【SQL Server】数据库开发指南（五）T-SQL 高级查询综合应用与实战

客官°小女子只卖身不卖艺 2023-09-26 20:24 14阅读 0赞

本系列博文还在更新中，收录在专栏：[\#MS-SQL Server][MS-SQL Server] 专栏中。

本系列文章列表如下：

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[【SQL Server】数据库开发指南（一）数据库设计的核心概念和基本步骤][SQL Server]  
[【SQL Server】数据库开发指南（二）MSSQL数据库开发对于库、表、数据类型、约束等相关操作][SQL Server_MSSQL]  
[【SQL Server】数据库开发指南（三）面向数据分析的 T-SQL 编程技巧与实践][SQL Server_ T-SQL]  
[\[ 云原生 | Docker \] 构建高可用性的 SQL Server：Docker 容器下的主从同步实现指南][_ _ Docker _ _ SQL Server_Docker]  
[【SQL Server】数据库开发指南（五）T-SQL 高级查询综合应用与实战][SQL Server_T-SQL]  
[【SQL Server】数据库开发指南（六）索引和视图的使用技巧、方法与综合应用][SQL Server 1]  
[【SQL Server】数据库开发指南（七）MS-SQL存储过程全面解析：种类、优点和创建方法详解][SQL Server_MS-SQL]  
[【SQL Server】数据库开发指南（八）高级数据处理技术 MS-SQL 事务、异常和游标的深入研究][SQL Server_ MS-SQL]  
[【SQL Server】数据库开发指南（九）详细讲解 MS-SQL 触发器的基础概念与应用场景][SQL Server_ MS-SQL 1]

### 文章目录 ###

*   *  前言
     *  一、基本常用查询
     *  二、嵌套子查询
     *   *  2.1 from（select… table）示例
         *  2.2 in、not in 子句查询示例
         *  2.3 exists 和 not exists 子句查询示例
         *  2.5 some、any、all 子句查询示例
     *  三、聚合查询
     *   *  3.1 distinct 去掉重复数据
         *  3.2 compute 和 compute by 汇总查询
         *  3.3 cube 汇总
     *  五、排序函数（窗口函数）
     *   *  5.1 order by
         *  5.2 row\_number 函数
         *  5.3 rank 函数函数
         *  5.5 dense\_rank 函数
         *  5.6 partition by分组子句
         *  5.7 ntile 平均排序函数
         *  5.8 percent\_rank 百分比函数
     *  六、集合运算
     *   *  6.1 union 和 union all 进行并集运算
         *  6.2 intersect 进行交集运算
         *  6.3 except 进行减集运算
     *  七、公式表表达式
     *  八、连接查询
     *   *  8.1 简化连接查询
         *  8.2 left join 左连接
         *  8.3 right join 右连接
         *  8.5 inner join 内连接
         *  8.6 cross join 交叉连接
         *  8.7 自连接（同一张表进行连接查询）
     *  九、函数
     *   *  9.1 聚合函数
         *  9.2 日期时间函数
         *  9.3 数学函数
         *  9.5 元数据
         *  9.6 字符串函数
         *  9.7 安全函数
         *  9.8 系统函数
         *  9.9 配置函数
         *  9.10 系统统计函数
         *  9.11 用户自定义函数
         *   *  9.11.1 查看当前数据库所有函数
             *  9.11.2 创建函数
             *  9.11.3 修改函数
             *  9.11.5 返回 table 类型函数

## 前言 ##

T-SQL 是 SQL Server 的专用版本，提供了一组强大的高级查询功能，包括聚合函数、子查询、连接、视图、窗口函数、共享表达式、递归查询等。这些功能使得 T-SQL 可以轻松处理大量数据，并支持各种复杂的查询和数据操作。本文将介绍 T-SQL 的一些常见高级查询功能和语法，以及如何使用这些功能来优化 SQL Server 数据库的性能和效率。

## 一、基本常用查询 ##

基本常用查询语句，包括检索数据、筛选特定数据、按指定方式排序、按条件分组并应用聚合函数、将不同表的相关数据连接起来、将不同查询的结果集合并、向表中插入数据、更新和删除表中的数据，以及创建、修改和删除表等操作。

