相关阅读
相关 推荐模型-上下文感知-2017：DeepFM模型【Wide&Deep 的改进版】【将Wide侧的LR替换成了FM，提升了模型Wide侧提取信息的能力】
[《原始论文：DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction》][DeepFM_
野性酷女相关 AI比赛-推荐系统（一）-新闻推荐05：排序模型【LightGBM模型、DIN模型】
通过召回的操作， 我们已经进行了问题规模的缩减， 对于每个用户， 选择出了N篇文章作为了候选集，并基于召回的候选集构建了与用户历史相关的特征，以及用户本身的属性特征，文章本省的
古城微笑少年丶相关 深度学习推荐系统学习笔记2——deep&cross
过了一周，又一次聊天10分钟，没有面试机会，就被相亲姑娘pass了，哎，人生啊。不知道还是不是化悲痛为力量了，只能练习一个算法，再缓解缓解忧愁？ 前言 日常热身，每周几
爱被打了一巴掌相关 深度学习推荐系统学习笔记1——deep_crossing
又接近年底了，毫无意外的被相亲姑娘再一次pass了，面试机会都没给，不过微信聊天也基本是不拒绝、不主动、不联系，所以也算是意料之中。伤心之余还是学习学习吧，化悲痛为迷茫，毫无目
我会带着你远行相关 推荐系统 Task04：Wide&Deep（知识脑图整理）
文章目录 推荐系统 Task04：Wide&Deep 推荐系统 本次跟随Datawhale组织的推荐系统组队学习，对新的领域进行初步尝试，希望能
相关 推荐系统-DeepCrossing模型
推荐系统-DeepCrossing模型 0 整体思路 1 预处理 2 输入层和embedding层构建 2.1 build\_input\_
àì夳堔傛蜴生んèń相关 推荐系统14：FM 模型
在上一篇文章中，我讲到了使用逻辑回归和梯度提升决策树组合的模型融合办法，用于 CTR 预估，我还满怀爱意地给这对组合起了个名字，叫做辑度组合，因为这对组合的确可以在很多地方帮到
相关 推荐系统15：Wide & Deep 模型
> 我们在前面已经提到过一个事实，就是推荐系统的框架大都是多种召回策略外挂一个融合排序。召回策略的姿势繁多，前面的专栏文章已经涉及了一部分内容。今天我们继续说融合排序。 要
相关 wide & deep模型
[简明 TensorFlow 教程 — 第二部分：混合学习][TensorFlow _] [The Wide and Deep Learning
相关 推荐系统之隐语义模型
（作者：陈玓玏） 1、 原理 隐语义模型的英文是LFM（latent factor model），其实该算法最早在文本挖掘领域被提出，用于找到文本的隐含语义。相关的算法
红太狼
还没有评论，来说两句吧...