常见的3D深度相机综述与编程
深度相机（Depth Camera）是一类能够获取场景深度信息的传感器设备，被广泛应用于计算机视觉、机器人、虚拟现实和增强现实等领域。本文将介绍几种常见的3D深度相机，并提供相应的源代码示例，帮助读者理解和使用这些设备。
一、基于结构光原理的深度相机
基于结构光原理的深度相机通过发射光束并测量其从物体表面反射回来所需的时间或相位差来计算深度。其中最著名的深度相机之一是微软的Kinect系列。以下是一个使用Kinect深度相机获取实时深度图像的Python示例代码：
import cv2import numpy as npimport freenectdef get_depth():depth, _ = freenect.sync_get_depth()de
常见的3D深度相机综述与编程 深度相机（Depth Camera）是一类能够获取场景深度信息的传感器设备，被广泛应用于计算机视觉、机器人、虚拟现实和增强现实等领域。本文将介绍
ISP(Image Signal Processor)，即图像信号处理器，用于处理图像信号传感器输出的图像信号。它在相机系统中占有核心主导的地位，是构成相机的重要设备。 主
代码的核心思路是首先通过二值化，将一米之外的安全距离置零不考虑，然后通过开运算去除掉一些噪点（这个后来发现不一定有必要），在求出所有障碍物的凸包，这个时候要计算面积，当面积小于
如果绘制3D立方体，需绘制6个面；下面代码绘制一个面；来逐步理解此代码； ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_tex
近年来，高性价比的3D深度相机的出现极大地加速了机器人以及3D视觉领域的发展。本文章介绍展示一些常见的3D深度相机列表，便于读者能够方便的获取3D深度相机相关的信息 微软 K
> 写在前面：大家好！我是【AI 菌】。我`热爱AI、热爱分享、热爱开源`！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 `深度学习、机器视觉、算法、Python、C++`
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶” 重磅干货，第一时间送达 导读 本文详细介绍了4种主流的压缩与加速技术：结构优化、剪枝、量化、知识蒸馏，作者分别从
http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/70477043][blog.csdn.net_pipisorry_articl
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ub
骑猪看日落
一时失言乱红尘
你的名字
深藏阁楼爱情的钟
╰+哭是因爲堅強的太久メ
还没有评论，来说两句吧...