--SELECT
    SELECT * FROM student;
     
    --ALL 查询所有
    SELECT ALL sex FROM student;
     
    --distinct 过滤重复
    SELECT distinct sex FROM student;
     
    --count 统计
    SELECT count(*) FROM student;
    SELECT count(sex) FROM student;
    SELECT count(distinct sex) FROM student;
     
    --top 取前N条记录
    SELECT top 3 * FROM student;
     
    --alias column name 列重命名
    SELECT id AS 编号, name '名称', sex 性别 FROM student;
     
    --alias table name 表重命名， 可以省略 AS 关键字
    SELECT column_name FROM table_name AS alias_name;
    SELECT id, name, s.id, s.name FROM student s;
     
    --column 列运算
    SELECT (age + id) col FROM student;
    SELECT s.name + '-' + c.name FROM classes c, student s WHERE s.cid = c.id;
     
    --WHERE 条件
    SELECT * FROM student WHERE id = 2;
    SELECT * FROM student WHERE id > 7;
    SELECT * FROM student WHERE id < 3;
    SELECT * FROM student WHERE id <> 3;
    SELECT * FROM student WHERE id >= 3;
    SELECT * FROM student WHERE id <= 5;
    SELECT * FROM student WHERE id !> 3;
    SELECT * FROM student WHERE id !< 5;
     
    --and 并且
    SELECT * FROM student WHERE id > 2 and sex = 1;
     
    --or 或者
    SELECT * FROM student WHERE id = 2 or sex = 1;
     
    --between ... and ... 相当于并且
    SELECT * FROM student WHERE id between 2 and 5;
    SELECT * FROM student WHERE id NOT between 2 and 5;
     
    --LIKE 模糊查询
    SELECT * FROM student WHERE name LIKE  '%a%';
    SELECT * FROM student WHERE name LIKE  '%[a][o]%';
    SELECT * FROM student WHERE name NOT LIKE  '%a%';
    SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'ja%';
    SELECT * FROM student WHERE name NOT LIKE '%[j,n]%';
    SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%[j,n,a]%';
    SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%[^ja,AS,on]%';
    SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%[ja_on]%';
     
    --IN 子查询
    SELECT * FROM student WHERE id IN (1, 2);
     
    --NOT IN 不在其中
    SELECT * FROM student WHERE id NOT IN (1, 2);
     
    --IS NULL 是空
    SELECT * FROM student WHERE age IS NULL;
     
    --IS NOT NULL 不为空
    SELECT * FROM student WHERE age IS NOT NULL;
     
    --ORDER BY 排序
    SELECT * FROM student ORDER BY name;
    SELECT * FROM student ORDER BY name desc;
    SELECT * FROM student ORDER BY name asc;
     
    --GROUP BY 分组
    按照年龄进行分组统计
    SELECT count(age), age FROM student GROUP BY age;
    按照性别进行分组统计
    SELECT count(*), sex FROM student GROUP BY sex;
    按照年龄和性别组合分组统计，并排序
    SELECT count(*), sex FROM student GROUP BY sex, age ORDER BY age;
    按照性别分组，并且是id大于2的记录最后按照性别排序
    SELECT count(*), sex FROM student WHERE id > 2 GROUP BY sex ORDER BY sex;
    查询id大于2的数据，并完成运算后的结果进行分组和排序
    SELECT count(*), (sex * id) new FROM student WHERE id > 2 GROUP BY sex * id ORDER BY sex * id;
     
    --GROUP BY ALL 所有分组
    按照年龄分组，是所有的年龄
    SELECT count(*), age FROM student GROUP BY ALL age;
     
    --having 分组过滤条件
    按照年龄分组，过滤年龄为空的数据，并且统计分组的条数和现实年龄信息
    SELECT count(*), age FROM student GROUP BY age having age IS NOT NULL;
     
    按照年龄和cid组合分组，过滤条件是cid大于1的记录
    SELECT count(*), cid, sex FROM student GROUP BY cid, sex having cid > 1;
     
    按照年龄分组，过滤条件是分组后的记录条数大于等于2
    SELECT count(*), age FROM student GROUP BY age having count(age) >= 2;
     
