基于Hough变换的MATLAB答题卡检测仿真
基于Hough变换的MATLAB答题卡检测仿真
在现代教育中,答题卡已经成为了一种基本的作答方式。然而,纸质答题卡的批改及结果统计需要大量的人力物力,这给学校和教育机构带来了很大的压力。随着计算机视觉技术的发展,答题卡的自动化识别与处理已经成为了一种可行的解决方案。本文将介绍如何使用Hough变换对答题卡进行检测和识别,并通过MATLAB仿真实现。
首先,我们需要准备一张标准的答题卡图像作为模板。在模板上,我们需要标记出每个选择题的圆形选项框的位置。这些标记可以通过手工标注或通过程序自动标注完成。
接下来,我们可以使用MATLAB读取目标图像并将其转换为灰度图像。我们利用边缘检测算法(如Sobel、Prewitt或Canny)提取图像中的边缘,然后使用Hough圆变换来检测圆形选项框的位置。以下是示例代码:
% 读取图像
img = imread('test.jpg');
% 转换为灰度图像
grayImg = rgb2gray(i
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