自定义适配器Flink数据写入Clickhouse
https://github.com/ivi-ru/flink-clickhouse-sink.git
https://blog.csdn.net/weixin_42868529/article/details/107990845
https://github.com/ivi-ru/flink-clickhouse-sink.git
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文章目录 一、添加依赖 二、sink实现 1、实体类 2、sink代码 一、添加依赖 在pom.xml 增加clickhou
[https://github.com/ivi-ru/flink-clickhouse-sink.git][https_github.com_ivi-ru_flink-clic
前言 在很多情况下,业务上读取的数据源渠道可能有很多种,比如前文的读取外部文件,读取来自kafka的数据等,如果现有的输入数据源仍然不能满足要求的情况下,就可以考虑自定义
1,自定义source,实时产生数据 package com.crgt.gtdata.custom import org.apache.spark.
目录 1. kafka生产数据 2. flink读取kafka数据并写入到clickhouse中 3. 查看clickhouse中的结果 --------------
本文为博主九师兄(QQ:541711153 欢迎来探讨技术)原创文章,未经允许博主不允许转载。有问题可以先私聊我,本人每天都在线,会帮助需要的人。 文章目录 1.
from clickhouse_driver import Client connect ClickHouse client =
1、实现并行度为1 的自定义Source 实现SourceFunction接口–一定要指定数据类型 package com.test.streaming.cus
在前一篇博客中 [【Flink入门】Flink读取Kafka数据Demo][Flink_Flink_Kafka_Demo] 已经简单介绍了Flink读取Kafka数据并通过De
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