Python计算向量余弦相似度:从公式到实现

红太狼 2024-03-25 21:54 191阅读 0赞

Python计算向量余弦相似度:从公式到实现

计算向量余弦相似度是自然语言处理中常用的方法之一,它可以在多个任务中发挥重要作用,例如文本分类、信息检索等。在Python中,我们可以使用简单的代码来计算向量余弦相似度,本文将为您展示如何实现这个过程。

余弦相似度的定义

首先,让我们来看看余弦相似度的定义公式:

c o s ( θ ) = A ⋅ B ∣ ∣ A ∣ ∣ ∣

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