Mycat【Mycat分片技术（水平拆分-分表、ER表、全局表）】(五)-全面详解（学习总结---从入门到深化）

àì夳堔傛蜴生んèń 2023-10-13 13:48 50阅读 0赞

### ![573c4cd35dd24de3b9d8ea7778ee75d1.gif][] ###

![7b4e40a256624d2485b696c94cf86633.png][]

**目录**

Mycat分片技术\_水平拆分-分表

Mycat分片技术\_ER表

Mycat分片技术\_全局表

--------------------

### Mycat分片技术\_水平拆分-分表 ###

![8305865c54e642a3b63bce3d8584952e.png][]

**前言**

上面谈到垂直切分只是把表按模块划分到不同数据库，但没有解决单表大数据量的问题。

**水平拆分**

相对于垂直拆分，水平拆分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，每个表中包含一部分数据。

![72de45468a514e649cdd3ba540cda312.png][]

> **理解：**
> 
> 我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中。

**实现分表**

1、 选择要拆分的表

MySQL 单表存储数据条数是有瓶颈的，单表达到 1000 万条数据就 达到了瓶颈，会影响查询效率，需要进行水平拆分（分表）进行优化。

2、分表字段

以 orders 表为例，可以根据不同自字段进行分表

![b2b72ee1334042168a81ce3f9109ec49.png][]

3、 修改配置文件 schema.xml

为 orders 表设置数据节点为 dn1、dn2，并指定分片规则为 mod\_rule（自定义的名字）

4、修改配置文件rule.xml

![60be596240564237865d9a9f02011741.png][]

> **分片规则：**
> 
> 在 rule 配置文件里新增分片规则 mod\_rule，并指定规则适用字段为 customer\_id， 还有选择分片算法 mod-long（对字段 求模运算），customer\_id 对两个节点求模，根据结果分片.配置算法 mod-long 参数 count 为 2，两个节点。

<tableRule name="mod_rule">
      <rule>
       <columns>customer_id</columns>
       <algorithm>mod-long</algorithm>
      </rule>
    </tableRule>
    <function name="mod-long"    
    class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
      
      <property name="count">2</property>
    </function>

5、 在数据节点dn2上建orders表

create table orders(
      id int auto_increment,
      order_type int,
      customer_id int,
      amount decimal(10,2),
      primary key(id)
    );

6、 重启Mycat，让配置生效

mycat restart

7、 访问Mycat实现分片

INSERT INTO
    orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES (1,101,100,100100);
    INSERT INTO
    orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(2,101,100,100300);
    INSERT INTO
    orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(3,101,101,120000);
    INSERT INTO
    orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(4,101,101,103000);
    INSERT INTO
    orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(5,102,101,100400);
    INSERT INTO
    orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(6,102,100,100020);

**实时学习反馈**

**1.Mycat技术中水平拆分主要解决\_\_\_问题。**

A 表字段多

**B** 表数据量大

C 兼容

D 并发

**2.Mycat技术中水平拆分表时配置分片规则为取模时在\_\_\_\_\_配置文 件中修改。**

A server.xml

B ehcache.xml

C rule.xml

**D** rule.xml

### Mycat分片技术\_ER表 ###

![30c6b43ff4e94adf949c478fef3a145f.png][]

**分片 join**

![d2ca6498cf4f46ab9cb5fd673e98fc99.png][]

> 遇到问题： orders表分片了,那和他相关的orders\_detail 表未分片, join联 查的时候, master1正常查询出结果, master2上由于没有 orders\_detail 表,则报错, 最后聚合结果肯定也是错误的。

**ER 表**

![ca4a02dd0bd8410f9938c1b7ef43d7d0.png][]

将子表的存储位置依赖于主表，并且物理上紧邻存放因此彻底解决了JION的效率和性能问题，根据这一思路，提出了基于E-R关系的数据分片策略，子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上。

**修改配置文件schema.xml**

> **参数：**
> 
> childTable：子表

**Master2上没有订单详情表创建一下**

create table orders_detail(
    id int auto_increment,
    order_id int,
    detail varchar(200),
    primary key(id)
    );