    按照cid和性别组合分组，过滤条件是cid大于1，cid的最大值大于2
    SELECT count(*), cid, sex FROM student GROUP BY cid, sex having cid > 1 and max(cid) > 2;

## 二、嵌套子查询 ##

子查询是一种查询语句的结构，它通常是嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句中，或者嵌套在其他子查询中。通过使用子查询，可以将复杂的查询分解为简单的组成部分，以便更轻松地管理和维护它们。

### 2.1 from（select… table）示例 ###

将一个 table 的查询结果当做一个新表进行查询

SELECT * FROM (
        SELECT id, name FROM student WHERE sex = 1
    ) t WHERE t.id > 2;

上面括号中的语句，就是子查询语句（内部查询）。在外面的是外部查询，其中外部查询可以包含以下语句：

1.  包含常规选择列表组件的常规 select 查询
2.  包含一个或多个表或视图名称的常规 from 语句
3.  可选的 where子句
4.  可选的 group by 子句
5.  可选的 having 子句

示例：查询班级信息，统计班级学生人生

SELECT *, (SELECT count(*) FROM student WHERE cid = classes.id) AS num 
    FROM classes ORDER BY num;

### 2.2 in、not in 子句查询示例 ###

查询班级 id 大于小于的这些班级的学生信息

SELECT * FROM student WHERE cid IN (
        SELECT id FROM classes WHERE id > 2 and id < 4
    );

查询不是班的学生信息

SELECT * FROM student WHERE cid NOT IN (
        SELECT id FROM classes WHERE name = '2班'
    )

IN、NOT IN 后面的子句返回的结果必须是一列，这一列的结果将会作为查询条件对应前面的条件。如 cid 对应子句的 id。

### 2.3 exists 和 not exists 子句查询示例 ###

查询存在班级id为的学生信息：

SELECT * FROM student WHERE EXISTS (
        SELECT * FROM classes WHERE id = student.cid and id = 3
    );

查询没有分配班级的学生信息：

SELECT * FROM student WHERE NOT EXISTS (
        SELECT * FROM classes WHERE id = student.cid
    );

`exists`和`not exists`查询需要内部查询和外部查询进行一个关联的条件，如果没有这个条件将是查询到的所有信息。如：id等于student.id。

### 2.5 some、any、all 子句查询示例 ###

在 T-SQL 中，SOME、ANY 和 ALL 是用于比较的关键字，用于与子查询一起使用。它们的含义如下：

*  SOME 和 ANY 是相同的，它们表示与子查询中的**任何一个值**进行比较即为 TRUE。
 *  ALL 表示与子查询中的**所有值**进行比较都为 TRUE。

> ALL：对所有数据都满足条件，整个条件才成立 ，例如：5000大于所有返回的薪水  
> ANY 和 SOME：只要有一条数据满足条件，整个条件成立，例如，5000大于薪水中的3000, 10000, 7000。SOME 的作用和 ANY 一样。

以下是一些使用 SOME、ANY 和 ALL 进行子查询的示例：

-- 使用 SOME 进行子查询
    SELECT ProductName, UnitPrice
    FROM Products
    WHERE UnitPrice > SOME (SELECT UnitPrice FROM Products WHERE CategoryID = 5)
    
    -- 使用 ANY 进行子查询
    SELECT ProductName, UnitPrice
    FROM Products
    WHERE UnitPrice > ANY (SELECT UnitPrice FROM Products WHERE CategoryID = 5)
    
    -- 使用 ALL 进行子查询
    SELECT ProductName, UnitPrice
    FROM Products
    WHERE UnitPrice > ALL (SELECT UnitPrice FROM Products WHERE CategoryID = 5)

## 三、聚合查询 ##

### 3.1 distinct 去掉重复数据 ###

SELECT distinct sex FROM student;  
SELECT count(sex), count(distinct sex) FROM student;

### 3.2 compute 和 compute by 汇总查询 ###

对年龄大于的进行汇总：

SELECT age FROM student 
    WHERE age > 20 ORDER BY age COMPUTE sum(age) BY age;

对年龄大于的按照性别进行分组汇总年龄信息：

SELECT id, sex, age FROM student 
    WHERE age > 20 ORDER BY sex, age COMPUTE sum(age) BY sex;

