JMeter + Grafana + influxdb 性能监控平台

╰半橙微兮° 2023-09-25 12:38 26阅读 0赞

**平台架构**  
![在这里插入图片描述][f0ddf0aa7f4349fc9737b05e24879dad.png]  
首先JMeter 异步写入数据到InfluxDB，然后InfluxDB存储数据，Grafana定时从InfluxDB读取数据，将数据在Grafana面板展示出来。

由于同步写入对于性能的影响较大，所以JMeter支持异步写入，因此几乎对测试的性能几乎不大，不过在实际测试工作中，对性能会有一点点影响，如果不往InfluxDB写入数据的情况下，TPS会稍微高一些。  
小编是用`Docker`部署的，下面将详细介绍公司接口做的压测实战

#### 安装influxdb ####

*   *  启动docker
     *  拉取Influxdb
     *  启动Influxdb
     *  进入influxdb容器
     *  通过客户端进入到influx中
     *  创建influxdb数据库
     *  安装grafana
     *  配置Jmeter
     *  配置grafana
     *  查看InfluxDB数据库

### 启动docker ###

systemctl start docker

### 拉取Influxdb ###

docker pull influxdb

### 启动Influxdb ###

docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --name influxdb_wcy influxdb

### 进入influxdb容器 ###

![在这里插入图片描述][2f6bedc5134b4ee9926096913bdb040c.png]

### 通过客户端进入到influx中 ###

进入cd/usr/bin 输入./influx命令 启动influx

cd /usr/bin
    ./influx

![在这里插入图片描述][2d92c9d6686748c4ad09ffa12fdedbcb.png]

### 创建influxdb数据库 ###

curl -i -XPOST http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=CREATE DATABASE jmeter"发一个http的请求 去建库。

![在这里插入图片描述][219583f327dd4e7cb3032bf807bba429.png]  
打开创建的数据库jmeter  
![在这里插入图片描述][38964a4ed1b741f0bc3eeab604c7f326.png]

### 安装grafana ###

拉取grafana镜像

docker pull grafana/grafana-oss:latest

启动docker的grafana镜像  
第一种方式运行：直接将`docker内部的3000端口`映射到本机  
![在这里插入图片描述][767fa2e016cc487b989907034d2326cc.png]  
第二种方式运行： `docker run -d --name=grafana --link=influxdb_wcy:influxdb -p 3000:3000 grafana/grafana:6.6.2 --link`

> 冒号前的第一个是你的influxdb容器的名字也就是influxdb\_wcy 冒号后面是随便写的一个名字  
> 但是这个名字要用在下面那串url中的influxdb名字。

进入浏览器http://localhost:3000/，输入账号密码admin admin后，提示更改密码  
![在这里插入图片描述][f3abe94140474729b5f9e4404d43b70b.png]

### 配置Jmeter ###

*  编写好JMeter脚本
 *  在测试计划中添加 「监听器」–> 「后端监听器」
 *  配置监听器

![在这里插入图片描述][fdb52e29bcf346d9b2697f09f2d07c32.png]  
`参数说明`：

*  `application`对应`Grafana的application`

![在这里插入图片描述][7f31fde97972454ab755af0d0dae638b.png]

*  `Measurement`对应`Grafana中的Measurement name`

![在这里插入图片描述][8916b45545dc4470aa5d0af3d87911a5.png]

*  `summaryOnly`：设置为`true` 则grafana不会记录错误信息，设置为 `false` 才会记录

![在这里插入图片描述][dad092044aaf4bffb249c711e5fec041.png]

*  进入到 influxdb 中，查看是jmeter数据库是否有数据
 *  我们可以看到数据库中有数据记录了![在这里插入图片描述][2069978b502a4fccb1db175b44277c6a.png]

### 配置grafana ###

先在home页，新增一个data source  
![在这里插入图片描述][af78cc6c82ba4e11869489d909f5f102.png]  
然后选择 influxdb  
![在这里插入图片描述][2d7f5f71fc97441583b363c7c54ef4e1.png]  
![在这里插入图片描述][4b791d257fb34343ab88a4740e7d9534.png]  
![在这里插入图片描述][92cb3e67db8e436783ae3477fa3a0f80.png]  
配置完成之后，点击保存，然后运行jmeter脚本压测，下面这里我监控的是压测搜索接口的TPS数据  
![在这里插入图片描述][08bb5c91189a435fa1c082a3363b665f.png]下面这里是监控吞吐量、响应时间和erro,想要监控哪方面的数据，就可以从数据库中读取然后展示出来就行了~~  
![在这里插入图片描述][44adb5e2687d45e68c29753173c0e926.png]  
**添加事务控制器**  
在后端监听器中修改application，用于新建一个检测面板  
![在这里插入图片描述][c576afb0fba64bc9bb4b455e2123a4b1.png]  
添加事务控制器：线程组-> 添加-> 逻辑控制器-> 事务控制器  
![在这里插入图片描述][ae4faf78525b4dcc9aee352733890dae.png]  
将HTTP请求与后端监听器放入事务控制器中  
![在这里插入图片描述][46d9e04f54a8422e9aca45b47779d06e.png]  
刷新grafana，`application` 选择修改后的 `host61`  
![在这里插入图片描述][48700b3c1f604786b8ccf13548483d09.png]  
查看事务面板，有数据了  
![在这里插入图片描述][3ccbc8ef962e47f5b2a888a657d84b00.png]  
grafana中的`transaction` 可以切换事务  
![在这里插入图片描述][587e8a03f78d44c1beb21f20dcab7d11.png]

### 查看InfluxDB数据库 ###

压测数据存到了InfluxDB数据库里面，Grafana显示的就是这里面的数据。  
我们先查看前10条数据，很明显已经从influxdb里读取到压测的10条数据了![在这里插入图片描述][c5b1737d11eb4f7190470df61b4bda26.png]

*  进入数据库：`docker exec -it你的 influxdb名称 /bin/bash`  
    ![在这里插入图片描述][e6e904387ba149dda02e6fff03fcd8f6.png]
 *  查看数据表并查看数据：`show measurements`

![在这里插入图片描述][1d352ca5891e4cc8b307f20d5f10a16f.png]

*  查看事件：select \* from events，与jmeter后端监听器的testTitle一致

![在这里插入图片描述][ea700a5176b84b3d82206c03a428dff6.png]

所以，你学废了吗！

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