redis数据类型介绍

淡淡的烟草味﹌ 2024-04-17 06:22 27阅读 0赞

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <th>数据类型</th> 
 <th>实现方式</th> 
 <th>描述</th> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>String</td> 
 <td>int</td> 
 <td>用来保存整数值</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="1">raw</td> 
 <td colspan="1">用来保存长字符串（长度大于44字节）</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="1">embstr</td> 
 <td colspan="1">保存短字符串（长度小于44字节）</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>List</td> 
 <td colspan="1">ziplist（压缩列表）</td> 
 <td colspan="1"> 列表保存元素个数小于512个 每个元素长度小于64字节 压缩列表是Redis为了节省内存而开发的，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构，相对于字典数据结构，压缩列表用于元素个数少、元素长度小的场景 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="1">linkedlist（双端链表）</td> 
 <td colspan="1">当无法使用ziplist列表时则使用linkedlist</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>Hash</td> 
 <td colspan="1"> ziplist(压缩列表) &nbsp; </td> 
 <td colspan="1"> 1、列表保存元素个数小于512个 2、每个元素长度小于64字节 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="1">hashtable</td> 
 <td colspan="1"> hashtable 编码的哈希表对象底层使用字典数据结构，哈希对象中的每个键值对都使用一个字典键值对。 &nbsp; </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>SET</td> 
 <td colspan="1">intset</td> 
 <td colspan="1">intset 编码的集合对象使用整数集合作为底层实现，集合对象包含的所有元素都被保存在整数集合中</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="1">hashtable</td> 
 <td colspan="1">hashtable 编码的集合对象使用 字典作为底层实现，字典的每个键都是一个字符串对象，这里的每个字符串对象就是一个集合中的元素，而字典的值则全部设置为 null。这里可以类比Java集合中HashSet 集合的实现，HashSet 集合是由 HashMap 来实现的，集合中的元素就是 HashMap 的key，而 HashMap 的值都设为 null。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>ZSET</td> 
 <td colspan="1">ziplist</td> 
 <td colspan="1">ziplist 编码的有序集合对象使用压缩列表作为底层实现，每个集合元素使用两个紧挨在一起的压缩列表节点来保存，第一个节点保存元素的成员，第二个节点保存元素的分值。并且压缩列表内的集合元素按分值从小到大的顺序进行排列，小的放置在靠近表头的位置，大的放置在靠近表尾的位置。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="1">skiplist</td> 
 <td colspan="1"> skiplist 编码的有序集合对象使用 zet 结构作为底层实现，一个 zset 结构同时包含一个字典和一个跳跃表 &nbsp; 字典的键保存元素的值，字典的值则保存元素的分值；跳跃表节点的 object 属性保存元素的成员，跳跃表节点的 score 属性保存元素的分值。 &nbsp; 　　这两种数据结构会通过指针来共享相同元素的成员和分值，所以不会产生重复成员和分值，造成内存的浪费。 &nbsp; 　　说明：其实有序集合单独使用字典或跳跃表其中一种数据结构都可以实现，但是这里使用两种数据结构组合起来，原因是假如我们单独使用 字典，虽然能以 O(1) 的时间复杂度查找成员的分值，但是因为字典是以无序的方式来保存集合元素，所以每次进行范围操作的时候都要进行排序；假如我们单独使用跳跃表来实现，虽然能执行范围操作，但是查找操作有 O(1)的复杂度变为了O(logN)。因此Redis使用了两种数据结构来共同实现有序集合。 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

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