按照年龄分组汇总：

SELECT age FROM student 
    WHERE age > 20 ORDER BY age, id COMPUTE sum(age);

按照年龄分组，年龄汇总，id找最大值：

SELECT id, age FROM student 
    WHERE age > 20 ORDER BY age COMPUTE sum(age), max(id);

compute 进行汇总前面是查询的结果，后面一条结果集就是汇总的信息。compute 子句中可以添加多个汇总表达式，可以添加的信息如下：

1.  可选by关键字。它是每一列计算指定的行聚合
2.  行聚合函数名称。包括sum、avg、min、max、count等
3.  要对其执行聚合函数的列

> compute by 适合做先分组后汇总的业务。compute by 后面的列一定要是 order by 中出现的列。

### 3.3 cube 汇总 ###

cube 汇总和 compute 效果类似，但语法较简洁，而且返回的是一个结果集。

SELECT count(*), sex FROM student GROUP BY sex with cube;
    SELECT count(*), age, sum(age) FROM student WHERE age IS NOT NULL GROUP BY age with cube;

**cube 要结合 group by 语句完成分组汇总。**

**compute 操作则只能对指定的列进行聚合，并且只能在 group by 子句的末尾使用。**

## 五、排序函数（窗口函数） ##

> 窗口函数是一类高级的 SQL 函数，用于对查询结果进行分组、排序和聚合等操作，并支持对分组结果进行窗口计算。常见的窗口函数包括 ROW\_NUMBER、RANK、DENSE\_RANK、NTILE 等。而排序函数只是窗口函数的一种。本部分介绍主要常见的函数如下

### 5.1 order by ###

ORDER BY：用于对查询结果进行排序，可以按照一个或多个列进行排序。

SELECT column1, column2, ...
    FROM table_name
    ORDER BY column1 ASC|DESC, column2 ASC|DESC, ...;

### 5.2 row\_number 函数 ###

ROW\_NUMBER()：为查询结果的每一行生成一个唯一的行号，通常用于对查询结果进行分页或选择前 N 行等操作。  
根据排序子句给出递增连续序号

按照名称排序的顺序递增：

SELECT s.id, s.name, cid, c.name, row_number() OVER(ORDER BY c.name) AS number 
    FROM student s, classes c WHERE cid = c.id;

### 5.3 rank 函数函数 ###

RANK()：计算每一行在排序结果中的排名，具有相同排序值的行将获得相同的排名，排名可以重复。  
根据排序子句给出递增的序号，但是存在并列并且跳空：

*  顺序递增

SELECT id, name, RANK() OVER(ORDER BY cid) AS rank FROM student;

*  跳过相同递增

SELECT s.id, s.name, cid, c.name, rank() OVER(ORDER BY c.name) AS rank 
    FROM student s, classes c WHERE cid = c.id;

### 5.5 dense\_rank 函数 ###

DENSE\_RANK()：与 RANK() 类似，但是具有相同排序值的行将获得相同的排名，但排名不会重复。

根据排序子句给出递增的序号，但是存在并列不跳空

-- 不跳过，直接递增
    SELECT s.id, s.name, cid, c.name, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY c.name) AS dense 
    FROM student s, classes c WHERE cid = c.id;

### 5.6 partition by分组子句 ###

可以完成对分组的数据进行增加排序，partition by可以与以上三个函数联合使用。

利用 partition by 按照班级名称分组，学生id排序：

SELECT s.id, s.name, cid, c.name, row_number() OVER(PARTITION BY c.name ORDER BY s.id) AS rank 
    FROM student s, classes c WHERE cid = c.id;
     
    SELECT s.id, s.name, cid, c.name, rank() OVER(PARTITION BY c.name ORDER BY s.id) AS rank 
    FROM student s, classes c WHERE cid = c.id;
     
    SELECT s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() OVER(PARTITION BY c.name ORDER BY s.id) AS rank 
    FROM student s, classes c WHERE cid = c.id;

