Pandas-数据结构-DataFrame（二）：DF的属性【形状/shape、行索引/index、列索引/columns、查看值/values、转置/T、head.()、tail.()】

谁践踏了优雅 2023-09-29 08:42 13阅读 0赞

DataFrame是一个类似于二维数组或表格(如excel)的对象，既有行索引，又有列索引

*  行索引，表明不同行，横向索引，叫index，0轴，axis=0
 *  列索引，表名不同列，纵向索引，叫columns，1轴，axis=1

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

DataFrame属性

*  shape – 形状
 *  index – 行索引
 *  columns – 列索引
 *  values – 查看值
 *  T – 转置
 *  head() – 查看头部内容
 *  tail() – 查看尾部内容

import pandas as pd
    
    # Dataframe 数据结构
    
    # Dataframe是一个表格型的数据结构，“带有标签的二维数组”。
    # Dataframe带有index（行标签）和columns（列标签）
    
    data = {
        'name': ['Jack', 'Tom', 'Mary'],
            'age': [18, 19, 20],
            'gender': ['m', 'm', 'w']}
    frame = pd.DataFrame(data)
    
    # 查看数据，数据类型为dataframe
    print("frame = \n{0} \ntype(frame) = {1}".format(frame, type(frame)))
    print("-" * 100)
    
    # .index查看行标签
    # .columns查看列标签
    # .values查看值，数据类型为ndarray
    print("frame.index = {0}----type(frame.index) = {1}".format(frame.index, type(frame.index)))
    print("-" * 50)
    print("frame.columns = {0}----type(frame.columns) = {1}".format(frame.columns, type(frame.columns)))
    print("-" * 50)
    print("frame.values = \n{0} \ntype(frame.values) = {1}".format(frame.values, type(frame.values)))

打印结果：

frame = 
       name  age gender
    0  Jack   18      m
    1   Tom   19      m
    2  Mary   20      w 
    type(frame) = <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
    ----------------------------------------------------------------------------------------------------
    frame.index = RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)----type(frame.index) = <class 'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'>
    --------------------------------------------------
    frame.columns = Index(['name', 'age', 'gender'], dtype='object')----type(frame.columns) = <class 'pandas.core.indexes.base.Index'>
    --------------------------------------------------
    frame.values = 
    [['Jack' 18 'm']
     ['Tom' 19 'm']
     ['Mary' 20 'w']] 
    type(frame.values) = <class 'numpy.ndarray'>
    
    Process finished with exit code 0

## 一、 形状/shape ##

import pandas as pd
    
    data = {
        'name': ['Jack', 'Tom', 'Mary'],
            'age': [18, 19, 20],
            'gender': ['m', 'm', 'w']}
    data = pd.DataFrame(data)
    print("data = \n{0} \ntype(data) = {1}".format(data, type(data)))
    print("-" * 50)
    print("data.shape = ", data.shape)

打印结果：

data = 
       name  age gender
    0  Jack   18      m
    1   Tom   19      m
    2  Mary   20      w 
    type(data) = <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
    --------------------------------------------------
    data.shape =  (3, 3)

## 二、 行索引/index ##

### 1、默认行索引 ###

打印结果：

data = 
       name  age gender
    0  Jack   18      m
    1   Tom   19      m
    2  Mary   20      w 
    type(data) = <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
    --------------------------------------------------
    data.index =  RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)

### 2、自定义行索引 ###

import numpy as np
    import pandas as pd
    
    # 生成10名同学，5门功课的数据
    score = np.random.randint(40, 100, (10, 5))
    print("score = \n", score)
    print("-" * 100)
    
    # 构造行索引序列
    subjects = ["语文", "数学", "英语", "政治", "体育"]
    # 构造列索引序列
    stu = ['同学' + str(i) for i in range(score.shape[0])]
    # 添加行索引
    data = pd.DataFrame(score, columns=subjects, index=stu)
    
    print("data = \n", data)
    print("-" * 50)
    print("data.index = ", data.index)

打印结果：

score = 
     [[99 69 59 55 84]
     [46 88 70 92 95]
     [60 43 72 99 91]
     [86 98 61 75 67]
     [79 89 43 60 85]
     [44 88 84 79 94]
     [88 77 83 71 70]
     [49 76 79 41 63]
     [78 80 65 84 73]
     [45 67 81 76 98]]
    ----------------------------------------------------------------------------------------------------
    data = 
          语文  数学  英语  政治  体育
    同学0  99  69  59  55  84
    同学1  46  88  70  92  95
    同学2  60  43  72  99  91
    同学3  86  98  61  75  67
    同学4  79  89  43  60  85
    同学5  44  88  84  79  94
    同学6  88  77  83  71  70
    同学7  49  76  79  41  63
    同学8  78  80  65  84  73
    同学9  45  67  81  76  98
    --------------------------------------------------
    data.index =  Index(['同学0', '同学1', '同学2', '同学3', '同学4', '同学5', '同学6', '同学7', '同学8', '同学9'], dtype='object')
    
    Process finished with exit code 0

## 三、列索引/columns ##

DataFrame的列索引列表

打印结果：

score = 
     [[68 83 77 81 80]
     [72 60 49 73 77]
     [93 52 50 53 59]
     [50 59 91 89 84]
     [77 41 62 80 88]
     [44 93 48 70 58]
     [92 55 79 60 71]
     [82 76 92 69 89]
     [68 75 67 57 73]
     [95 44 48 87 90]]
    ----------------------------------------------------------------------------------------------------
    data = 
          语文  数学  英语  政治  体育
    同学0  68  83  77  81  80
    同学1  72  60  49  73  77
    同学2  93  52  50  53  59
    同学3  50  59  91  89  84
    同学4  77  41  62  80  88
    同学5  44  93  48  70  58
    同学6  92  55  79  60  71
    同学7  82  76  92  69  89
    同学8  68  75  67  57  73
    同学9  95  44  48  87  90
    --------------------------------------------------
    data.columns =  Index(['语文', '数学', '英语', '政治', '体育'], dtype='object')

