[Python图表绘制] 初识PIL-蒲公英云

[Python图表绘制] 初识PIL

小鱼儿 2023-05-21 07:27 142阅读 0赞

1.描点作图

让我们从最简单的描点作图开始。
直接上结论：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize = (15, 10))
x_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y_list = [27, 29, 35, 36, 24, 22, 8, 6, 11, 38]
plt.plot(x_list, y_list)
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('price')
plt.legend()

加点儿讲解，已经很熟悉或者一眼就能看懂的略过下面一段吧。

import matplotlib.pyplot as plt
# 导入plt
plt.figure(figsize = (15, 10))
# 这个是控制图表大小的
x_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 横轴数据，列表形式
y_list = [27, 29, 35, 36, 24, 22, 8, 6, 11, 38]
# 纵轴数据，列表形式
plt.plot(x_list, y_list)
# plt.plot(横轴数据列表，纵轴数据列表)
plt.xlabel('time')
# 横轴标签
plt.ylabel('price')
# 纵轴标签
plt.legend()
# 绘图

效果：
在这里插入图片描述

2.双折线

我们来搞点复杂的吧。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize = (15, 10))
Ax_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Ay_list = [27, 29, 35, 36, 24, 22, 8, 6, 11, 38]
plt.plot(Ax_list, Ay_list, label='A')
Bx_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
By_list = [11, 24, 31, 18, 4, 22, 18, 23, 24, 32]
plt.plot(Bx_list, By_list, label='B')
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('price')
plt.legend()

效果如下：
在这里插入图片描述

3.一组list表示双折线

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize = (15, 10))
ABxy_list = [[27, 11], [29, 24], [35, 31], [36, 18], [24, 4], [22, 22], [8, 18], [6, 23], [11, 24], [38, 32]]
plt.plot([i[0] for i in ABxy_list], label='A')
plt.plot([i[1] for i in ABxy_list], label='B')
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('price')
plt.legend()

在这里插入图片描述

4.指定线条颜色

好，来整点儿五颜六色、花里胡哨的：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize = (15, 10))
ABxy_list = [[27, 11], [29, 24], [35, 31], [36, 18], [24, 4], [22, 22], [8, 18], [6, 23], [11, 24], [38, 32]]
plt.plot([i[0] for i in ABxy_list], label='A', color='cyan')
plt.plot([i[1] for i in ABxy_list], label='B', color='#cc33ff')
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('price')
plt.legend()