### 5.7 ntile 平均排序函数 ###

将要排序的数据进行平分，然后按照等分排序。ntile 中的参数代表分成多少等分。

SELECT s.id, s.name, cid, c.name, 
    NTILE(5) OVER(ORDER BY c.name) AS ntile 
    FROM student s, classes c WHERE cid = c.id;

### 5.8 percent\_rank 百分比函数 ###

PERCENT\_RANK 函数可以计算分组中某一行相对于整个分组的排名百分比。其计算公式为 (rank-1) / (total\_rows - 1)，其中 rank 表示当前行在分组中的排名，total\_rows 表示分组中的总行数。

以下是一个示例 SQL 查询，用 PERCENT\_RANK 函数计算 employee 表中 salary 列的排名百分比：

SELECT last_name, salary, PERCENT_RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) AS percentile_rank
    FROM employee;

这个查询会返回 employee 表中每个员工的姓氏、工资和工资在整个表中的排名百分比。在 ORDER BY 子句中，我们将按照 salary 列的值进行降序排序，然后使用 PERCENT\_RANK 函数来计算百分比。

## 六、集合运算 ##

操作两组查询结果，进行交集、并集、减集运算

### 6.1 union 和 union all 进行并集运算 ###

--union 并集、不重复
    SELECT id, name FROM student WHERE name LIKE 'ja%'
    UNION
    SELECT id, name FROM student WHERE id = 4;
     
    --并集、重复
    SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'ja%'
    UNION ALL
    SELECT * FROM student;

### 6.2 intersect 进行交集运算 ###

--交集（相同部分）
    SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'ja%'
    INTERSECT
    SELECT * FROM student;

### 6.3 except 进行减集运算 ###

--减集（除相同部分）
    SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'ja%'
    EXCEPT
    SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'jas%';

## 七、公式表表达式 ##

查询表的时候，有时候中间表需要重复使用，这些子查询被重复查询调用，不但效率低，而且可读性低，不利于理解。那么公式表表达式可以解决这个问题。

我们可以将公式表表达式（CET）视为临时结果集，在 select、insert、update、delete 或是 create view 语句的执行范围内进行定义。

--表达式
    WITH statNum(id, num) AS 
    (
        SELECT cid, count(*) 
        FROM student 
        WHERE id > 0
        GROUP BY cid
    )
    SELECT id, num FROM statNum ORDER BY id;
     
    WITH statNum(id, num) AS 
    (
        SELECT cid, count(*) 
        FROM student 
        WHERE id > 0
        GROUP BY cid
    )
    SELECT max(id), avg(num) FROM statNum;

## 八、连接查询 ##

关于连接查询有太多的文章和研究示例，这里直接用一张图来方便理解：  
![在这里插入图片描述][4d9d11740e5742f1a954a2fa5db0ba5e.png]

### 8.1 简化连接查询 ###

--简化联接查询
    SELECT s.id, s.name, c.id, c.name FROM student s, classes c WHERE s.cid = c.id;

### 8.2 left join 左连接 ###

--左连接
    SELECT s.id, s.name, c.id, c.name FROM student s left join classes c on s.cid = c.id;

### 8.3 right join 右连接 ###

--右连接
    SELECT s.id, s.name, c.id, c.name FROM student s right join classes c on s.cid = c.id;

### 8.5 inner join 内连接 ###

--内连接
    SELECT s.id, s.name, c.id, c.name FROM student s inner join classes c on s.cid = c.id;
     
    --inner 可以省略
    SELECT s.id, s.name, c.id, c.name FROM student s join classes c on s.cid = c.id;

### 8.6 cross join 交叉连接 ###

--交叉联接查询，结果是一个笛卡儿乘积
    SELECT s.id, s.name, c.id, c.name FROM student s cross join classes c
    --WHERE s.cid = c.id;

### 8.7 自连接（同一张表进行连接查询） ###

--自连接
    SELECT DISTINCT s.* FROM student s, student s1 WHERE s.id <> s1.id and s.sex = s1.sex;

## 九、函数 ##

### 9.1 聚合函数 ###

max 最大值、min 最小值、count 统计、avg 平均值、sum 求和、var 求方差

SELECT 
        max(age) max_age, 
        min(age) min_age, 
        count(age) count_age, 
        avg(age) avg_age, 
        sum(age) sum_age, 
        var(age) var_age 
    FROM student;

