缓存中间件Redis-蒲公英云

简介

Redis（Remote Dictionary Server）是一个基于内存的 Key-Value 结构化存储的存储系统。在实际生产环境中可以将其作为数据库、缓存和消息中间件来使用。

由于 Redis 是基于内存的、采用 Key-Value 结构化存储的 NoSQL 数据库，加上其底层采用单线程和多路 I/O 复用模型，所以 Redis 的查询速度很快。根据 Redis 官方提供的数据，它可以实现每秒查询的次数达到10万次，即 QPS 为100000+，这在某种程度上足以满足大部分的高并发请求。

三个特点：

Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供strings（字符串），list（列表），set（集合），zset（有序集合），hash（哈希）等数据结构的存储（支持多种数据结构）。
Redis支持数据的备份，即 master-slave 模式的数据备份。

Redis 的4种典型应用场景

1、热点数据的存储与展示

“热点数据”可以理解为大部分用户频繁访问的数据，这些数据对于所有的用户来说，访问将得到同一个结果，比如“微博热搜”（每个用户在同一时刻的热搜是一样的），如果采用传统的“查询数据库”的方法获取热点数据，将大大增加数据库的压力，而降低数据库的读写性能。

2、最近访问的数据

用户最近访问过的数据记录在数据库中将采用“日期字段”作为标记，频繁查询的实现是采用该日期字段与当前时间做“时间差”的比较查询，这种方式是相当耗时的。而采用 Redis 的 List 作为“最近访问的足迹”的数据结构，将大大降低数据库频繁的查询请求。

3、并发访问

对于高并发访问某些数据的情况，Redis可以将这些数据预先装载在缓存中，每次高并发过来的请求则可以直接从缓存中获取，减少高并发访问给数据库带来的压力。

4、排名

“排行榜”在很多互联网产品中也是比较常见的。采用Redis的有序集合（Sorted Set）可以很好地实现用户的排名，避免了传统的基于数据库级别的Order By及Group By查询所带来的性能问题。

除此之外，Redis还有诸多应用场景，比如消息队列、分布式锁等。

Redis 的使用

常用的几个命令：

1）查看Redis缓存中存储的所有key
keys*
2）在缓存中创建一个key，设置其名字为redis:order:no:10011（按照自己的习惯取名即可，但是建议最好具有某种含义），设置其值为10011，命令为：
set redis:order:no:1001110011。
3）查看缓存中指定 key 的取值，如获取刚刚创建的key：redis:order:no:10011的取值，命令为：
get redis:order:no:10011
4） 删除缓存中指定的 key， 如删除 key： redis:order:no:10011， 命令为 ：
del redis:order:no:10011。
执行命令之后，如果返回值为1，则代表删除成功。
exists key  判断某个key是否存在
type key    查看你的key是什么类型
expire key 10   10秒钟：为给定的key设置过期时间
ttl key         查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期
select   命令切换数据库
dbsize   查看当前数据库的key的数量
flushdb  清空当前库
flushall 通杀全部库

两个核心操作组件 StringRedisTemplate 及 RedisTemplate 的自定义注入配置

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedis
Serializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
//通用化配置
@Configuration
public class CommonConfig {
    //Redis连接工厂
    @Autowired
    private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
    //缓存操作组件RedisTemplate的自定义配置
    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(){
        //定义RedisTemplate实例
        RedisTemplate<String,Object> redisTemplate=new RedisTemplate
            <String, Object>();
        //设置Redis的连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //TODO:指定大Key序列化策略为String序列化，Value为JDK自带的序列化策略
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
        //TODO:指定hashKey序列化策略为String序列化-针对hash散列存储
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
    //缓存操作组件StringRedisTemplate
    @Bean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(){
        //采用默认配置即可-后续有自定义配置时则在此处添加即可
        StringRedisTemplate stringRedisTemplate=new StringRedisTemplate();
        stringRedisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return stringRedisTemplate;
    }
}