推荐模型-上下文感知-2017：DeepFM模型【Wide&Deep 的改进版】【将Wide侧的LR替换成了FM，提升了模型Wide侧提取信息的能力】

野性酷女 2023-09-28 18:18 118阅读 0赞

[《原始论文：DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction》][DeepFM_ A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction]

DeepFM 是由华为诺亚方舟实验室在 2017 年提出的模型。

![在这里插入图片描述][4c410cb9839d46aea50e219a96a41afb.png_pic_center]  
![在这里插入图片描述][2b53d8d1e7ec44c789ae8aa0d5ab8c63.png_pic_center]

正如名称所示，DeepFM 是 Deep 与 FM 结合的产物，也是 Wide&Deep 的改进版，只是将其中的 LR 替换成了 FM，提升了模型 wide 侧提取信息的能力。

学 DeepFM 之前建议先了解 FM 与 Wide&Deep。

DeepFM 与Wide&Deep 只是 FM 与 LR 的区别么？并不是。

![在这里插入图片描述][cc5d5d2391e34648a5e6abd967b5853c.png_pic_center]

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参考资料：  
[推荐算法(四)——经典模型 DeepFM 原理详解及代码实践）][DeepFM]  
[完整的推荐算法复现代码可参考仓库：https://github.com/jc-LeeHub/Recommend-System-tf2.0][https_github.com_jc-LeeHub_Recommend-System-tf2.0]

[DeepFM_ A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction]: https://arxiv.org/abs/1703.04247
[4c410cb9839d46aea50e219a96a41afb.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/4c410cb9839d46aea50e219a96a41afb.png#pic_center
[2b53d8d1e7ec44c789ae8aa0d5ab8c63.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/2b53d8d1e7ec44c789ae8aa0d5ab8c63.png#pic_center
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[DeepFM]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/361451464
[https_github.com_jc-LeeHub_Recommend-System-tf2.0]: https://github.com/jc-LeeHub/Recommend-System-tf2.0