Dubbo简介和微服务

迈不过友情╰ 2023-10-04 11:04 9阅读 0赞

## Dubbo简介和微服务 ##

### 单体架构 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
![在这里插入图片描述][20210417153357721.jpg]

### 优缺点 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

*  修改后 测试麻烦，迭代困难
 *  修改工具类，其他的模块都受到影响
 *  某个模块扩展扩容起来麻烦
 *  部署和回滚不方便

## 微服务框架引入 ##

### 概念 ###

微服务是指开发一个单个小型的但有业务功能的服务，每个服务都有自己的处理和轻量通讯机制，可以部署在单个或多个服务器上。微服务也指一种种松耦合的、有一定的有界上下文的面向服务架构。也就是说，如果每个服务都要同时修改，那么它们就不是微服务，因为它们紧耦合在一起；如果你需要掌握一个服务太多的上下文场景使用条件，那么它就是一个有上下文边界的服务。

### 架构图 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

### 微服务架构设计原则 ###

*  拆分足够小
 *  服务之间轻量级通信

### 微服务的优点 ###

相对于单体架构，它的主要特点是组件化、松耦合、自治、去中心化，体现在以下几个方面：

一组小的服务 服务粒度要小，而每个服务是针对一个单一职责的业务能力的封装，专注做好一件事情。

*  独立部署运行和扩展
    
     *  每个服务能够独立被部署并运行在一个进程内。这种运行和部署方式能够赋予系统灵活的代码组织方式和发布节奏，使得快速交付和应对变化成为可能。
 *  独立开发和演化
    
     *  技术选型灵活，不受遗留系统技术约束。合适的业务问题选择合适的技术可以独立演化。服务与服务之间采取与语言无关的API进行集成。相对单体架构，微服务架构是更面向业务创新的一种架构模式。
 *  独立团队和自治
    
     *  团队对服务的整个生命周期负责，工作在独立的上下文中，自己决策自己治理，而不需要统一的指挥中心。团队和团队之间通过松散的社区部落进行衔接。

### 微服务的缺点 ###

*  服务拆分微服务架构可能带来过多的操作。
 *  分布式系统可能复杂难以管理。
 *  因为分布部署跟踪问题难。
 *  分布式事务比较难处理
 *  当服务数量增加，管理复杂性增加。

### 微服务拆分思路 ###

#### 横向拆分 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

#### 纵向拆分 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

### 微服务的选择 ###

#### Dubbo （RPC） （zookeeper） ####

##### Dubbo #####

*  长连接
    
     *  Dubbo是阿里集团开源的一个极为出名的RPC（Remote process call）框架，在很多互联网公司和企业应用中广泛使用。协议和序列化框架都可以插拔是及其鲜明的特色。同样 的远程接口是基于Java Interface，并且依托于spring框架（管理Bean生命周期）方便开发。可以方便的打包成单一文件，独立进程运行，和现在的微服务概念一致。所以目前Dubbo是一种广泛使用的微服务架构框架。

##### RPC #####

RPC= Remote Process Call 跨进程调用

RPC的本质是提供了一种轻量无感知的跨进程通信的方式，在分布式机器上调用其他方法与本地调用无异（远程调用的过程是透明的，你并不知道这个调用的方法是部署在哪里，通过PRC能够解耦服务）。RPC是根据语言的API来定义的，而不是基于网络的应用来定义的，调用更方便，协议私密更安全、内容更小效率更高。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

*  客户端（Client），服务的调用方。
 *  服务端（Server），真正的服务提供者。
 *  客户端存根，存放服务端的地址消息，再将客户端的请求参数打包成网络消息，然后通过网络远程发送给服务方。
 *  服务端存根，接收客户端发送过来的消息，将消息解包，并调用本地的方法。
 *  基于TCP/IP协议。速度快。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

#### Springcloud （HTTP） 服务的治理框架 ####

##### Springcloud （HTTP/REST） #####

Spring Cloud来源于Spring，利用Spring Boot进行快捷开发。 Spring Cloud基本上都是使用了现有的开源框架进行的集成，学习的难度和部署的门槛就比较低，对于中小型企业来说，更易于使用和落地。Spring Cloud 核心组件Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品，它提供了完整的Service Registry和Service Discovery实现。也是Spring Cloud体系中最重要最核心的组件之一。

