对NumPy中dot()函数的理解(亲测,矩阵算法)

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2023-10-07 06:45 25阅读 0赞

今天学习到numpy基本的运算方法，遇到了一个让我比较难理解的问题。就是dot函数是如何对矩阵进行运算的。

一、dot()的使用

参考文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dot.html

dot()返回的是两个数组的点积(dot product)

1.如果处理的是一维数组，则得到的是两数组的內积（顺便去补一下数学知识）

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

In : d = np.arange(0,9)
    Out: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

In : e = d[::-1]
    Out: array([8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
    
    In : np.dot(d,e) 
    Out: 84

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

2.如果是二维数组（矩阵）之间的运算，则得到的是矩阵积（mastrix product）。

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

In : a = np.arange(1,5).reshape(2,2)  
Out:  
array(\[\[1, 2\],  
\[3, 4\]\])

In : b = np.arange(5,9).reshape(2,2)  
Out: array(\[\[5, 6\],  
\[7, 8\]\])  
  
In : np.dot(a,b)  
Out:  
array(\[\[19, 22\],  
\[43, 50\]\])

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

所得到的数组中的每个元素为，第一个矩阵中与该元素行号相同的元素与第二个矩阵与该元素列号相同的元素，两两相乘后再求和。

这句话有点难理解，但是这句话里面没有哪个字是多余的。结合下图理解这句话。

![format_png][]

3.dot()函数可以通过numpy库调用，也可以由数组实例对象进行调用。a.dot(b) 与 np.dot(a,b)效果相同。

矩阵积计算不遵循交换律,np.dot(a,b) 和 np.dot(b,a) 得到的结果是不一样的。

来源:[https://www.cnblogs.com/luhuan/p/7925790.html][https_www.cnblogs.com_luhuan_p_7925790.html]

[aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg
[format_png]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWFnZXMyMDE3LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTI4MTU0Mi8yMDE3MTEvMTI4MTU0Mi0yMDE3MTEzMDAzMDYxNTYyMC0yMTEyMDUzMi5wbmc?x-oss-process=image/format,png
[https_www.cnblogs.com_luhuan_p_7925790.html]: https://www.cnblogs.com/luhuan/p/7925790.html

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，25人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 tensorflow与numpy的版本兼容性问题(亲测)

在Python交互式窗口导入tensorflow出现了下面的错误： Copy `root@ubuntu:~ python3 Python 3.6.8 (def

拼搏现实的明天。/ 2023年10月07日 09:58/ 0 赞/ 23 阅读

相关 np.dot()函数用法(亲测矩阵算法)

Numpy中dot()函数主要功能有两个：向量点积和矩阵乘法。格式：x.dot(y) 等价于 np.dot(x,y) ———x是m\n 矩阵，y是n\m矩阵，则x.dot

超、凢脫俗/ 2023年10月07日 09:31/ 0 赞/ 23 阅读

相关对NumPy中dot()函数的理解(亲测,矩阵算法)

今天学习到numpy基本的运算方法，遇到了一个让我比较难理解的问题。就是dot函数是如何对矩阵进行运算的。一、dot()的使用参考文档：https://docs.sci

谁借莪１个温暖的怀抱￠/ 2023年10月07日 06:45/ 0 赞/ 26 阅读

相关 Python numpy 矩阵乘法multiply()、dot()、 matmul()、' * '、'@'辨析

分类: 元素相乘:`multply()` 矩阵相乘`:dot()、matmul()、’@’` `’ ':` 是特别的。在数组操作中，作为元素相乘；在矩阵操作中作

朴灿烈づ我的快乐病毒、/ 2023年06月16日 10:46/ 0 赞/ 35 阅读

相关 python_numpy_矩阵乘法multiply()、dot()、 matmul()、 * 、 @ 辨析

分类: 元素相乘:multply() 矩阵相乘:dot()、matmul()、’@’ ’ \ ': 是特别的。在数组操作中(如np.array(...))，作为元

逃离我推掉我的手/ 2022年12月28日 11:22/ 0 赞/ 151 阅读

相关 Numpy中的矩阵

矩阵注意 1.创建矩阵 2.矩阵运算 2.1 矩阵的加减乘除 2.2 矩阵的属性注意首先需要明确的是，Numpy

灰太狼/ 2022年11月09日 03:53/ 0 赞/ 248 阅读

相关 NumPy中的乘法运算符 * 指示按元素计算，矩阵乘法可以使用 dot 函数或创建矩阵对象实现

>>> arcsin(0.99999968293183461) 1.5699999999999876 >>> a array(\[20, 30, 40,

叁歲伎倆/ 2022年07月13日 13:12/ 0 赞/ 35 阅读

相关 NumPy中dot()函数的理解

本文转自：[https://www.cnblogs.com/luhuan/p/7925790.html][https_www.cnblogs.com_luhuan_p_7925

蔚落/ 2022年05月16日 15:47/ 0 赞/ 225 阅读

相关 numpy矩阵

矩阵使用 `mat` 方法将 `2` 维数组转化为矩阵： ![70][] 也可以使用 Matlab 的语法传入一个字符串来生成矩阵： ![70 1][] 利用分

短命女/ 2022年05月16日 07:37/ 0 赞/ 307 阅读

相关 numpy矩阵与通用函数

Numpy是用于数据科学计算的基础，不但能够完成科学计算任务，还能被用作高效地多维数据容器。用于存储和处理大型矩阵。 Python提供了一个array模块，和list

谁践踏了优雅/ 2022年01月15日 02:49/ 0 赞/ 262 阅读