解决：TypeError: Cannot interpret ‘＜attribute ‘dtype‘ of ‘numpy.generic‘ objects＞‘ as a data type

傷城~ 2024-05-07 22:08 64阅读 0赞

最近安装了一个新库：

tensorflow

之后我原来的一些代码就不好使了。

比如下面的语句：

df.info()
    
    
    df['year'].value_counts().plot(kind='bar')

提示错误：

Traceback (most recent call last):
      File "D:/pyprogect/excellianxi/条形图的绘制.py", line 6, in <module>
        df.info()
      File "D:\anaconda2019\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2557, in info
        mem_usage = self.memory_usage(index=True, deep=deep).sum()
      File "D:\anaconda2019\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2655, in memory_usage
        result = Series(self.index.memory_usage(deep=deep), index=["Index"]).append(
      File "D:\anaconda2019\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 311, in __init__
        data = sanitize_array(data, index, dtype, copy, raise_cast_failure=True)
      File "D:\anaconda2019\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 712, in sanitize_array
        subarr = construct_1d_arraylike_from_scalar(value, len(index), dtype)
      File "D:\anaconda2019\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\cast.py", line 1233, in construct_1d_arraylike_from_scalar
        subarr = np.empty(length, dtype=dtype)
    TypeError: Cannot interpret '<attribute 'dtype' of 'numpy.generic' objects>' as a data type

问了一下我AI哥：

这段错误信息表示在尝试使用Pandas库绘制条形图时遇到了问题。错误发生在尝试创建一个条形图时，具体的错误类型是`TypeError`，提示无法将`<attribute 'dtype' of 'numpy.generic' objects>`解释为一个数据类型。

这个问题通常是由于在`df['year']`中包含了非数值类型的数据，而条形图需要数值类型的数据来绘制。`value_counts()`函数用于计算每个唯一值出现的次数，如果`df['year']`列中有非数值类型的数据，那么在尝试进行数值操作时就会引发这个错误。

要解决这个问题，你可以采取以下步骤：

1.  检查`df['year']`列的数据类型，确保它只包含数值类型的数据。你可以使用`df['year'].dtypes`来查看数据类型。
2.  如果`df['year']`列中确实包含了非数值类型的数据，你需要进行数据清洗，将这些非数值类型的数据转换为数值类型或者从数据集中移除。
3.  一旦确认`df['year']`列只包含数值类型的数据，再次尝试绘制条形图。

但是我发现的我的数据没啥问题啊，于是我就想是不上两天安装库影响我的pandas了，于是开始：更新库。

pip install --upgrade pandas

很好！解决问题了！