【Python】ValueError: Grouper for ‘Code‘ not 1-dimensional

电玩女神 2023-09-27 13:24 137阅读 0赞

#### 目录：ValueError: Grouper for 'Code' not 1-dimensional解决 ####

*  一、问题描述
 *  二、问题分析
 *   *  2.1 构建的DataFrame两列列名一样
     *  2.2 情况2
 *  三、问题解决

## 一、问题描述 ##

在我进行pandas的groupby分组的时候，我们的数据集如下：

![在这里插入图片描述][5e9714e17060481c992f7be96619c252.png]  
但是在分组时，出现报错：

data.groupby('性别')

报错为：

Output exceeds the size limit. Open the full output data in a text editor
    ---------------------------------------------------------------------------
    ValueError                                Traceback (most recent call last)
    Cell In [11], line 1
    ----> 1 data.groupby('性别')
    
    File d:\Anaconda\envs\PyTorch\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:7721, in DataFrame.groupby(self, by, axis, level, as_index, sort, group_keys, squeeze, observed, dropna)
       7716 axis = self._get_axis_number(axis)
       7718 # https://github.com/python/mypy/issues/7642
       7719 # error: Argument "squeeze" to "DataFrameGroupBy" has incompatible type
       7720 # "Union[bool, NoDefault]"; expected "bool"
    -> 7721 return DataFrameGroupBy(
       7722     obj=self,
       7723     keys=by,
       7724     axis=axis,
       7725     level=level,
       7726     as_index=as_index,
       7727     sort=sort,
       7728     group_keys=group_keys,
       7729     squeeze=squeeze,  # type: ignore[arg-type]
       7730     observed=observed,
       7731     dropna=dropna,
       7732 )
    
    File d:\Anaconda\envs\PyTorch\lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py:882, in GroupBy.__init__(self, obj, keys, axis, level, grouper, exclusions, selection, as_index, sort, group_keys, squeeze, observed, mutated, dropna)
        879 if grouper is None:
    ...
    --> 877         raise ValueError(f"Grouper for '{
          name}' not 1-dimensional")
        878     exclusions.add(name)
        879 elif obj._is_level_reference(gpr, axis=axis):
    
    ValueError: Grouper for '性别' not 1-dimensional

## 二、问题分析 ##

跑出这种错误有两种情况：

### 2.1 构建的DataFrame两列列名一样 ###

例如：

import pandas as pd
    import numpy as np
    df = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(3,2),columns=['bar','bar'])
    df
       bar	bar
    0	0	1
    1	2	3
    2	4	5

这种情况比较好解决，就是将列名更改成不一样就行。

### 2.2 情况2 ###

df.columns = [['A','B']]
    df
    	A	B
    0	0	1
    1	2	3
    2	4	5

这个DataFrame进行groupby也会报错：

df.groupby('A')
    ValueError: Grouper for 'bar' not 1-dimensional

这个查看df的columns就知道了：

df.columns
    MultiIndex(levels=[['A', 'B']],labels=[[0, 1]])

可以看到labels=\[\[0,1\]\]是一个二维的，只需要重新索引为一维即可：

df.columns = ['A','B']
    df.groupby('A')
    <pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x000002B3A74F2828>

## 三、问题解决 ##

我们把列名改成1维的：

lst2 = ['姓名', '性别', '班级', '身高']

此时不再报错：  
![在这里插入图片描述][b8af66dd099a4982a1651ace9581a337.png]

[5e9714e17060481c992f7be96619c252.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/5e9714e17060481c992f7be96619c252.png
[b8af66dd099a4982a1651ace9581a337.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/b8af66dd099a4982a1651ace9581a337.png