MySQL教学，是不是干货你说的算

男娘i 2023-10-14 17:08 45阅读 0赞

## 前言 ##

在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。

##### SQL优化一般步骤 #####

**1、通过查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句**

**2、explain 分析SQL的执行计划**

需要重点关注type、rows、filtered、extra。

**type：**

> 由上至下，效率越来越高
> 
> ALL 全表扫描
> 
> index 索引全扫描
> 
> range 索引范围扫描，常用语<,<=,>=,between,in等操作
> 
> ref 使用非唯一索引扫描或唯一索引前缀扫描，返回单条记录，常出现在关联查询中
> 
> eq\_ref 类似ref，区别在于使用的是唯一索引，使用主键的关联查询
> 
> const/system 单条记录，系统会把匹配行中的其他列作为常数处理，如主键或唯一索引查询
> 
> null MySQL不访问任何表或索引，直接返回结果
> 
> 虽然上至下，效率越来越高，但是根据cost模型，假设有两个索引idx1(a, b, c),idx2(a, c)，SQL为"select \* from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c";如果走idx1，那么是type为range，如果走idx2，那么type是ref；当需要扫描的行数，使用idx2大约是idx1的5倍以上时，会用idx1，否则会用idx2

**Extra：**

> Using filesort：MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序，并按排序顺序检索行。
> 
> Using temporary：使用了临时表保存中间结果，性能特别差，需要重点优化
> 
> Using index：表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引（Coveing Index）,避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现 using where，意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据。
> 
> Using index condition：MySQL5.6之后新增的ICP，using index condtion就是使用了ICP（索引下推），在存储引擎层进行数据过滤，而不是在服务层过滤，利用索引现有的数据减少回表的数据。

**3、show profile 分析**

> 了解SQL执行的线程的状态及消耗的时间。
> 
> 默认是关闭的，开启语句set profiling =1;
> 
> SHOW PROFILES ;
> 
> SHOW PROFILE FOR QUERY \#\{id\};

**4、trace**

> trace分析优化器如何选择执行计划，通过trace文件能够进一步了解为什么优惠券选择A执行计划而不选择B执行计划。
> 
> set optimizer\_trace="enabled=on";
> 
> set optimizer\_trace\_max\_mem\_size=1000000;
> 
> select \* from information\_schema.optimizer\_trace;

**5、确定问题并采用相应的措施**

> 优化索引
> 
> 优化SQL语句：修改SQL、IN 查询分段、时间查询分段、基于上一次数据过滤
> 
> 改用其他实现方式：ES、数仓等
> 
> 数据碎片处理

## 场景分析 ##

##### 案例1、最左匹配 #####

索引

KEY \`idx\_shopid\_order\_no\`(\`shop\_id\`,\`order\_no\`)

SQL语句

select \* from \_t where order\_no=''

查询匹配从左往右匹配，要使用order\_no走索引，必须查询条件携带shop\_id或者索引(shop\_id,order\_no)调换前后顺序

##### 案例2、隐式转换 #####

索引

KEY \`idx\_mobile\`(\`mobile\`)

SQL语句

select \* from \_user where mobile=12345678901

隐式转换相当于在索引上做运算，会让索引失效。mobile是字符类型，使用了数字，应该使用字符串匹配，否则MySQL会用到隐式替换，导致索引失效。

##### 案例3、大分页 #####

索引

KEY \`idx\_a\_b\_c\`(\`a\`,\`b\`,\`c\`)

SQL语句

select \* from \_t where a = 1 and b = 2 order by c desc limit 10000, 10;

对于大分页的场景，可以优先让产品优化需求，如果没有优化的，有如下两种优化方式，

一种是把上一次的最后一条数据，也即上面的c传过来，然后做“c < xxx”处理，但是这种一般需要改接口协议，并不一定可行。

另一种是采用延迟关联的方式进行处理，减少SQL回表，但是要记得索引需要完全覆盖才有效果，SQL改动如下

select t1.\* from \_t t1, (select id from \_t where a = 1 and b = 2 order by c desc limit 10000, 10) t2 wheret1.id = t2.id;

##### 案例4、in + order by #####

索引

KEY \`idx\_shopid\_status\_created\`(\`shop\_id\`,\`order\_status\`,\`created\_at\`)

SQL语句

select \* from \_order where shop\_id = 1 and order\_status in(1, 2, 3) order by created\_at desc limit 10

in查询在MySQL底层是通过n\*m的方式去搜索，类似union，但是效率比union高。

in查询在进行cost代价计算时（代价 = 元组数 \* IO平均值），是通过将in包含的数值，一条条去查询获取元组数的，因此这个计算过程会比较的慢，所以MySQL设置了个临界值(eq\_range\_index\_dive\_limit)，5.6之后超过这个临界值后该列的cost就不参与计算了。因此会导致执行计划选择不准确。默认是200，即in条件超过了200个数据，会导致in的代价计算存在问题，可能会导致Mysql选择的索引不准确。

处理方式，可以(order\_status,created\_at)互换前后顺序，并且调整SQL为延迟关联。

##### 案例5、范围查询阻断，后续字段不能走索引 #####

索引

KEY \`idx\_shopid\_created\_status\`(\`shop\_id\`,\`created\_at\`,\`order\_status\`)

SQL语句

select \* from \_order where shop\_id = 1 and created\_at > '2021-01-01 00:00:00' and order\_status = 10

范围查询还有“IN、between”

##### 案例6、不等于、不包含不能用到索引的快速搜索。（可以用到ICP） #####

select \* from \_order where shop\_id=1 and order\_status not in(1,2)

select \* from \_order where shop\_id=1 and order\_status != 1

在索引上，避免使用NOT、!=、<>、!<、!>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等

##### 案例7、优化器选择不使用索引的情况 #####