R可视化绘制正态分布图 - R语言实现

系统管理员 2023-10-14 18:07 211阅读 0赞

R可视化绘制正态分布图 - R语言实现

正态分布（也称为高斯分布）是统计学中最常见的连续概率分布之一。在数据分析和统计建模中，了解和绘制正态分布图是非常重要的。本文将介绍如何使用R语言绘制正态分布图，并给出相应的源代码示例。

首先，我们需要安装并加载R中用于绘图的相关包。下面的代码将安装并加载ggplot2和dplyr这两个常用的包：

  1. # 安装ggplot2和dplyr包
  2. install.packages("ggplot2")
  3. install.packages("dplyr")
  5. # 加载包
  6. library(ggplot2)
  7. library(dplyr)

接下来，我们生成一个符合正态分布的随机样本。可以使用rnorm()函数来生成指定均值和标准差的正态分布随机数。下面的代码将生成1000个均值为0、标准差为1的随机数：

  1. # 生成符合正态分布的随机样本
  2. data <- rnorm(1000, mean = 0, sd = 1)

现在我们有了一个包含1000个符合正态分布的随机数的向量data。接下来，我们可以使用ggplot2包来绘制正态分布图。

  1. # 使用ggplot2绘制正态分布图
  2. ggplot(data, aes(x = data)) +
  3.   geom_density(fill = "skyblue", color = "black") +          # 绘制密度曲线
  4.   geom_vline(aes(xintercept = mean(data), color = "red"),     # 绘制均值

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