全球变暖蓝桥杯

蔚落 2021-12-20 23:37 331阅读 0赞

标题：全球变暖
    
    你有一张某海域NxN像素的照片，"."表示海洋、"#"表示陆地，如下所示：
    
    .......
    .##....
    .##....
    ....##.
    ..####.
    ...###.
    .......
    
    其中"上下左右"四个方向上连在一起的一片陆地组成一座岛屿。例如上图就有2座岛屿。  
    
    由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像素中有海洋)，它就会被淹没。  
    
    例如上图中的海域未来会变成如下样子：
    
    .......
    .......
    .......
    .......
    ....#..
    .......
    .......
    
    请你计算：依照科学家的预测，照片中有多少岛屿会被完全淹没。  
    
    【输入格式】
    第一行包含一个整数N。  (1 <= N <= 1000)  
    以下N行N列代表一张海域照片。  
    
    照片保证第1行、第1列、第N行、第N列的像素都是海洋。  
    
    【输出格式】
    一个整数表示答案。
    
    【输入样例】
    7
    .......
    .##....
    .##....
    ....##.
    ..####.
    ...###.
    .......
    
    【输出样例】
    1  
    
    
    
    资源约定：
    峰值内存消耗（含虚拟机） < 256M
    CPU消耗  < 1000ms
    
    
    请严格按要求输出，不要画蛇添足地打印类似：“请您输入...” 的多余内容。
    
    所有代码放在同一个源文件中，调试通过后，拷贝提交该源码。
    不要使用package语句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。
    主类的名字必须是：Main，否则按无效代码处理。

解题思路：

先清楚求的是有多少个岛屿会被淹没，而不是最后剩下几个岛屿。

其实问题很简单，只要知道一开始有多少个岛屿，淹没后剩下几个岛屿，相减即是答案。

淹没陆地的操作很简单，扫描陆地，只要满足上下左右四个方向有一个方向上是海，那这片陆地就赋值为海，所以淹没后海域的情况就求出来了。

所以知道一个海域上有几个岛屿是关键，只要解决了这个问题就成功解题了。

求海域上有几个岛屿很DFS即可，扫描整片海域，扫描到一个没有扫描过的陆地像素点，它一定属于某个岛屿，所以岛屿数量+1，

然后以此像素点为起点进行深度（广度）优先搜索，搜索到的每一个陆地像素点都属于此片陆地，所以将其标记为已扫描，扫描结束后继续向下扫描此片海域，扫描到下一个没有已扫描的陆地，岛屿数量再次+1，继续重复上述的操作。

import java.io.IOException;
    import java.util.Scanner;
    
    public class Main {
        
        static int old=0;
        static int now=0;
        static int N;
        static char array[][];
        static char arrayB[][];
        static int x[]={-1,0,1,0};    //上左下右
        static int y[]={0,1,0,-1};
        
        static void solve(char array[][],int i,int j){
            array[i][j]='.';
            for(int d=0;d<4;d++){
                int dx=i+x[d];
                int dy=j+y[d];
                if(dx<0 || dy<0 || dx>N-1 || dy>N-1){    //越界判断
                    continue;
                }
                if(array[dx][dy]=='#'){    //深搜覆盖这个岛屿
                    array[dx][dy]='.';
                    solve(array,dx,dy);
                }
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            Scanner reader=new Scanner(System.in);
            N=reader.nextInt();
            array=new char[N][N];
            arrayB=new char[N][N];
            for(int i=0;i<N;i++){
                String s=reader.next();
                array[i]=s.toCharArray();
                arrayB[i]=s.toCharArray();
            }
            //第一次扫描
            for(int i=0;i<N;i++){
                for(int j=0;j<N;j++){
                    if(array[i][j]=='#'){
                        old++;
                        solve(array,i,j);
                    }
                }
            }
            //淹没陆地
            for(int i=0;i<N;i++){
                for(int j=0;j<N;j++){
                    if(arrayB[i][j]=='#'){
                        if(i-1>=0){
                            if(arrayB[i-1][j]=='.'){
                                arrayB[i][j]='*';
                            }
                        }
                        if(j+1<=N-1){
                            if(arrayB[i][j+1]=='.'){
                                arrayB[i][j]='*';
                            }
                        }
                        if(i+1<=N-1){
                            if(arrayB[i+1][j]=='.'){
                                arrayB[i][j]='*';
                            }
                        }
                        if(j-1>=0){
                            if(arrayB[i][j-1]=='.'){
                                arrayB[i][j]='*';
                            }    
                        }
                    }
                }
            }
            //第二次扫描
            for(int i=0;i<N;i++){
                for(int j=0;j<N;j++){
                    if(arrayB[i][j]=='#'){
                        now++;
                        solve(arrayB,i,j);
                    }
                }
            }
            System.out.println(old-now);
        }
    }

转载于:https://www.cnblogs.com/chiweiming/p/10467293.html