Python图像处理库PIL初识

本是古典 何须时尚 2023-07-15 09:04 132阅读 0赞

常用Python图像处理库

在众多python语言图像处理库中，opencv-python和PIL两大库无疑是其中的佼佼者。遗憾的是，PIL目前已经长时间不在更新，但是幸运的是，PIL中一个分支Pillow一直再持续更新，而且Pillow的安装和使用都是比较简单的。

安装

  1. pip install pillow

具体使用

测试图像

在这里插入图片描述

打开一个图像

  1. from PIL import Image, ImageFilter, ImageOps
  2. import numpy as np
  4. img = Image.open("test.jpg", mode="r")  # mode可以不给，给必须是"r"

img常用的属性

  1. print(img.size)    # (640, 426)
  2. print(img.format)  # JPEG，图像格式
  3. print(img.mode)    # RGB
  4. print(img.info)    # 这个里面的信息目前没搞懂是啥意思

mode的较详细介绍参见

RGB转成灰度图

  1. img.convert("L")

效果如下：
在这里插入图片描述

图像滤波

  1. img.filter(ImageFilter.SHARPEN)

常见的滤波模式如下：






























ImageFilter.BLUR 模糊滤波
ImageFilter.CONTOUR 轮廓滤波
ImageFilter.EMBOSS 浮雕滤波
ImageFilter.GaussianBlur 高斯模糊
ImageFilter.MedianFilter 中值滤波
ImageFilter.SHARPEN 锐化

更多滤波模式以及效果参见

尺寸缩放

  1. img.resize((224, 224))

从np数组中读取图像

  1. img2array = np.asarray(img)  # 把读取到的图像转成arrary数组
  2. img = Image.fromarray(img2array)  # 从np数组中读取图像

注意：从np数组中读取的图像不在具有format属性，打印为None

图像旋转

  1. img.rotate(60)

保存操作过后的图像
Image所有的操作都是在副本上进行的，如果你想保存操作过后的图像，必须用一个变量接收操作过后的图像在保存

  1. img_rotate = img.rotate(60)
  2. img_rotate.save("rotate.jpg")

展示图像

  1. img.show()

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