### 9.2 日期时间函数 ###

SELECT dateAdd(day, 3, getDate());--加天
    SELECT dateAdd(year, 3, getDate());--加年
    SELECT dateAdd(hour, 3, getDate());--加小时
    --返回跨两个指定日期的日期边界数和时间边界数
    SELECT dateDiff(day, '2011-06-20', getDate());
    --相差秒数
    SELECT dateDiff(second, '2011-06-22 11:00:00', getDate());
    --相差小时数
    SELECT dateDiff(hour, '2011-06-22 10:00:00', getDate());
    SELECT dateName(month, getDate());--当前月份
    SELECT dateName(minute, getDate());--当前分钟
    SELECT dateName(weekday, getDate());--当前星期
    SELECT datePart(month, getDate());--当前月份
    SELECT datePart(weekday, getDate());--当前星期
    SELECT datePart(second, getDate());--当前秒数
    SELECT day(getDate());--返回当前日期天数
    SELECT day('2011-06-30');--返回当前日期天数
    SELECT month(getDate());--返回当前日期月份
    SELECT month('2011-11-10');
    SELECT year(getDate());--返回当前日期年份
    SELECT year('2010-11-10');
    SELECT getDate();--当前系统日期
    SELECT getUTCDate();--utc日期

### 9.3 数学函数 ###

SELECT pi();--PI函数
    SELECT rand(100), rand(50), rand(), rand();--随机数
    SELECT round(rand(), 3), round(rand(100), 5);--精确小数位
    --精确位数，负数表示小数点前
    SELECT round(123.456, 2), round(254.124, -2);
    SELECT round(123.4567, 1, 2);

### 9.5 元数据 ###

SELECT col_name(object_id('student'), 1);--返回列名
    SELECT col_name(object_id('student'), 2);
    --该列数据类型长度
    SELECT col_length('student', col_name(object_id('student'), 2)); 
    --该列数据类型长度
    SELECT col_length('student', col_name(object_id('student'), 1)); 
    --返回类型名称、类型id
    SELECT type_name(type_id('varchar')), type_id('varchar');
    --返回列类型长度
    SELECT columnProperty(object_id('student'), 'name', 'PRECISION');
    --返回列所在索引位置
    SELECT columnProperty(object_id('student'), 'sex', 'ColumnId');

### 9.6 字符串函数 ###

SELECT ascii('a');--字符转换ascii值
    SELECT ascii('A');
    SELECT char(97);--ascii值转换字符
    SELECT char(65);
    SELECT nchar(65);
    SELECT nchar(45231);
    SELECT nchar(32993);--unicode转换字符
    SELECT unicode('A'), unicode('中');--返回unicode编码值
    SELECT soundex('hello'), soundex('world'), soundex('word');
    SELECT patindex('%a', 'ta'), patindex('%ac%', 'jack'), patindex('dex%', 'dexjack');--匹配字符索引
    SELECT 'a' + space(2) + 'b', 'c' + space(5) + 'd';--输出空格
    SELECT charIndex('o', 'hello world');--查找索引
    SELECT charIndex('o', 'hello world', 6);--查找索引
    SELECT quoteName('abc[]def'), quoteName('123]45');
    --精确数字
    SELECT str(123.456, 2), str(123.456, 3), str(123.456, 4);
    SELECT str(123.456, 9, 2), str(123.456, 9, 3), str(123.456, 6, 1), str(123.456, 9, 6);
    SELECT difference('hello', 'helloWorld');--比较字符串相同
    SELECT difference('hello', 'world');
    SELECT difference('hello', 'llo');
    SELECT difference('hello', 'hel');
    SELECT difference('hello', 'hello');
    SELECT replace('abcedef', 'e', 'E');--替换字符串
    SELECT stuff('hello world', 3, 4, 'ABC');--指定位置替换字符串
    SELECT replicate('abc#', 3);--重复字符串
    SELECT subString('abc', 1, 1), subString('abc', 1, 2), subString('hello Wrold', 7, 5);--截取字符串
    SELECT len('abc');--返回长度
    SELECT reverse('sqlServer');--反转字符串
     
