[Python图像处理] 初识PIL-蒲公英云

[Python图像处理] 初识PIL

PIL的全称是Python Image Library

本文使用PIL载入图片文件，使用matplotlib显示图片内容

加载图片

假定加载图片名为test.jpg，与python代码文件位于同一目录下。

导入PIL中的image（用于加载、处理图像），导入matplotlib（用于显示图像）

import PIL.Image as image
import matplotlib.pyplot as plt

打开图片：用image.open()打开’test.jpg’，将文件数据返给img图片对象

img = image.open('test.jpg')

使用plt.imshow()将img图片对象加载到plt

plt.imshow(img)

显示plt中的内容（即我们刚刚加载进去的img图片对象）

plt.show()

完整代码为：

import PIL.Image as image
import matplotlib.pyplot as plt
img = image.open('test.jpg')
plt.imshow(img)
plt.show()

img图片对象还有其他很多功能接口：

print(img.size)

size是img图片对象的成员数据，是一个元组，包含了像素宽度和像素高度。

我们也可以像这样计算img的像素点数：

m, n = img.size
print(m * n)

很容易想到，遍历img图片的每一个像素并操作的程序框架如下：

m, n = img.size
for i in range(m):
    for j in range(n):

img图片对象是三通道的，每个像素点包含红、绿、蓝三种通道的信息。

img.getpixel()接受一个包含像素点坐标的元组作为传入参数，并传回该点的三通道值。注意传入的是元组，所以不要漏写函数接口括号和元组本身的括号

例如img.getpixel((12,12))就代表了(12,12)的像素点的三通道信息。

输出(12,12)的像素点的三通道信息：

print(img.getpixel((12,12)))

编辑图片

pic = image.new() 生成新的图片对象pic（传入两个参数，第一个是模式字符串(‘L’是8位像素黑白灰色，’RGB’是真彩色)，第二个是大小元组）

pic = image.new('L', (80, 100))

pic.putpixel() 设置像素点的三通道信息（传入两个参数，第一个是坐标元组，第二个是颜色，单通道颜色是一个数值(0是黑色)，多通道颜色是一个元组）

pic.putpixel((i, j), 0)

存储图片

pic.save() 将图片对象保存为某个文件。(传入两个字符串参数，第一个是文件名，第二个是模式)

pic.save("testresult.jpg", "JPEG")

实例展示

import PIL.Image as image
pic = image.new('L', (80, 100))
for i in range(80):
    for j in range(100):
        if (i == j):
            pic.putpixel((i, j), 0)
        else:
            pic.putpixel((i, j), 123)
pic.save("testresult.jpg", "JPEG")

import PIL.Image as image
pic = image.new('RGB', (100, 300))
for i in range(100):
    for j in range(300):
        if ( (i-50)*(i-50)+(j-150)*(j-150) <= 1600 ):
            pic.putpixel((i, j), (67,205,128))
        else:
            pic.putpixel((i, j), (122,197,205))
pic.save("testresult.jpg", "JPEG")