pytorch报错：
IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to a Python number
是你的torch版本的不同造成的。train_loss += loss.data[0] 是pytorch0.3.1版本代码,在0.4-0.5版本的pytorch会出现警告,不会报错,但是0.5版本以上的pytorch就会报错,总的来说是版本更新问题.
解决：
将loss.data[0] 改成loss.item()
目录 解决(Wait)KeyError: "The name 'image\_tensor:0' refers to a Tensor which does not exis
原因分析：数据在cuda() ，需要将 float 型的tensor转化为numpy ，只能在cpu上进行 更改前的样子： labels_=labels_.nump
pytorch报错： IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() to convert a
使用TF进行计算，出现： Traceback (most recent call last): File "infer.py", line 14, in
解决IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() to convert a 0-dim ten
保存模型： ： 保存整个神经网络的结构和模型参数 torch.save(mymodel, ‘mymodel.pkl’) 只保存神经网络的模型参数 torch
can't convert cuda:0 device type tensor to numpy x是list，list内容是tensor cuda 代码： x = np
正常情况如果list由字串类型，一般可以用下面这种方法 a_list = ["1", "2", "3"] print("".join(a_list)) 发散
原文：[http://stackoverflow.com/questions/3035692/how-to-convert-a-drawable-to-a-bitmap][ht
运行程序如下： import numpy as np import torch from torch import nn from torch
清疚
不念不忘少年蓝@
柔情只为你懂
灰太狼
小鱼儿
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