**重启Mycat服务**

mycat restart

**Mycat服务添加数据**

insert into orders_detail(detail, order_id) values('detail1',1);
    insert into orders_detail(detail, order_id) values('detail1',2);
    insert into orders_detail(detail, order_id) values('detail1',3);
    insert into orders_detail(detail, order_id) values('detail1',4);
    insert into orders_detail(detail, order_id) values('detail1',5);

**测试数据**

select a.*,b.detail from orders a join orders_detail b on a.id=b.order_id;

**实时学习反馈**

**1.Mycat技术中ER表解决\_\_\_问题。**

A 表字段多

B 表数据量大

**C** JOIN的效率和性能问题

D 数据节点多

**2. Mycat技术中通过\_\_\_标签配置ER表父子关系。**

A child

B Table

C dataNode

**D** childTable

### Mycat分片技术\_全局表 ###

![251bdd63c6484702a02f1077d6dd56a4.png][]

**全局表描述**

在分片的情况下，当业务表因为规模而进行分片以后，业务表与这些附属的字典表之间的关联，就成了比较棘手的问题，考虑到字典 表具有以下几个特性：

变动不频繁

数据量总体变化不大

数据规模不大，很少有超过数十万条记录。

**全局表特征**

全局表的插入更新操作会实时在所有节点上执行,保持各个分片的数据一致。

全局表的查询操作,只从一个节点获取。

全局表可以和任何一个表进行 JOIN 操作。

> **注意：** 将字典表或者符合字典表特性的一些表定义为全局表，则从另外一个方面，很好的解决了数据JOIN 的难题。通过全局表+基 于E-R 关系的分片策略，Mycat 可以满足 80%以上的企业应用 开发。

**配置全局表**

<table name="dict_order_type" dataNode="dn1,dn2" type="global"></table>

**在dn2创建 dict\_order\_type 表**

#订单类型字典表
    create table dict_order_type(
      id int auto_increment,
      order_type varchar(200),
      primary key(id)
    );

**重启Mycat**

mycat restart

**Mycat上添加数据**

insert into dict_order_type(id,order_type)values(101,'type1');
    insert into dict_order_type(id,order_type)values(102,'type2');

**测试数据**

select * from dict_order_type;

**实时学习反馈**

**1.Mycat技术中全局表主要解决\_\_\_问题。**

A 表数据量大

**B** 表字段多

C 变动不频繁和数据量总体不大的数据

D 代码量庞大，系统臃肿

**2. Mycat技术中如何设置全局表\_\_\_\_。**

A global

B rule="mod\_url"

C dataNode="global"

**D** type="global"

[573c4cd35dd24de3b9d8ea7778ee75d1.gif]: https://img-blog.csdnimg.cn/573c4cd35dd24de3b9d8ea7778ee75d1.gif
[7b4e40a256624d2485b696c94cf86633.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/7b4e40a256624d2485b696c94cf86633.png
[8305865c54e642a3b63bce3d8584952e.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/8305865c54e642a3b63bce3d8584952e.png
[72de45468a514e649cdd3ba540cda312.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/72de45468a514e649cdd3ba540cda312.png
[b2b72ee1334042168a81ce3f9109ec49.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/b2b72ee1334042168a81ce3f9109ec49.png
[60be596240564237865d9a9f02011741.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/60be596240564237865d9a9f02011741.png
[30c6b43ff4e94adf949c478fef3a145f.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/30c6b43ff4e94adf949c478fef3a145f.png
[d2ca6498cf4f46ab9cb5fd673e98fc99.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/d2ca6498cf4f46ab9cb5fd673e98fc99.png
[ca4a02dd0bd8410f9938c1b7ef43d7d0.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/ca4a02dd0bd8410f9938c1b7ef43d7d0.png
[251bdd63c6484702a02f1077d6dd56a4.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/251bdd63c6484702a02f1077d6dd56a4.png