Python实现透视变换：四边形转矩形
透视变换(Perspective Transformation)是计算机视觉中一种非常重要的操作，能够将平面图像转换为其他视角下的图像。在机器人避障、自动驾驶等领域，透视变换被广泛应用。
本文将介绍通过Python实现透视变换的过程，具体实现方法是将一个四边形区域转换为一个矩形区域，该方法基于OpenCV库和Numpy模块。
首先导入必要的包：
import cv2import numpy as np
接下来，定义一个函数order_points(pts)，该函数将输入的pts数组按照左上、右上、右下、左下的顺序排列。
def order_points(pts):rect = np.zeros((
【投影变换】——Opencv中的透视变换 在图像处理中，我们经常需要对图像进行透视变换，比如将斜着拍摄的文档调整为正常的方向，或者校正倾斜的建筑物照片等。这种情况下，投影变换
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python opencv 实现透视变换——将侧视图进行正投影 这个方法可以将倾斜拍摄的四边形图片投影成矩形，在图像处理工程里经常要用，之前写过一个C语言版本的，可以搜我
一点透视只有一个灭点，通过一组斜线来表示空间纵深感。下面我们将要学习的是两点透视，它通过两个灭点来增加斜线，两个面都用斜线绘制，从而增加纵深感。通过前面一点透视的学习，掌握两点
透视变换是将图像从一个视平面投影到另外一个视平面的过程，所以透视变换也被称为投影映射（Projection Mapping）。在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平
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透视变换 先看一下图，在牌照的过程中，由于角度问题，难免会出现一些倾斜的问题，如下图， 
痛定思痛。
刺骨的言语ヽ痛彻心扉
超、凢脫俗
亦凉
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