搭建简单的Jmeter性能监控平台（Influxdb+Grafana）

淩亂°似流年 2023-09-26 10:35 127阅读 0赞

### 三、安装Grafana docker镜像 ###

### 3.1 docker pull grafana/grafana ###

$ docker pull grafana/grafana
    root@docker-ubuntu:~# docker pull grafana/grafana
    Using default tag: latest
    latest: Pulling from grafana/grafana
    97518928ae5f: Pull complete
    5b58818b7f48: Pull complete
    d9a64d9fd162: Pull complete
    4e368e1b924c: Pull complete
    867f7fdd92d9: Pull complete
    387c55415012: Pull complete
    07f94c8f51cd: Pull complete
    ce8cf00ff6aa: Pull complete
    e44858b5f948: Pull complete
    4000fdbdd2a3: Pull complete
    Digest: sha256:18d94ae734accd66bccf22daed7bdb20c6b99aa0f2c687eea3ce4275fe275062
    Status: Downloaded newer image for grafana/grafana:latest
    root@docker-ubuntu:~#

### 3.2 创建Grafana容器 ###

docker run -d --name jmeter-grafana --restart=always -p 3000:3000 grafana/grafana

### 3.3 访问grafana ###

访问虚拟机ip:3000。

首次登录grafana后，需要修改密码，默认登录账密：admin/admin

![图片][f73bdfa665594971b9ac38e2001ba08b.png]

选择influxDB

![图片][8a64f59298544031b106ce266632beb4.png]

![图片][eb8b25020eb54a70926ef475e5c003cd.png]

![图片][b35a0262b4b3456a91caa52ab1f39e4d.png]

user：influxdb  
password：123456  
![图片][ccf7244b93c54725996633387a769a0b.png]

点击测试通过，出现上图的绿底白色对钩即可。

### 3.4 在Grafana配置Jmeter压测数据监控模板 ###

首先，在Grafana官网上搜索jmeter模板：  
https://grafana.com/grafana/dashboards/?search=jmeter  
![图片][a8f41f4f24c34fdb95306bb944eb6ad8.png]

在+号中选择import：将number：5496 拷贝到下图中：

![图片][febc518bd5454c4599804ea572f89acb.png]

![图片][a28bfc0393b14c39b97593b8808c90fc.png]

### 四、Jmeter配置influxdb后端监听器 ###

### 4.1 配置后端监听器 ###

在jmeter脚本中，http请求下，添加Listener中的Backend Listener。

Backend Listener implementation中选择

org.apache.jmeter.visualizers.backend.influxdb.influxdbBackendListenerClient

Parameters中的influxdbUrl选择influxdb docker的数据库ip地址，本文举例：

http://192.168.0.104:8086/write?db=jmeter。

**参数说明：**

influxdbUrl：

influxdb的部署ip和映射端口,端口是容器启动时映射的8086端口，db后面跟的是刚才创建的数据库名称，本文为jmeter

application：

可根据需要自由定义，只是注意后面在grafana中选对即可，也可以默认

measurement：

表名，默认是jmeter，也可以自定义

summaryOnly：

选择true的话就只有总体的数据，false会将每个transaction都分别记录

![图片][00968e3415814cc2a930846e8530b9ce.png]

保存jmeter脚本后，启动：

一个简单的访问baidu的脚本可以完成本测试。

在2.6 使用jmeter库中，select \* from jmeter进行查看数据，当有数据时，证明jmeter发压流量已经存入influxdb的jmeter库中。见下：

> select * from jmeter
    name: jmeter
    time                application      avg                count countError endedT hit max maxAT meanAT min minAT pct90.0            pct95.0            pct99.0            rb      sb    startedT statut transaction
    ----                -----------      ---                ----- ---------- ------ --- --- ----- ------ --- ----- -------            -------            -------            --      --    -------- ------ -----------
    1652768663127000000 application name                                     10             0     0          0                                                                            10              internal
    1652768668127000000 application name 183                15    0                 45  336              133       268.80000000000007 336                336                1361605 14070          all    all
    1652768668127000000 application name                                     0              10    7          3                                                                            10              internal

出现上述数据，证明influxdb已经保存了jmeter发压的数据。

如果未出现，请查看虚拟机的网络配置，还有windows主机是否关闭了防火墙配置，确保主机ip可以ping通虚拟机ip，虚拟机ip可以ping通主机ip。

### 4.2 访问Grafana ###

查看在3.4节中配置的jmeter数据模板中的数据展示：

注意下图中的application，即在jmeter脚本中后端监听器中的application。

![图片][a6d14b6e40b24f8da119d3df57e055b2.png]

至此，Jmeter + influxDB + Grafana的性能监控平台已经搭建完毕。

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