opencv 入门基础

￡神魔★判官ぃ 2022-06-17 02:46 372阅读 0赞

这是深圳大学于老师的文档里的程序，就是为了巩固基础，加深对图像的理解。

include

include

using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
namedWindow(“灰度图”, 1);
namedWindow(“彩色图”, 1);

  1. Mat grayImage (600, 800, CV_8UC1);
  2. Mat colorImage(600, 800, CV_8UC3);
  4. for (int i = 0; i < grayImage.rows; i++)
  5. {
  6.     uchar *p = grayImage.ptr<uchar>(i);
  7.     for (int j = 0; j < grayImage.cols; j++)
  8.         p[j] =  j % 255; // 
  9. }
  10. for (int i = 0; i < colorImage.rows; i++)
  11. {
  12.     Vec3b*p = colorImage.ptr<Vec3b>(i);//获取第i行首像素指针
  13.     for (int j = 0; j < colorImage.cols; j++)
  14.     {
  15.         p[j][0] = j % 255;//B
  16.         p[j][1] = j % 255;//G
  17.         p[j][2] = i%255;//R
  19.     }
  20. }
  21.     imshow("灰度图", grayImage);
  22.     imshow("彩色图", colorImage);
  23.     waitKey(0);
  24.     return 0;

}`

“`运行程序后的灰度图和彩色图
对于计算机图像而言，都是数字，因为是8位的图像，最高像素255，这里的边长设为600*800，所以图中横向有三段多一点的小方格图，800除以255，刚好是3点多，也就印证了计算机数字图像显示图像的原理。用qq截图去看的话，也会得到RGB的值，在图像移中，也比较符合规律。

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