Ubuntu 16.04 装机指南（分区 + 显卡驱动 + Cuda9.0 + CUDNN7.0）

拼搏现实的明天。 2024-04-20 10:40 19阅读 0赞

# Ubuntu 16.04 装机指南 #

## 1. 制作引导盘 ##

借助 ultroISO 制作启动盘很简单，这里就不在赘述，可以参考 [制作Ubuntu16.04系统安装的U盘(附资源)][Ubuntu16.04_U].

## 2. 系统分区 ##

关于分区的说法很多，而且基本都还是针对很老旧的配置的，下面说说我自己的做法，经过多次测试暂时没有发现什么不妥。我有一个固态和一个机械硬盘，机械硬盘直接全部划分为主分区。

*  EFI 2G primary Beginning of this space EFI
 *  swarp 32G primary Beginning of this space ext4 swap
 *  boot 固态硬盘的剩余空间 Beginning of this space ext4 /boot
 *  / 整个机械硬盘 Beginning of this space ext4 /

## 3. 将 python3 设置为默认项 ##

ubuntu16.04 自带 python2.7 和 python3.5， 但是默认项是2.7。把 python3.5 设置为默认的方式如下：

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100
    
    sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150

## 4. 安装中文输入法 ##

参考 [ubuntu 16.04中文输入法安装][ubuntu 16.04]  
注意命令不要直接 copy， 原文中的命令之间少了空格，无法识别。

## 5. 更换系统源 ##

参考 [Ubuntu 更换国内源][Ubuntu]  
需要注意的是，版本要对应，16.04不要弄成了18.04了。  
更换之后更新源和软件。

更新源

sudo apt-get update

更新软件

sudo apt-get upgrade

## 6. 安装 vim ##

sudo apt-get install vim

参考 [ubuntu16.04下vim的安装与配置][ubuntu16.04_vim] 进行 vim 设置。

## 7. 安装 VS Code ##

安装参考 [Ubuntu 16.04 安装VSCode][Ubuntu 16.04 _VSCode]  
另外如果你需要用 vscode 写 markdown 的话，可能需要用到 paste image 这个插件，而这个插件需要安装 xclip。

sudo apt-get install xclip

## 8. 安装 git ##

sudo apt-get install git

## 9. 安装 CMake-gui ##

sudo apt-get install cmake-qt-gui

## 10. 安装 chrome 浏览器 ##

chrome 下载地址 [chrome-64bit][]。

安装参考 [在Ubuntu16.04上安装Chrome浏览器][Ubuntu16.04_Chrome]  
安装完成之后直接在 terminal 输入如下命令就可以启动 chrome 浏览器了。

google-chrome

## 11. 安装显卡驱动 ##

这个不是必须，根据需要选择，我因为需要用 Cuda 和 Cudnn， 这里必须要安装 N 卡的驱动。  
安装显卡参考 [Ubuntu16.04安装NVIDIA驱动、实现GPU加速][Ubuntu16.04_NVIDIA_GPU]

需要注意的是，上面的参考文章中是先执行下面的 stop，再进入命令行的。这里建议先进入命令行（Ctrl+Alt+F1），再执行 stop。

sudo service lightdm stop

在安装的时候有一些选项，可能不同的驱动版本会略有不同，我下载的是最新的版本 430.50，选项大致如下：

*  the distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue?  
    选择 yes 继续。
 *  Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later?  
    选择 No 继续。
 *  Nvidia’s 32-bit compatibility libraries? 选择 No 继续。  
    Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up.  
    选择 Yes 继续

## 12. CUDA9.0 ##

安装可以参考 [Ubuntu16.04 + cuda9.0 + cudnn\_v7 + tensorflow-gpu + opencv3.4.2][Ubuntu16.04 _ cuda9.0 _ cudnn_v7 _ tensorflow-gpu _ opencv3.4.2]

需要注意的是安装的过程中不要安装驱动，因为前面我们已经自己安装了驱动。

安装过程大致和 cuda8 类似。

Do you accept the previously read EULA?accept/decline/quit: accept
    
    Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 361.62?(y)es/(n)o/(q)uit: n
    
    Install the CUDA 8.0 Toolkit?(y)es/(n)o/(q)uit: y
    
    Enter Toolkit Location[ default is /usr/local/cuda-8.0 ]:
    
    Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?(y)es/(n)o/(q)uit: y
    
    Install the CUDA 8.0 Samples?(y)es/(n)o/(q)uit: y
    
    Enter CUDA Samples Location[ default is /home/textminer ]:
    
    Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 … 
    Installing the CUDA Samples in /home/textminer … 
    Copying samples to /home/textminer/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples now… 
    Finished copying samples.

## 13. CUDNN7.0 ##

这个安装比较简单，没有什么风险，参考 [Ubuntu16.04 + cuda9.0 + cudnn\_v7 + tensorflow-gpu + opencv3.4.2][Ubuntu16.04 _ cuda9.0 _ cudnn_v7 _ tensorflow-gpu _ opencv3.4.2]。

[Ubuntu16.04_U]: https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/79722615
[ubuntu 16.04]: https://blog.csdn.net/lybhit/article/details/78663731
[Ubuntu]: https://blog.csdn.net/qq_35451572/article/details/79516563
[ubuntu16.04_vim]: https://www.cnblogs.com/sench/p/vim.html
[Ubuntu 16.04 _VSCode]: https://blog.csdn.net/Among12345/article/details/81874117
[chrome-64bit]: https://www.chrome64bit.com/index.php/google-chrome-64-bit-for-linux
[Ubuntu16.04_Chrome]: https://blog.csdn.net/zhouzying/article/details/79917955
[Ubuntu16.04_NVIDIA_GPU]: https://blog.csdn.net/zhang970187013/article/details/81012845
[Ubuntu16.04 _ cuda9.0 _ cudnn_v7 _ tensorflow-gpu _ opencv3.4.2]: https://blog.csdn.net/qq_26239525/article/details/82714116