OpenCV：python调用摄像头同时使用OpenCV中自带已训练好的检测器来检测实时图像中的人脸和眼睛

以你之姓@ 2023-07-23 09:59 12阅读 0赞

# ![20191009191333910.png][] #

# [日萌社][Link 1] #

[人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）][AI_Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle]

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import numpy as np
    import cv2
    import cv2 as cv
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 实例化检测器
    face_cas = cv.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml" )
    face_cas.load('haarcascade_frontalface_default.xml')
    
    eyes_cas = cv.CascadeClassifier("haarcascade_eye.xml")
    eyes_cas.load("haarcascade_eye.xml")
    
    # 调用笔记本内置摄像头，所以参数为0，如果有其他的摄像头可以调整参数为1，2
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    while True:
        # 从摄像头读取图片
        sucess, img = cap.read()
    
        # 转为灰度图片
        # gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        # 显示摄像头，背景是灰度。
        # cv2.imshow("img", gray)
        #彩色显示图像
        # cv2.imshow("img", img)
    
        # 以灰度图的形式读取图片
        gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
        # 调用识别人脸
        faceRects = face_cas.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))
    
        for faceRect in faceRects:
            x, y, w, h = faceRect
            # 框出人脸
            cv.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), (0, 255, 0), 3)
            # 4.在识别出的人脸中进行眼睛的检测
            roi_color = img[y:y + h, x:x + w]
            roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]
            eyes = eyes_cas.detectMultiScale(roi_gray)
            for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
                cv.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0), 2)
        ## 检测结果的绘制
        # plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100)
        # plt.imshow(img[:, :, ::-1]), plt.title('检测结果')
        # plt.xticks([]), plt.yticks([])
        # plt.show()
    
        #彩色显示图像
        cv2.imshow("img", img)
    
        # 保持画面的持续。
        k = cv2.waitKey(1)
        if k == 27:
            # 通过esc键退出摄像
            cv2.destroyAllWindows()
            break
        elif k == ord("s"):
            # 通过s键保存图片，并退出。
            cv2.imwrite("image2.jpg", img)
            cv2.destroyAllWindows()
            break
    
    # 关闭摄像头
    cap.release()

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[Link 1]: http://www.rimengshe.com/
[AI_Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle]: https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/88867161