Python实现四边形检测和矫正技术

末蓝、 2024-03-25 22:32 173阅读 0赞

Python实现四边形检测和矫正技术

在图像处理中，四边形检测和矫正是一项重要的任务，可以用于字符识别、车牌识别等领域。本文将介绍如何使用Python实现四边形检测和矫正技术。

一、梯度计算

首先，需要进行梯度计算。通过计算图像在x方向和y方向的梯度，可以得到图像每个像素点的梯度大小和方向。

代码如下：

  1. import cv2
  2. import numpy as np
  4. def compute_grad(img):
  5.     img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  6.     img_gray = np.float32(img_gray)
  7.     kernel_size = 3
  8.     dx = cv2.Sobel(img_gray, cv2.CV_32F, 1, 0, ksize=kernel_size)
  9.     dy = cv2.Sobel(img_gray, cv2.CV_32F, 0, 1, ksize=kernel_size)
  10.     gradient = np.sqrt(np.square(dx) + np.square(dy))
  11.     angle = np.arctan2(dy, dx)
  12.     angle[angle < 0] += np.pi
  13.     return gradient, angle

二、形态学操作

接着，进行形态学操作。首先进行膨胀和腐蚀操作，以便移除不必要的元素和填补空洞。然后进行开运算和闭运算操作，以光滑边缘并保持物体大小。

代码如下：

  1. def morphology_operate(image):
  2.     kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
  3.     image =

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