Elasticsearch 索引和文档的管理（五）

淡淡的烟草味﹌ 2022-12-13 07:41 232阅读 0赞

今天分析Elasticsearch 索引和文档的管理：

在  es  中，索引和文档是  REST  接口操作的最基本资源，所以对索引和文档的 管理也是我们必须要知道的。索引一般是以索引名称出现在 REST  请求操作的资 源路径上，而文档是以文档 ID  为标识出现在资源路径上。映射类型 \_doc  也可以 认为是一种资源，但在 es7  中废除了映射类型，所以可以 \_doc  也视为一种接口。

**索引的管理**

在前面的学习中我们已经知道，GET 用来获取资源，PUT 用来更新资源， DELETE 用来删除资源。所以对索引，GET 用来查看索引，PUT 用来创建索引，DELETE 用来删除索引，还有一个 HEAD 请求，用来检验索引是否存在。除此之外，对索 引的管理还有

**列出所有索引**

GET /\_cat/indices?v

**关闭索引和打开**

POST /open-soft/\_close

除了删除索引，还可以选择关闭它们。如果关闭了一个索引 , 就无法通过 Elasticsearch 来读取和写人其中的数据，直到再次打开它。 在现实世界中，最好永久地保存应用日志，以防要查看很久之前的信息。另 一方面，在 Elasticsearch  中存放大量数据需要增加资源。对于这种使用案例，关 闭旧的索引非常有意义。你可能并不需要那些数据，但是也不想删除它们。 一旦索引被关闭，它在 Elasticsearch  内存中唯 \- 的痕迹是其元数据，如名字 以及分片的位置。如果有足够的磁盘空间，而且也不确定是否需要在那个数据中 再次搜索，关闭索引要比删除索引更好。关闭它们会让你非常安心，永远可以重 新打开被关闭的索引，然后在其中再次搜索。 重新打开 POST /open-soft/\_open

**配置索引**

通过  settings  参数配置索引，索引的所有配置项都以“ index ”开头。索引的 管理分为静态设置和动态设置两种。

***静态设置***

只能在索引创建时或在状态为  closed index （闭合索引）上设置，主要配置 索引主分片、压缩编码、路由等相关信息

index.number\_of\_shards 主分片数，默认为  5. 只能在创建索引时设置，不能 修改index.shard.check\_on\_startup

是否应在索引打开前检查分片是否损坏，当 检查到分片损坏将禁止分片被打开。false ：默认值； checksum ：检查物理损坏；

true: 检查物理和逻辑损坏，这将消耗大量内存和  CPU ； fix ：检查物理和逻辑损坏。 有损坏的分片将被集群自动删除，这可能导致数据丢失 index.routing\_partition\_size 自定义路由值可以转发的目的分片数。默认为  1 ， 只能在索引创建时设置。此值必须小于 index.number\_of\_shards index.codec 默认使用  LZ4  压缩方式存储数据，也可以设置为 best\_compression，它使用  DEFLATE  方式以牺牲字段存储性能为代价来获得更高 的压缩比例。

如：put test1

\{  
  "settings": \{  
    "index.number\_of\_shards": 3,  
    "index.codec": "best\_compression"  
  \}  
\}

***动态设置***

通过接口“ \_settings ”进行，同时查询配置也通过这个接口进行，比如：

get \_settings

get /open-soft/\_settings

get /open-soft,test1/\_settings

配置索引则通过：

put test1/\_settings

"refresh\_interval":"2s"

