opencv基础入门——ROI与泛洪填充

阳光穿透心脏的1/2处 2023-06-25 03:13 39阅读 0赞

参考教程：

*  [python+opencv3.3视频教学 基础入门-bilibili][python_opencv3.3_ _-bilibili]
 *  [Python+OpenCV图像处理（六）—— ROI与泛洪填充 - 蛋片鸡 - 博客园][Python_OpenCV_ ROI_ - _ -]
 *  [图像处理之泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm)-CSDN博客][Flood Fill Algorithm_-CSDN]

# 一、ROI #

## 1.定义 ##

ROI（region of interest），**感兴趣区域**。  
机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域。

## 2.代码 ##

import cv2 as cv
    
    if __name__ == "__main__":
        src = cv.imread('cat.jpg')
        # 指定ROI
        face = src[0:250, 150:400]
        # 单独写出ROI区域
        cv.imwrite("catface.png",face)
        # 对ROI区域单独处理
        grey = cv.cvtColor(face, cv.COLOR_BGR2GRAY)
        backface = cv.cvtColor(grey, cv.COLOR_GRAY2BGR)
        src[0:250, 150:400] = backface
        cv.imwrite("backface.png",src)

结果：  
![在这里插入图片描述][20191225150040551.png]

# 二、泛洪填充 #

## 1.定义 ##

**泛洪填充**：又称洪水填充，是在很多图形绘制软件中常用的填充算法，最熟悉就是windows paint的油漆桶功能。  
实现的原理很简单，就是从一个点开始将附近像素点填充成新的颜色，直到封闭区域内的所有像素点都被填充新颜色为止。

## 2.彩色泛洪填充 ##

*  泛洪填充函数  
    floodFill(image, mask, seedPoint, newVal, rect, loDiff, upDiff, cv.FLOODFILL\_FIXED\_RANGE)
 *  会改变图像

def fill_color_demo(image):
        """ 彩色泛洪填充 - - - - image - 原图像 """
        copyimg = image.copy()
        h, w = image.shape[:2]
        # "+2"应该是工程化处理，不用深究
        mask = np.zeros([h+2,w+2],np.uint8)
        # floodFill()泛洪填充函数:
        # (30, 30)为起始点, (0, 255, 255)为填充颜色, (50, 50, 50)为填充颜色下降范围, (50,50,50)为填充颜色上升范围
        cv.floodFill(copyimg, mask, (30, 30), (0, 255, 255), (50, 50, 50), (50,50,50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)
        cv.imwrite("fill.png", copyimg)
    
    if __name__ == "__main__":
        src = cv.imread('cat.jpg')
        fill_color_demo(src)

结果：  
![在这里插入图片描述][20191225152836360.png]

## 3.二值图像泛洪填充 ##

*  泛洪填充函数floodFill(image, mask, seedPoint, newVal)
 *  不改变图像，只填充遮罩层本身

def fill_binary():
        """ 二值图像泛洪填充 """
        image = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)
        image[100:300, 100:300, :] = 255
        # 导出新创建图像
        cv.imwrite("init.png", image)
        # 创建mask：注意此处为ones
        mask = np.ones([402,402],np.uint8)
        mask[101:301, 101:301] = 0
        # floodFill()泛洪填充函数:
        # (200, 200)为起始点, (0, 255, 255)为填充颜色
        cv.floodFill(image,mask, (200, 200), (0, 255, 255), cv.FLOODFILL_MASK_ONLY)
        cv.imwrite("fill2.png", image)
    
    if __name__ == "__main__":
        src = cv.imread('cat.jpg')
        fill_binary()

结果：  
![在这里插入图片描述][20191225154833622.png]

[python_opencv3.3_ _-bilibili]: https://www.bilibili.com/video/av24998616
[Python_OpenCV_ ROI_ - _ -]: https://www.cnblogs.com/FHC1994/p/9033580.html
[Flood Fill Algorithm_-CSDN]: https://blog.csdn.net/jia20003/article/details/8908464
[20191225150040551.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191225150040551.png
[20191225152836360.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191225152836360.png
[20191225154833622.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191225154833622.png