    SELECT left('leftString', 4);--取左边字符串
    SELECT left('leftString', 7);
    SELECT right('leftString', 6);--取右边字符串
    SELECT right('leftString', 3);
    SELECT lower('aBc'), lower('ABC');--小写
    SELECT upper('aBc'), upper('abc');--大写
    --去掉左边空格
    SELECT ltrim(' abc'), ltrim('# abc#'), ltrim('  abc');
    --去掉右边空格
    SELECT rtrim(' abc    '), rtrim('# abc#   '), rtrim('abc');

### 9.7 安全函数 ###

SELECT current_user;
    SELECT user;
    SELECT user_id(), user_id('dbo'), user_id('public'), user_id('guest');
    SELECT user_name(), user_name(1), user_name(0), user_name(2);
    SELECT session_user;
    SELECT suser_id('sa');
    SELECT suser_sid(), suser_sid('sa'), suser_sid('sysadmin'), suser_sid('serveradmin');
    SELECT is_member('dbo'), is_member('public');
    SELECT suser_name(), suser_name(1), suser_name(2), suser_name(3);
    SELECT suser_sname(), suser_sname(0x01), suser_sname(0x02), suser_sname(0x03);
    SELECT is_srvRoleMember('sysadmin'), is_srvRoleMember('serveradmin');
    SELECT permissions(object_id('student'));
    SELECT system_user;
    SELECT schema_id(), schema_id('dbo'), schema_id('guest');
    SELECT schema_name(), schema_name(1), schema_name(2), schema_name(3);

### 9.8 系统函数 ###

SELECT app_name();--当前会话的应用程序名称
    SELECT cast(2011 AS datetime), cast('10' AS money), cast('0' AS varbinary);--类型转换
    SELECT convert(datetime, '2011');--类型转换
    SELECT coalesce(NULL, 'a'), coalesce('123', 'a');--返回其参数中第一个非空表达式
    SELECT collationProperty('Traditional_Spanish_CS_AS_KS_WS', 'CodePage');
    SELECT current_timestamp;--当前时间戳
    SELECT current_user;
    SELECT isDate(getDate()), isDate('abc'), isNumeric(1), isNumeric('a');
    SELECT dataLength('abc');
    SELECT host_id();
    SELECT host_name();
    SELECT db_name();
    SELECT ident_current('student'), ident_current('classes');--返回主键id的最大值
    SELECT ident_incr('student'), ident_incr('classes');--id的增量值
    SELECT ident_seed('student'), ident_seed('classes');
    SELECT @@identity;--最后一次自增的值
    SELECT identity(int, 1, 1) AS id into tab FROM student;--将studeng表的烈属，以/1自增形式创建一个tab
    SELECT * FROM tab;
    SELECT @@rowcount;--影响行数
    SELECT @@cursor_rows;--返回连接上打开的游标的当前限定行的数目
    SELECT @@error;--T-SQL的错误号
    SELECT @@procid;

### 9.9 配置函数 ###

set datefirst 7;--设置每周的第一天，表示周日
    SELECT @@datefirst AS '星期的第一天', datepart(dw, getDate()) AS '今天是星期';
    SELECT @@dbts;--返回当前数据库唯一时间戳
    set language 'Italian';
    SELECT @@langId AS 'Language ID';--返回语言id
    SELECT @@language AS 'Language Name';--返回当前语言名称
    SELECT @@lock_timeout;--返回当前会话的当前锁定超时设置（毫秒）
    SELECT @@max_connections;--返回SQL Server 实例允许同时进行的最大用户连接数
    SELECT @@MAX_PRECISION AS 'Max Precision';--返回decimal 和numeric 数据类型所用的精度级别
    SELECT @@SERVERNAME;--SQL Server 的本地服务器的名称
    SELECT @@SERVICENAME;--服务名
    SELECT @@SPID;--当前会话进程id
    SELECT @@textSize;
    SELECT @@version;--当前数据库版本信息

