leetcode 169：求众数(python)

题目

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

来源：力扣（LeetCode）
链接：169. 求众数
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解法一 (排序取中数法)

思路
因为题目中定义的众数为出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的数
所以排序后处于中间位置的数必为所求的数

代码

class Solution(object):

def majorityElement(self, nums):
    """ :type nums: List[int]  int """
    nums.sort()
    return nums[len(nums)//2]

结果

解法二(哈希表法)

思路
记录每个数字出现的次数，找出出现次数最多的，即为所求的数

代码

from collections import Counter
class Solution(object):

def majorityElement(self, nums):
    """ :type nums: List[int]  int """
    return Counter(nums).most_common(1)[0][0]

结果

解法三(投票法)

思路
来自Boyer-Moore 投票算法
本质上， Boyer-Moore 算法就是找 nums 的一个后缀 sufsuf ，其中 suf[0]suf[0] 就是后缀中的众数。我们维护一个计数器，如果遇到一个我们目前的候选众数，就将计数器加一，否则减一。只要计数器等于 0 ，我们就将 nums 中之前访问的数字全部忘记，并把下一个数字当做候选的众数。

代码

class Solution(object):

def majorityElement(self, nums):
    """ :type nums: List[int]  int """
    count = 0
    candidate = None
    for num in nums:
        if count == 0:
            candidate = num
        count += (1 if num == candidate else -1)
    return candidate