plotly三维数据散点，Python

浅浅的花香味﹌ 2023-06-24 14:28 2阅读 0赞

import numpy as np
    import plotly.graph_objs as go
    
    
    def f(x, y):
        z = np.power(x, 2) + np.power(y, 2)
        return z
    
    
    if __name__ == '__main__':
        # num个从0到10的线性数据点。
        x = y = np.linspace(start=0, stop=10, num=1000)
        # z=x*x + y*y
        z = f(x, y)
    
        data = [
            go.Scatter3d(
                x=x,
                y=y,
                z=z,
                mode='markers',
                opacity=0.9,
            )
        ]
    
        fig = go.Figure(data=data)
        fig.update_layout(
            title='三维散点',
            autosize=False,
            width=900,
            height=900,
            margin=dict(
                l=65,
                r=50,
                b=65,
                t=90
            )
        )
    
        fig.show()

如图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96aGFuZ3BoaWwuYmxvZy5jc2RuLm5ldA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96aGFuZ3BoaWwuYmxvZy5jc2RuLm5ldA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223195241462.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly96aGFuZ3BoaWwuYmxvZy5jc2RuLm5ldA==,size_16,color_FFFFFF,t_70

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