java哈希表 港控/mmm° 2024-03-27 04:23 97阅读 0赞 1.哈希表(散列)-Google 上机题 1. 看一个实际需求,google 公司的一个上机题: 2. 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,住址…),当输入该员工的 id 时,要求查 找到该员工的 所有信息. 3. 要求: 不使用数据库,尽量节省内存,速度越快越好=>哈希表(散列) 2.哈希表的基本介绍 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通 过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组 叫做散列表。 ![在这里插入图片描述][72c6d5d1701349f7920a45b100b923d6.png] ![在这里插入图片描述][3abf793a445e46f9b486bb8c63ef8ca1.png] 3.google 公司的一个上机题 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,名字,住址…),当输入该员工的 id 时, 要求查找到该员工的 所有信息. 要求: 1. 不使用数据库,速度越快越好=>哈希表(散列) 2. 添加时,保证按照 id 从低到高插入 \[课后思考:如果 id 不是从低到高插入,但要求各条链表仍是从低到 高,怎么解决?\] 3. 使用链表来实现哈希表, 该链表不带表头\[即: 链表的第一个结点就存放雇员信息\] 4. 思路分析并画出示意图 ![在这里插入图片描述][16885b361e9644dfb0f522efe245486c.png] 1. 代码实现 import java.util.Scanner; public class HashTabDemo { public static void main(String[] args) { // 创建哈希表 HashTab hashTab = new HashTab(7); // 写一个简单的菜单 String key = ""; Scanner scanner = new Scanner(System.in); while (true) { System.out.println("add: 添加雇员"); System.out.println("list: 显示雇员"); System.out.println("exit: 退出系统"); key = scanner.next(); switch (key) { case "add": System.out.println("输出id"); int id = scanner.nextInt(); System.out.println("输入名字"); String name = scanner.next(); // 创建 雇员 Emp emp = new Emp(id, name); hashTab.add(emp); break; case "list": hashTab.list(); break; case "find": System.out.println("请输入要查找的id"); id = scanner.nextInt(); hashTab.findEmpById(id); break; case "exit": scanner.close(); System.exit(0); default: break; } } } } //创建HashTab 管理多条链表 class HashTab { private EmpLinkedList[] empLinkedListArray; private int size;// 表示有多少条链表 // 构造器 public HashTab(int size) { this.size = size; // 初始化empLinkedListArray empLinkedListArray = new EmpLinkedList[size]; // 这时不要分别初始化每个链表 for (int i = 0; i < size; i++) { empLinkedListArray[i] = new EmpLinkedList(); } } // 添加雇员 public void add(Emp emp) { // 根据员工的id,得到该员工应当添加到那条链表 int empLinkedListNo = hashFun(emp.id); // 将emp添加到对应的链表中 empLinkedListArray[empLinkedListNo].add(emp); } // 遍历所有的链表,遍历hashtab public void list() { for (int i = 0; i < size; i++) { empLinkedListArray[i].list(i); } } //根据输入的id,查找雇员 public void findEmpById(int id) { //使用散列函数确定到哪条链表查找 int empLinkedListNo = hashFun(id); Emp emp = empLinkedListArray[empLinkedListNo].findEmpById(id); if(emp != null) { //找到 System.out.printf("在第x条链表中找到雇员id = %d\n",(empLinkedListNo + 1),id); }else { System.out.println("在哈希表中没有找到该雇员~~"); } } // 编写散列函数,使用一个简单取模法 public int hashFun(int id) { return id % size; } } //表示一个雇员 class Emp { public int id; public String name; public Emp next;// next默认为null public Emp(int id, String name) { super(); this.id = id; this.name = name; } } //创建EmpLinkedList,表示链表 class EmpLinkedList { // 头指针,执行第一个Emp,因此我们这个链表的head是直接指向第一个Emp private Emp head;// 默认null // 添加雇员到链表 // 说明 // 1.假定,当添加雇员时,id是自增长,即id的分配总是从小到大 // 因此我们将该雇员直接加入到本链表的最后即可 public void add(Emp emp) { // 如果是添加第一个雇员 if (head == null) { head = emp; return; } // 如果不是第一个雇员,则使用一个辅助指针,帮助定位到最后 Emp curEmp = head; while (true) { if (curEmp.next == null) { // 说明到链表最后 break; } curEmp = curEmp.next;// 后移 } // 退出时直接将emp加入链表 curEmp.next = emp; } // 遍历链表的雇员信息 public void list(int no) { if (head == null) { // 说明链表为空 System.out.println("第" + no + "链表为空"); return; } System.out.println("第" + no + "链表的信息为"); Emp curEmp = head;// 辅助指针 while (true) { System.out.printf("=> id=%d name=%s\t", curEmp.id, curEmp.name); if (curEmp.next == null) { // 说明curEmp已经是最后结点 break; } curEmp = curEmp.next;// 后移遍历 } System.out.println(); } //根据id查找雇员 //如果查找到,就返回Emp,如果没有找到,就返回null public Emp findEmpById(int id) { //判断链表是否为空 if(head == null) { System.out.println("链表为空"); return null; } //辅助指针 Emp curEmp = head; while(true) { if(curEmp.id == id) { //找到 break;//这时curEmp就指向要查找的雇员 } //退出 if(curEmp.next == null) { //说明遍历当前链表没有找到该雇员 curEmp = null; break; } curEmp = curEmp.next;//以后 } return curEmp; } } [72c6d5d1701349f7920a45b100b923d6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/27/16f723fe0daf4dfaa8633ca409478d06.png [3abf793a445e46f9b486bb8c63ef8ca1.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/27/323494b330b540218637ecb7b52bc4ef.png [16885b361e9644dfb0f522efe245486c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/27/867522ec92804212b73f9abe6d139ab1.png
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