【Python】ValueError: Grouper for ‘Code‘ not 1-dimensional

电玩女神 2023-09-27 13:24 188阅读 0赞

目录：ValueError: Grouper for ‘Code’ not 1-dimensional解决

  • 一、问题描述
  • 二、问题分析
    • 2.1 构建的DataFrame两列列名一样
    • 2.2 情况2
  • 三、问题解决

一、问题描述

在我进行pandas的groupby分组的时候，我们的数据集如下：

在这里插入图片描述
但是在分组时，出现报错：

  1. data.groupby('性别')

报错为：

  1. Output exceeds the size limit. Open the full output data in a text editor
  2. ---------------------------------------------------------------------------
  3. ValueError                                Traceback (most recent call last)
  4. Cell In [11], line 1
  5. ----> 1 data.groupby('性别')
  7. File d:\Anaconda\envs\PyTorch\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:7721, in DataFrame.groupby(self, by, axis, level, as_index, sort, group_keys, squeeze, observed, dropna)
  8.    7716 axis = self._get_axis_number(axis)
  9.    7718 # https://github.com/python/mypy/issues/7642
  10.    7719 # error: Argument "squeeze" to "DataFrameGroupBy" has incompatible type
  11.    7720 # "Union[bool, NoDefault]"; expected "bool"
  12. -> 7721 return DataFrameGroupBy(
  13.    7722     obj=self,
  14.    7723     keys=by,
  15.    7724     axis=axis,
  16.    7725     level=level,
  17.    7726     as_index=as_index,
  18.    7727     sort=sort,
  19.    7728     group_keys=group_keys,
  20.    7729     squeeze=squeeze,  # type: ignore[arg-type]
  21.    7730     observed=observed,
  22.    7731     dropna=dropna,
  23.    7732 )
  25. File d:\Anaconda\envs\PyTorch\lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py:882, in GroupBy.__init__(self, obj, keys, axis, level, grouper, exclusions, selection, as_index, sort, group_keys, squeeze, observed, mutated, dropna)
  26.     879 if grouper is None:
  27. ...
  28. --> 877         raise ValueError(f"Grouper for '{
  29.       name}' not 1-dimensional")
  30.     878     exclusions.add(name)
  31.     879 elif obj._is_level_reference(gpr, axis=axis):
  33. ValueError: Grouper for '性别' not 1-dimensional

二、问题分析

跑出这种错误有两种情况：

2.1 构建的DataFrame两列列名一样

例如：

  1. import pandas as pd
  2. import numpy as np
  3. df = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(3,2),columns=['bar','bar'])
  4. df
  5.    bar    bar
  6. 0    0    1
  7. 1    2    3
  8. 2    4    5

这种情况比较好解决，就是将列名更改成不一样就行。

2.2 情况2

  1. df.columns = [['A','B']]
  2. df
  3.     A    B
  4. 0    0    1
  5. 1    2    3
  6. 2    4    5

这个DataFrame进行groupby也会报错：

  1. df.groupby('A')
  2. ValueError: Grouper for 'bar' not 1-dimensional

这个查看df的columns就知道了：

  1. df.columns
  2. MultiIndex(levels=[['A', 'B']],labels=[[0, 1]])

可以看到labels=[[0,1]]是一个二维的，只需要重新索引为一维即可：

  1. df.columns = ['A','B']
  2. df.groupby('A')
  3. <pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x000002B3A74F2828>

三、问题解决

我们把列名改成1维的：

  1. lst2 = ['姓名', '性别', '班级', '身高']

此时不再报错：
在这里插入图片描述

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