##### http #####

*  应用层协议，简单。
 *  http接口是在接口不多、系统与系统交互较少的情况下，解决信息孤岛初期常使用的一种通信手段；优点就是简单、直接、开发方便。利用现成的http协议 进行传输。
 *  使用Http协议的微服务，通常返回json数据，然后把json转换为对象。

#### 小结 ####

RPC服务和HTTP服务还是存在很多的不同点的，一般来说，RPC服务主要是针对大型企业的，而HTTP服务主要是针对小企业的，因为RPC效率更高，而HTTP服务开发迭代会更快。总之，选用什么样的框架不是按照市场上流行什么而决定的，而是要对整个项目进行完整地评估。

### 微服务的基本概念 ###

#### 服务者提供者Provide ####

提供服务的具体实现

#### 服务调用者Consumer ####

通过一些框架来调用服务提供者提供的服务

注意：同一个微服务，既可以是provider，也可以是consumer。

## Dubbo引入 ##

### spring和Dubbo的结合 ###

##### 服务提供者 #####

###### 代码 ######

先在服务端定义一个接口

![在这里插入图片描述][20210417153740403.png]

然后在服务端提供这个接口的实现

![在这里插入图片描述][20210417153749189.png]

###### 配置 ######

![在这里插入图片描述][2021041715380362.jpg]

##### 服务器使用者 #####

###### 代码 ######

![在这里插入图片描述][20210417153820175.jpg]

远程调用代码

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

###### 配置 ######

![在这里插入图片描述][20210417153841246.jpg]

### SpringBoot和Dubbo的结合 ###

#### 导包 ####

<dependency>
       <groupId>com.alibaba.spring.boot</groupId>
       <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
       <version>2.0.0</version>
    </dependency>

#### 提供者 ####

![在这里插入图片描述][202104171538548.jpg]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

配置：

spring.application.name=dubbo-spring-boot-starter
    spring.dubbo.server=true
    spring.dubbo.registry=N/A

#### 使用者 ####

也要实现一模一样的接口  
在这里插入图片描述

然后在main方法里面测试

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]

#### 测试 ####

*  先启动服务提供者

![在这里插入图片描述][20210417153950791.jpg]

*  再启动使用者
 *  这行log会出现在下面的空行位置  
    ![在这里插入图片描述][20210417154009207.png]  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]

### 直连提供者 ###

#### 介绍 ####

刚才使用的微服务的用法，实际上是一种最简单的点对点调用方式。这种方式通常用于测试环境。在开发及测试环境下，经常需要绕过注册中心，只测试指定服务提供者，这时候可能需要点对点直连，点对点直联方式，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表，A 接口配置点对点，不影响 B 接口从注册中心获取列表。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]

**注意** 为了避免复杂化线上环境，不要在线上使用这个功能，只应在测试阶段使用。

#### 弊端 ####

不利于分布式的扩展

### 服务注册和服务发现 ###

#### 架构图 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]

服务 提供者去注册中心注册的时候告诉注册中心哪些内容？

1， 服务提供者的IP地址

2， 服务暴露的端口号

3， 服务暴露的协议

4， 服务暴露的接口名字（全类名）

5， 服务提供者的服务的名字

dubbo://192.168.2.45:20880?applicationName=dubbo-provider&className=com.ciggar.common.DemoService&registerTime=……

服务发现和服务注册的过程

名词解释：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]

#### Zookeeper ####

是一个中间件，负责为分布式系统提供协调服务。服务注册和服务发现。

下载路径https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/

下载解压之后

修改一个文件名

zoo\_sample.cfg修改为zoo.cfg![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]

### Spring +dubbo项目 如何整合zookeeper ###

#### 导入依赖 ####

<groupId>com.101tec</groupId>
        <artifactId>zkclient</artifactId>
        <version>0.9</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
        <artifactId>zookeeper</artifactId>
        <version>3.4.9</version>
        <type>pom</type>
    </dependency>

#### 修改服务端 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]

启动：

没有报错，

Zookeeper那边的命令行会出现一些log

![在这里插入图片描述][20210417154358225.jpg]

#### 修改客户端 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]

#### 测试 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]

### Springboot 和 dubbo项目整合zookeeper ###

依赖

![在这里插入图片描述][20210417154438177.png]

修改地址

spring.application.name=dubbo-spring-boot-starter
    spring.dubbo.server=true
    spring.dubbo.registry=zookeeper://localhost:2181

