输入为(20000,2)格式，表示高度为20000/100米
            # exif需要的经度与维度为((12, 1), (20,1), (41000, 1000))格式表示12度20分41秒
            lng_exif = format_latlng(lng)
            lat_exif = format_latlng(lat)
            alt_exif = (int(100*round(alt,2)),100)
            _dict = {"alt": alt_exif, "lng": 
                lng_exif, "lat": lat_exif, "lng_ref":'W', "lat_ref":'N'}
            
            image_path = os.path.join(image_root, item[-1])
            save_path = os.path.join(save_root, item[-1])
            # 修改图片的exif
            read_modify_exif(image_path, save_path, _dict)
            print('{} finished'.format(item[-1]))
    
    
    def format_latlng(latlng):
        """经纬度十进制转为分秒"""
        degree = int(latlng)
        res_degree = latlng - degree
        minute = int(res_degree * 60)
        res_minute = res_degree * 60 - minute
        seconds = round(res_minute * 60.0,3)
    
        return ((degree, 1), (minute,1), (int(seconds*1000), 1000))
    
    
    def read_modify_exif(image_path,save_path, _dict):
        """ 读取并且修改exif文件"""
        img = Image.open(image_path)  # 读图
        exif_dict = piexif.load(img.info['exif'])  # 提取exif信息
        exif_dict['GPS'][piexif.GPSIFD.GPSAltitude] = _dict['alt']  # 修改高度，GPSAltitude是内置变量，不可修改
        exif_dict['GPS'][piexif.GPSIFD.GPSLongitude] = _dict['lng']  # 修改经度
        exif_dict['GPS'][piexif.GPSIFD.GPSLatitude] = _dict['lat']  # 修改纬度
        exif_dict['GPS'][piexif.GPSIFD.GPSLongitudeRef] = _dict['lng_ref']  # odm需要读取，一般为’W'
        exif_dict['GPS'][piexif.GPSIFD.GPSLatitudeRef] = _dict['lat_ref']  # 一般为‘N'
    
        exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)
        print('alt:{} lng:{} lat:{}'.format(exif_dict['GPS'][piexif.GPSIFD.GPSAltitude], exif_dict['GPS'][piexif.GPSIFD.GPSLongitude], exif_dict['GPS'][piexif.GPSIFD.GPSLatitude]))
        img.save(save_path, "jpeg", exif=exif_bytes)  # 保存
        
    
    def check_folder(path_list):
        """输入为文件夹列表,文件夹不存在则创建"""
        for path in path_list:
            if not os.path.exists(path):
                os.mkdir(path)
    
    
    if __name__ == "__main__":
        csv_path = '/home/dennis/pure_python/odm/exif_write/exif_data/from/pos.csv'
        image_root = '/home/dennis/pure_python/odm/exif_write/exif_data/from'
        save_root = '/home/dennis/pure_python/odm/exif_write/exif_data/to'
        check_folder([csv_path, image_root, save_root])
        main(csv_path, image_root, save_root)

[https_blog.csdn.net_weixin_43162240_article_details_102952913]: https://blog.csdn.net/weixin_43162240/article/details/102952913
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[piexif]: https://www.baidu.com/link?url=HIu4aTR9vx8avB9sR4JKoIbPERZ2gl3FtctMxievLRAC5eL1NoQ5jEAE5fyq4iYL&wd=&eqid=86561faf00022e72000000065df8756b