常用的配置参数如下： index.number\_of\_replicas

每个主分片的副本数。默认为  1

index.auto\_expand\_replicas  基于可用节点的数量自动分配副本数量 , 默认为

false （即禁用此功能）

index.refresh\_interval

执行刷新操作的频率。默认为  1s 。可以设置为  \-1  以 禁用刷新。

index.max\_result\_window  用于索引搜索的  from+size  的最大值。默认为 10000

index.blocks.read\_only  设置为  true  使索引和索引元数据为只读， false  为 允许写入和元数据更改。

index.blocks.read

设置为  true  可禁用对索引的读取操作

index.blocks.write  设置为  true  可禁用对索引的写入操作

index.blocks.metadata  设置为  true  可禁用索引元数据的读取和写入

index.max\_refresh\_listeners  索引的每个分片上可用的最大刷新侦听器数

index.max\_docvalue\_fields\_search

一次查询最多包含开启  doc\_values  字段 的个数，默认为 100

index.max\_script\_fields  查询中允许的最大  script\_fields  数量。默认为  32 。

index.max\_terms\_count  可以在  terms  查询中使用的术语的最大数量。默认 为 65536 。

index.routing.allocation.enable  控制索引分片分配。 All( 所有分片 ) 、 primaries （主分片）、new\_primaries （新创建分片）、 none （不分片）

index.routing.rebalance.enable  索引的分片重新平衡机制。 all 、 primaries 、 replicas、 none

index.gc\_deletes

文档删除后（删除后版本号）还可以存活的周期，默认 为 60s

index.max\_regex\_length  用于正在表达式查询 (regex query) 正在表达式长度， 默认为 1000

***配置映射***

通过 \_mapping  接口进行，在我们前面的章节中，已经展示过了。

get /open-soft/\_mapping

或者只看某个字段的属性：

get /open-soft/\_mapping/field/lang

修改映射，当然就是通过  put  或者  post  方法了。但是要注意，已经存在的 映射只能添加字段或者字段的多类型。但是字段创建后就不能删除，大多数参数 也不能修改，可以改的是 ignore\_above。所以设计索引时要做好规划，至少初始 时的必要字段要规划好。

**文档的管理**

**增加文档**

增加文档，我们在前面的章节已经知道了，比如：

put /open-soft/\_doc/1

"name": "Apache Hadoop",

"lang": "Java",

"corp": "Apache",

"stars":200

如果增加文档时，在  Elasticsearch  中如果有相同  ID  的文档存在，则更新此文 档，比如执行

put /open-soft/\_doc/1

"name": "Apache Hadoop2",

"lang": "Java8",

"corp": "Apache",

"stars":300

则会发现已有文档的内容被更新了。

**文档的**  **id**

当创建文档的时候，如果不指定  ID ，系统会自动创建  ID 。自动生成的  ID  是 一个不会重复的随机数。使用 GUID  算法，可以保证在分布式环境下，不同节点 同一时间创建的\_id  一定是不冲突的。比如：

post /open-soft/\_doc

"message":"Hello"

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

**查询文档**

get /open-soft/\_doc/1

**更新文档**

前面我们用  put  方法更新了已经存在的文档，但是可以看见他是整体更新文 档，如果我们要更新文档中的某个字段怎么办？需要使用\_update  接口。

post /open-soft/\_update/1/

\{  
  "doc": \{  
    "year": 2016  
  \}  
\}

如果文档中存在  year  字段，更新  year  字段的值，如果不存在  year  字段，则 会新增 year  字段，并将值设为  2016 。

update  接口在文档不存在时提示错误，如果希望在文档不存在时创建文档， 则可以在请求中添加 upsert  参数或  doc\_as\_upsert  参数，例如 :

POST /open-soft/\_update/5

\{  
  "doc": \{  
    "year": "2020"  
  \},  
  "upsert": \{  
    "name": "Enjoyedu Framework",  
    "corp": "enjoyedu "  
  \}  
\}

或: POST /open-soft/\_update/6

\{  
  "doc": \{  
    "year": "2020"  
  \},  
  "doc\_as\_upsert": true  
\}

upsert  参数定义了创建新文档使用的文档内容，而  doc\_as\_upsert  参数的含 义是直接使用 doc  参数中的内容作为创建文档时使用的文档内容。

**删除文档**

delete /open-soft/\_doc/1

今天分析到此结束，下一篇分析数据检索和分析，敬请期待。

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