启动

#### 使用端 ####

<dependency>
       <groupId>com.101tec</groupId>
       <artifactId>zkclient</artifactId>
       <version>0.10</version>
    </dependency>

配置文件：

spring.dubbo.registry=zookeeper://localhost:2181

代码

![在这里插入图片描述][2021041715445031.png]

#### 测试 ####

![在这里插入图片描述][20210417154459150.jpg]

## 负载均衡 ##

### 概念 ###

LoadBalance 中文意思为负载均衡，它的职责是将网络请求，或者其他形式的负载“均摊”到不同的机器上。避免集群中部分服务器压力过大，而另一些服务器比较空闲的情况。通过负载均衡，可以让每台服务器获取到适合自己处理能力的负载。在为高负载服务器分流的同时，还可以避免资源浪费，一举两得。

### 负载均衡策略 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]

#### Random ####

随机加权

RandomLoadBalance 是加权随机算法的具体实现，它的算法思想很简单。假设我们有一组服务器 servers = \[A, B, C\]，他们对应的权重为 weights = \[5, 3, 2\]，权重总和为10。现在把这些权重值平铺在一维坐标值上，\[0, 5) 区间属于服务器 A，\[5, 8) 区间属于服务器 B，\[8, 10) 区间属于服务器 C。接下来通过随机数生成器生成一个范围在 \[0, 10) 之间的随机数，然后计算这个随机数会落到哪个区间上。权重越大的机器，在坐标轴上对应的区间范围就越大，因此随机数生成器生成的数字就会有更大的概率落到此区间内。

#### RoundRobin ####

我们有三台服务器 A、B、C。我们将第一个请求分配给服务器 A，第二个请求分配给服务器 B，第三个请求分配给服务器 C，第四个请求再次分配给服务器 A。这个过程就叫做轮询。轮询是一种无状态负载均衡算法，实现简单，适用于每台服务器性能相近的场景下。通常我们可以给轮询的机器设置不同的权重，经过加权后，每台服务器能够得到的请求数比例，接近或等于他们的权重比。比如服务器 A、B、C 权重比为 5:2:1。那么在8次请求中，服务器 A 将收到其中的5次请求，服务器 B 会收到其中的2次请求，服务器 C 则收到其中的1次请求。

#### LeastActive ####

LeastActiveLoadBalance 翻译过来是最小活跃数负载均衡。活跃调用数越小，表明该服务提供者效率越高，单位时间内可处理更多的请求。此时应优先将请求分配给该服务提供者。在具体实现中，每个服务提供者对应一个活跃数 active。初始情况下，所有服务提供者活跃数均为0。每收到一个请求，活跃数加1，完成请求后则将活跃数减1。在服务运行一段时间后，性能好的服务提供者处理请求的速度更快，因此活跃数下降的也越快，此时这样的服务提供者能够优先获取到新的服务请求、这就是最小活跃数负载均衡算法的基本思想。

#### ConsistentHash ####

*  一致性hash，相同参数的请求总是发到同一提供者
 *  当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其他提供者，不会引起剧烈变动

### 配置 ###

#### Random ####

默认配置就行

##### 客户端配置 #####

客户端服务级别

![在这里插入图片描述][20210417154538306.jpg]

该服务的所有方法都是用roundrobin负载均衡

客户端方法级别

![在这里插入图片描述][20210417154550683.png]

![在这里插入图片描述][20210417154558297.png]

##### 服务端配置 #####

服务端服务级别

![在这里插入图片描述][20210417154607510.jpg]

该服务的所有方法都是用roundrobin负载均衡

服务端方法级别

![在这里插入图片描述][20210417154615711.jpg]

只有该服务的该方法使用roundrobin负载均衡。

#### LeastActive ####

#### 补充说明 ####

和Dubbo其他的配置类似，多个配置是有覆盖关系的：

1.  方法级优先，接口级次之，全局配置再次之。
2.  如果级别一样，则消费方优先，提供方次之。

所以，上面4种配置的优先级是:

1.  客户端方法级别配置。
2.  客户端接口级别配置。
3.  服务端方法级别配置。
4.  服务端接口级别配置。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210417153347746.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20210417153357721.jpg]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210417153357721.jpg
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210417153938880.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xzb3h2eGU=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20210417153950791.jpg]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210417153950791.jpg
[20210417154009207.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210417154009207.png
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