### 9.10 系统统计函数 ###

SELECT @@CONNECTIONS;--连接数
    SELECT @@PACK_RECEIVED;
    SELECT @@CPU_BUSY;
    SELECT @@PACK_SENT;
    SELECT @@TIMETICKS;
    SELECT @@IDLE;
    SELECT @@TOTAL_ERRORS;
    SELECT @@IO_BUSY;
    SELECT @@TOTAL_READ;--读取磁盘次数
    SELECT @@PACKET_ERRORS;--发生的网络数据包错误数
    SELECT @@TOTAL_WRITE;--sqlserver执行的磁盘写入次数
    SELECT patIndex('%soft%', 'microsoft SqlServer');
    SELECT patIndex('soft%', 'software SqlServer');
    SELECT patIndex('%soft', 'SqlServer microsoft');
    SELECT patIndex('%so_gr%', 'Jsonisprogram');

### 9.11 用户自定义函数 ###

#### 9.11.1 查看当前数据库所有函数 ####

--查询所有已创建函数
    SELECT definition,* FROM sys.sql_modules m join sys.objects o on m.object_id = o.object_id
    and type IN('fn', 'if', 'tf');

#### 9.11.2 创建函数 ####

if (object_id('fun_add', 'fn') IS NOT NULL)
        drop function fun_add
    go
    create function fun_add(@num1 int, @num2 int)
        returns int
    with execute AS caller
    AS
        begin
            declare @result int;
            if (@num1 IS NULL)
                set @num1 = 0;
            if (@num2 IS NULL)
                set @num2 = 0;
            set @result = @num1 + @num2;
            return @result;
        end
    go
    调用函数
    SELECT dbo.fun_add(id, age) FROM student;
     
    --自定义函数，字符串连接
    if (object_id('fun_append', 'fn') IS NOT NULL)
        drop function fun_append
    go
    create function fun_append(@args nvarchar(1024), @args2 nvarchar(1024))
        returns nvarchar(2048)
    AS
        begin
            return @args + @args2;
        end
    go
     
    SELECT dbo.fun_append(name, 'abc') FROM student;

#### 9.11.3 修改函数 ####

alter function fun_append(@args nvarchar(1024), @args2 nvarchar(1024))
        returns nvarchar(1024)
    AS
        begin
            declare @result varchar(1024);    
            --coalesce返回第一个不为null的值    
            set @args = coalesce(@args, '');
            set @args2 = coalesce(@args2, '');;
            set @result = @args + @args2;
            return @result;
        end
    go
     
    SELECT dbo.fun_append(name, '#abc') FROM student;

#### 9.11.5 返回 table 类型函数 ####

--返回table对象函数
    SELECT name, object_id, type FROM sys.objects WHERE type IN ('fn', 'if', 'tf') or type LIKE '%f%';
     
    if (exists (SELECT * FROM sys.objects WHERE type IN ('fn', 'if', 'tf') and name = 'fun_find_stuRecord'))
        drop function fun_find_stuRecord
    go
    create function fun_find_stuRecord(@id int)
        returns table
    AS
        return (SELECT * FROM student WHERE id = @id);
    go
     
    SELECT * FROM dbo.fun_find_stuRecord(2);

[MS-SQL Server]: https://blog.csdn.net/dietime1943/category_6436988.html
[SQL Server_ Linux _ SQL Server]: https://bluetata.blog.csdn.net/article/details/129864499
[SQL Server]: https://bluetata.blog.csdn.net/article/details/129905010
[SQL Server_MSSQL]: https://bluetata.blog.csdn.net/article/details/129928569
[SQL Server_ T-SQL]: https://bluetata.blog.csdn.net/article/details/130040273
[_ _ Docker _ _ SQL Server_Docker]: https://bluetata.blog.csdn.net/article/details/130124814
[SQL Server_T-SQL]: https://bluetata.blog.csdn.net/article/details/130168306
[SQL Server 1]: https://bluetata.blog.csdn.net/article/details/130899849
[SQL Server_MS-SQL]: https://bluetata.blog.csdn.net/article/details/130907754
[SQL Server_ MS-SQL]: https://bluetata.blog.csdn.net/article/details/131039893
[SQL Server_ MS-SQL 1]: https://bluetata.blog.csdn.net/article/details/131093456
[4d9d11740e5742f1a954a2fa5db0ba5e.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/4d9d11740e5742f1a954a2fa5db0ba5e.png