## 四、查看值/values ##

直接获取其中array的值

打印结果：

score = 
     [[69 82 50 67 53]
     [58 65 90 68 50]
     [67 45 73 93 96]
     [65 81 91 48 69]
     [97 80 51 80 78]
     [76 82 97 52 72]
     [99 59 42 83 58]
     [78 87 71 90 61]
     [55 88 57 48 60]
     [48 68 89 98 69]]
    ----------------------------------------------------------------------------------------------------
    data = 
          语文  数学  英语  政治  体育
    同学0  69  82  50  67  53
    同学1  58  65  90  68  50
    同学2  67  45  73  93  96
    同学3  65  81  91  48  69
    同学4  97  80  51  80  78
    同学5  76  82  97  52  72
    同学6  99  59  42  83  58
    同学7  78  87  71  90  61
    同学8  55  88  57  48  60
    同学9  48  68  89  98  69
    --------------------------------------------------
    data.values = 
     [[69 82 50 67 53]
     [58 65 90 68 50]
     [67 45 73 93 96]
     [65 81 91 48 69]
     [97 80 51 80 78]
     [76 82 97 52 72]
     [99 59 42 83 58]
     [78 87 71 90 61]
     [55 88 57 48 60]
     [48 68 89 98 69]]
    
    Process finished with exit code 0

## 五、转置/T ##

打印结果：

score = 
     [[73 51 51 47 53]
     [77 90 74 65 91]
     [78 41 92 52 87]
     [82 90 89 74 52]
     [84 43 98 89 41]
     [60 81 56 90 44]
     [74 86 58 67 72]
     [95 49 99 58 92]
     [47 55 83 88 41]
     [56 55 61 93 92]]
    ----------------------------------------------------------------------------------------------------
    data = 
          语文  数学  英语  政治  体育
    同学0  73  51  51  47  53
    同学1  77  90  74  65  91
    同学2  78  41  92  52  87
    同学3  82  90  89  74  52
    同学4  84  43  98  89  41
    同学5  60  81  56  90  44
    同学6  74  86  58  67  72
    同学7  95  49  99  58  92
    同学8  47  55  83  88  41
    同学9  56  55  61  93  92
    --------------------------------------------------
    data.T = 
         同学0  同学1  同学2  同学3  同学4  同学5  同学6  同学7  同学8  同学9
    语文   73   77   78   82   84   60   74   95   47   56
    数学   51   90   41   90   43   81   86   49   55   55
    英语   51   74   92   89   98   56   58   99   83   61
    政治   47   65   52   74   89   90   67   58   88   93
    体育   53   91   87   52   41   44   72   92   41   92
    
    Process finished with exit code 0

## 六、head()：显示前5行内容 ##

如果不补充参数，默认5行。填入参数N则显示前N行

打印结果：

score = 
     [[72 57 55 99 64]
     [94 46 62 92 74]
     [54 88 84 86 65]
     [92 72 82 53 71]
     [72 43 58 69 87]
     [97 61 92 90 40]
     [86 45 90 44 85]
     [40 46 42 94 67]
     [92 79 95 72 78]
     [42 66 88 52 58]]
    ----------------------------------------------------------------------------------------------------
    data = 
          语文  数学  英语  政治  体育
    同学0  72  57  55  99  64
    同学1  94  46  62  92  74
    同学2  54  88  84  86  65
    同学3  92  72  82  53  71
    同学4  72  43  58  69  87
    同学5  97  61  92  90  40
    同学6  86  45  90  44  85
    同学7  40  46  42  94  67
    同学8  92  79  95  72  78
    同学9  42  66  88  52  58
    --------------------------------------------------
    data.head() = 
          语文  数学  英语  政治  体育
    同学0  72  57  55  99  64
    同学1  94  46  62  92  74
    同学2  54  88  84  86  65
    同学3  92  72  82  53  71
    同学4  72  43  58  69  87
    
    Process finished with exit code 0

## 七、tail()：显示后5行内容 ##

如果不补充参数，默认5行。填入参数N则显示后N行

打印结果：

score = 
     [[93 50 72 51 46]
     [42 60 59 47 69]
     [67 60 87 48 60]
     [77 74 81 67 55]
     [97 70 40 49 66]
     [88 46 99 68 70]
     [94 96 80 61 65]
     [90 67 77 57 80]
     [54 42 52 93 55]
     [54 68 58 97 99]]
    ----------------------------------------------------------------------------------------------------
    data = 
          语文  数学  英语  政治  体育
    同学0  93  50  72  51  46
    同学1  42  60  59  47  69
    同学2  67  60  87  48  60
    同学3  77  74  81  67  55
    同学4  97  70  40  49  66
    同学5  88  46  99  68  70
    同学6  94  96  80  61  65
    同学7  90  67  77  57  80
    同学8  54  42  52  93  55
    同学9  54  68  58  97  99
    --------------------------------------------------
    data.tail() = 
          语文  数学  英语  政治  体育
    同学5  88  46  99  68  70
    同学6  94  96  80  61  65
    同学7  90  67  77  57  80
    同学8  54  42  52  93  55
    同学9  54  68  58  97  99
    
    Process finished with exit code 0

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201024233850939.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE=,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center