五、多表连接查询——数据分组-蒲公英云

五、多表连接查询——数据分组

1.数据分组背景

当汇总成绩时，需要年级之间的横向对比，比如高中一年级，然后将一年级1班、2班、…，一直到所有班级的成绩进行对比，这个时候就需要分组汇总进行统计聚合。

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjgzMDY5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70

2.如何使用分组查询

(1)语法如下：

select 列名或者聚合函数 from 表名
[where 条件表达式]
group by 分组列;

(2)示例1：

根据class列进行聚合。

select * from grade_score group by class;

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjgzMDY5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1

#count(*)表示计算查询的数据有多少条
select *,count(*) from grade_score group by class;

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(3)示例2：

使用聚合函数求每个年级的总成绩。

select *,sum(score) from grade_score group by class;

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjgzMDY5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3

(4)示例3：

计算每个年级的平均分。

select *,sum(score)/count(class) from grade_score group by class;

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjgzMDY5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4

select *,avg(score) from grade_score group by class;

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjgzMDY5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5

select class,avg(score) from grade_score group by class;

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjgzMDY5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 6

(5)示例4：

汇总每个班级的人数。

select class,count(class) from grade_score group by class;

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(6)示例5：

将成绩大于80的同学进行分组统计平均分数。

【注意点：where条件过滤先发生，然后再进行分组统计】

select class,avg(score) from grade_score where score>80 group by class;

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