lucene-蒲公英云

lucene 全文检索
流程
1创建索引库
2查询索引库

先建立索引，在对索引进行搜索就是全文检索
虽然创建索引的过程非常耗时，但索引一旦创建就可以多次使用，
全文检索主要处理是查询，所以耗时创建索引是值得的

lucene是apache下的一个开源代码的全文检索引擎工具包，提供了完整的查询和索引引擎
，部分文本分析引擎

索引文档和原始文档都会被放进索引库

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Luke工具查看索引库

lucene内置的分词器不能分中文，对中文分词会分为一个一个的字或者词语分析差。

IK-analyzer:IK分词器支持中文

有些词语并不能支持分解，例如高富帅，白富美，而有些单个字并不是我们想要的分词，我们可以配置自己的扩展字典和扩展停止字典，配置文件放在根路径下
配置文件如下
这里写图片描述

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">  
<properties>  
    <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
    <entry key="ext_dict">ext.dic;</entry> 
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
    <entry key="ext_stopwords">stopword.dic;</entry> 
</properties>

这里写图片描述

// 创建索引
    @Test
    public void testIndex() throws Exception {
        // 第一步：创建一个java工程，并导入jar包。
        // 第二步：创建一个indexwriter对象。
        Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\temp\\index"));
        // Directory directory = new RAMDirectory();//保存索引到内存中 （内存索引库）
// Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();// 官方推荐
        Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();// 官方推荐
        IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LATEST, analyzer);
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);
        // 1）指定索引库的存放位置Directory对象
        // 2）指定一个分析器，对文档内容进行分析。
        // 第三步：创建field对象，将field添加到document对象中。
        File f = new File("D:\\Lucene&solr\\searchsource");
        File[] listFiles = f.listFiles();
        for (File file : listFiles) {
            // 第三步：创建document对象。
            Document document = new Document();
            // 文件名称
            String file_name = file.getName();
            Field fileNameField = new TextField("fileName", file_name, Store.YES);
            // 文件大小
            long file_size = FileUtils.sizeOf(file);
            Field fileSizeField = new LongField("fileSize", file_size, Store.YES);
            // 文件路径
            String file_path = file.getPath();
            Field filePathField = new StoredField("filePath", file_path);
            // 文件内容
            String file_content = FileUtils.readFileToString(file);
            Field fileContentField = new TextField("fileContent", file_content, Store.NO);
            document.add(fileNameField);
            document.add(fileSizeField);
            document.add(filePathField);
            document.add(fileContentField);
            // 第四步：使用indexwriter对象将document对象写入索引库，此过程进行索引创建。并将索引和document对象写入索引库。
            indexWriter.addDocument(document);
        }
        // 第五步：关闭IndexWriter对象。
        indexWriter.close();
    }
// 搜索索引
    @Test
    public void testSearch() throws Exception {
        // 第一步：创建一个Directory对象，也就是索引库存放的位置。
        Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\temp\\index"));// 磁盘
        // 第二步：创建一个indexReader对象，需要指定Directory对象。
        IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);
        // 第三步：创建一个indexsearcher对象，需要指定IndexReader对象
        IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
        // 第四步：创建一个TermQuery对象，指定查询的域和查询的关键词。
        Query query = new TermQuery(new Term("fileName", "lucene"));
        // 第五步：执行查询。
        TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
        // 第六步：返回查询结果。遍历查询结果并输出。
        ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
        for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
            int doc = scoreDoc.doc;
            Document document = indexSearcher.doc(doc);
            // 文件名称
            String fileName = document.get("fileName");
            System.out.println(fileName);
            // 文件内容
            String fileContent = document.get("fileContent");
            System.out.println(fileContent);
            // 文件大小
            String fileSize = document.get("fileSize");
            System.out.println(fileSize);
            // 文件路径
            String filePath = document.get("filePath");
            System.out.println(filePath);
            System.out.println("------------");
        }
        // 第七步：关闭IndexReader对象
        indexReader.close();
    }
// 查看标准分析器的分词效果
    @Test
    public void testTokenStream() throws Exception {
        // 创建一个标准分析器对象
// Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
// Analyzer analyzer = new CJKAnalyzer();
// Analyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer();
        Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
        // 获得tokenStream对象
        // 第一个参数：域名，可以随便给一个
        // 第二个参数：要分析的文本内容
// TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("test",
// "The Spring Framework provides a comprehensive programming and configuration model.");
        TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("test",
                "高富帅可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据");
        // 添加一个引用，可以获得每个关键词
        CharTermAttribute charTermAttribute = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
        // 添加一个偏移量的引用，记录了关键词的开始位置以及结束位置
        OffsetAttribute offsetAttribute = tokenStream.addAttribute(OffsetAttribute.class);
        // 将指针调整到列表的头部
        tokenStream.reset();
        // 遍历关键词列表，通过incrementToken方法判断列表是否结束
        while (tokenStream.incrementToken()) {
            // 关键词的起始位置
            System.out.println("start->" + offsetAttribute.startOffset());
            // 取关键词
            System.out.println(charTermAttribute);
            // 结束位置
            System.out.println("end->" + offsetAttribute.endOffset());
        }
        tokenStream.close();
    }