性能技术分享|Jmeter+InfluxDB+Grafana搭建性能平台（四）

分手后的思念是犯贱 2024-03-22 19:04 49阅读 0赞

**四、Jmeter配置InfluxDB**

**4.1 后端监听器(BackendListener)介绍**

**1、什么是后端监听器(BackendListener)？**

源码给出的解释是：BackendListener是一种异步监听并获取到测试结果的实现类。

![071543f9cda14af2a52d69aab19026e3.png][]

也就是说发出的如http等响应请求的结果，都会被封装在SampleResult对象中并被其监听接收。

源码如下：

/\*\*

\* Async Listener that delegates SampleResult handling to implementations of \{@link BackendListenerClient\}

\* @since 2.13

\*/

public class BackendListener

extends AbstractTestElement

implements Backend, Serializable, SampleListener, TestStateListener, NoThreadClone, Remoteable \{

2、为什么BackendListener能接收SampleResult？

由于BackendListener实现了SampleListener接口，而SampleListener在JMeterThread类中被使用到。

3、BackendListener的作用是？

由于它是异步接收压测元数据的，会将测试结果的元数据传给BackendListenerClient，后面的核心都是BackendListenerClient。

![73c6974e8aba4b37b0260cf6bc759a67.png][]

4、BackendListenerClient是什么？

BackendListenerClient是一个接口类，通过抽象类AbstractBackendListenerClient来扩展其功能，我们要获取到测试元数据都要通过继承AbstractBackendListenerClient来实现，包括JMeter原生自带的influxdb、graphite都是通过继承AbstractBackendListenerClient来获取元数据的。

![a7a70db32d914d43a9d310bc977fc47e.png][]

继承AbstractBackendListenerClient需要实现三种方法，如下：

public interface BackendListenerClient \{

//开启多线程执行压测之前，传入线程上下文，进行前置处理

void setupTest(BackendListenerContext context) throws Exception; // NOSONAR

//多线程压测过程中获取到测试结果集，传入当前方法进行处理

void handleSampleResults(List<SampleResult> sampleResults, BackendListenerContext context);

//多线程压测结束之后进行一个后置处理

void teardownTest(BackendListenerContext context) throws Exception;

**4.2 配置后端监听器**

1、启动Jmeter，添加后端监听器(BackendListener)

步骤： 线程组右击→添加→监听器→后端监听器

![a2c7989e67ff4106a28a35c18b91d5f2.png][]

![bcd0cf81785b405bbace8fe0c5d99606.png][]

后端监听器添加后，默认页面。

2、选择后端监听器实现类型

因为我们数据库是InfluxDB，所以这里选择：

org.apache.jmeter.visualizers.backend.influxdb.InfluxbdBackendListenerClinet

![895f98e2c12449d19863a0f0daad435f.png][]

3、修改配置项内容：

在这个项目中，我修改以下几项内容，其余想默认，

① influxdbUrl：http://localhost:8086/write?db=jmeterMC；

② Application：MC

③Measurement：jmeter

关于配置项的解析，如下：

![4e1cc55de3fb4f8cbefaa28c8c3d0697.png][]

到这里，后端监听器就配置完成了，当然，你在线程组中的信息，也需要正确配置，否则，数据是无法入库的。

这里，我们就压测数据，看看能否进入到InfluxDB数据库中。

在InfluxDB窗口，执行查询语句“select \* from jmeter”，看到如下数据，就说明数据已经进入到InfluxDB了。

![094667f9d93b4b2aa28390119ff8a79c.png][]

看到这里，就说明Jmeter执行的数据，已经进入到InfluxDB中了。

那如何在Grafana中展示呢？

因为第三节，已经在Grafana中配置了InfluxDB的数据源，所以，我们只需要在Grafana中查询到InfluxDB数据即可。

**五、Grafana获取InfluxDB的数据进行展示**

**5.1 Dashboard配置项选择**

①如果你有多个项目，需要在General/home ，选择项目：

![74abcc5a6c564deaa492c56d90f06648.png][]

②如果你一个项目中有多个接口，那也需要选择接口：

1.  data\_source：选择设置的数据库名

![2c22d9786e154d41be77c7bebb60ac5f.png][]

application：应用名/接口名

![1532ad81c50749c8b5900c0333dada94.webp][]

1. 时间默认5分钟， 由于我们压测都需要半个小时以上，所以可以设置now-35m至now

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**5.2 Dashboard数据展示**

Dashboard的展示，这里也是用上面的压测脚本数据展示，

按照5.2的操作步骤，配置完以后，在Dashboard展示的数据，如下：

![15746f895cbd455b91d2685fd0641b23.png][]

这里需要注意：

1、Dashboard展示的是实时数据；

2、如果InfluxDB中没有数据，则Grafana中的Dashboard数据就展示0。

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**六、总结**

到这里， Jmeter+InfluxDB+Grafana轻量级性能监控平台就搭建完成了。

回顾全篇，我详细介绍了：

①InfluxDB的特点，应用场景、常规操作命令语句；

②Grafana的安装，数据源的配置，数据源的展示；

③BackendListener的应用，项目名解析以及配置；

④整个流程通过Jmeter脚本执行后，数据源在Grafana的Dashboard展示；

目的是为了，让你知道其实搭建性能监控平台并不是那么困难，

也希望你能在实际的项目中，不仅仅只会执行性能测试脚本，而是进阶到更高的level。

当然，会搭建性能监控平台，也仅仅是作为性能测试工程师成长必备的一个阶段，

而要想达到更高级别，那需要的不仅仅是时间的沉淀，项目的洗礼，更需要对性能工程的理解与实战。

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