【Elasticsearch-03】文档、索引和RESTAPI

╰+攻爆jí腚メ 2021-11-05 07:20 289阅读 0赞

### 1. 文档 ###

*  **Elasticsearch**是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位，例如：
    
     *  日志文件中的日志项
     *  一部电影的具体信息 / 一张唱片的详细信息
     *  MP3播放器里的哼一首歌 / 一篇PDF文档中的具体内容
 *  文档会被序列化成JSON格式，保存在ElasticSearch中
    
     *  JSON对象由字段组成
     *  每个字段都有对应的字段类型( 字符串/ 数值 / 布尔 / 日期 / 二进制 / 范围类型 )
 *  每个文档都有一个Unique ID
    
     *  你可以自己指定ID
     *  或者通过ElasticSearch自动生成

#### 1.1 JSON文档 ####

*  一篇文档包含了一系列的字段，类似关系型数据库中表里的一条记录
 *  **Elasticsearch**文档都以**JSON**形式存在，因为**JSON**文档，格式灵活，不需要预先定义格式
    
     *  字段的类型可以指定或者通过**Elasticsearch**自动进行推算
     *  支持数组 / 支持嵌套  
        ![图片: https://uploader.shimo.im/f/7Vzpd6sxrloetYFg.png][https_uploader.shimo.im_f_7Vzpd6sxrloetYFg.png]

#### 1.2 元数据 ####

*  元数据用于标注文档的相关信息  
    ![图片: https://uploader.shimo.im/f/eWw5DTF0d0ETwTu0.png][https_uploader.shimo.im_f_eWw5DTF0d0ETwTu0.png]

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>字段</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>_index</td> 
   <td>文档所属的索引名</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>_type</td> 
   <td>文档所属的类型名</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>_id</td> 
   <td>文档唯一ID</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>_source</td> 
   <td>文档的原始Json数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>_id</td> 
   <td>文档唯一ID</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>all</td> 
   <td>整合所有字段内容到该字段，7.x被废除</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>_version</td> 
   <td>文档的版本信息</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>_score</td> 
   <td>相关性打分</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 2. 索引 Index ###

*  理解ElasticSearch的索引请抛开关系型数据库MySQL等索引的概念，重新认识它。  
    ![图片: https://uploader.shimo.im/f/1eNXy24V7eIF5bpl.png][https_uploader.shimo.im_f_1eNXy24V7eIF5bpl.png]
 *  Index - 索引是文档的容器，是一类文档的集合，相当于MySQL的一个Table
    
     *  Index体现了逻辑空间的概念，每个索引都有自己的**Mapping**定义，用于定义包含的文档的字段名和字段类型，相当于MySQL的Schema
     *  Shard体现了物理空间的概念：索引中的数据分散在Shard上

#### 2.1 索引的Mapping与settings ####

*  **Mapping**定义文档字段的类型
 *  **setting**定义不同的数据分布

#### 2.2 关于索引的不通语义 ####

*  2.2.1 名词：一个ElasticSearch集群中，可以创建很多个不用的索引
 *  2.2.2 动词：保存一个文档到ElasticSearch的过程也叫索引（indexing）
    
     *  ES中，创建一个倒排索引的过程
 *  2.2.3 名词：一个B树索引，一个倒排索引  
    ![图片: https://uploader.shimo.im/f/cQBWYGXkZr4iovoS.png][https_uploader.shimo.im_f_cQBWYGXkZr4iovoS.png]

### 3. 类型 Type ###

*  在7.0之前，一个Index可以设置多个Types
 *  从6.0开始，Type已经被Deprecated。
 *  7.0开始，一个索引只能创建一个Type - “doc”  
    ![图片: https://uploader.shimo.im/f/FQW29fVC9a8gPalD.png][https_uploader.shimo.im_f_FQW29fVC9a8gPalD.png]

### 4. 抽象与类比 ###

*  传统关系型数据库与ES抽象对比图  
    ![图片: https://uploader.shimo.im/f/Pf7yWOmkD98o8QaL.png][https_uploader.shimo.im_f_Pf7yWOmkD98o8QaL.png]

### 5. REST API - 方便被各种语言调用 ###

![图片: https://uploader.shimo.im/f/VShoIngVqgM1xJ3X.png][https_uploader.shimo.im_f_VShoIngVqgM1xJ3X.png]

#### 5.1 一些基本的API ####

*  查看节点

_cat/nodes

查看所有index

_cat/indices

[https_uploader.shimo.im_f_7Vzpd6sxrloetYFg.png]: /images/20211104/8e67cd2c6f31406196b4cf4550496f3d.png
[https_uploader.shimo.im_f_eWw5DTF0d0ETwTu0.png]: /images/20211104/bef684a5334b48ab82deb5b3c1145d0c.png
[https_uploader.shimo.im_f_1eNXy24V7eIF5bpl.png]: /images/20211104/0c6e721808af4ea999603b763e27c8c1.png
[https_uploader.shimo.im_f_cQBWYGXkZr4iovoS.png]: /images/20211104/d7dcb72ef99646838171e5e571df4b8f.png
[https_uploader.shimo.im_f_FQW29fVC9a8gPalD.png]: /images/20211104/200e3fc28f03418eb44229fe18b94605.png
[https_uploader.shimo.im_f_Pf7yWOmkD98o8QaL.png]: /images/20211104/23011712fedd40fcb18c385d4eb06fa1.png
[https_uploader.shimo.im_f_VShoIngVqgM1xJ3X.png]: /images/20211104/6bba801ceacc48c18c9b64da36d153d7.png