基于Hough算法的钟表图片时钟指针检测与时间信息提取MATLAB仿真

「爱情、让人受尽委屈。」 2024-03-24 12:51 162阅读 0赞

基于Hough算法的钟表图片时钟指针检测与时间信息提取MATLAB仿真

钟表是人们日常生活中常用的计时工具之一，但在数字化时代，通过拍摄钟表图片来获取时间信息已经成为了一种普遍的需求。而在这个过程中，准确地检测出钟表指针的位置以及提取出时间信息则显得尤为重要。

本文基于MATLAB平台，介绍了一种利用Hough变换算法实现钟表图片时钟指针检测与时间信息提取的方法。

首先，读入待处理的钟表图片并进行灰度化处理：

  1. clockImg = imread('clock.jpg');
  2. grayImg = rgb2gray(clockImg);

接着，使用Canny边缘检测算法检测出钟表图片中的边缘：

  1. edgeImg = edge(grayImg,'Canny',0.3);

然后，应用Hough变换算法检测钟表指针的位置，并标记出来：

  1. [centers, radii] = imfindcircles(edgeImg, [50 80], 'ObjectPolarity','dark', 'Sensitivity', 0.95);
  2. imshow(grayImg);hold on;
  3. viscircles(centers,radii,'EdgeColor','b');

最后，根据钟表指针的位置，可以计算出时间信息：

  1. hourHand

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