Python实现简单的算法

待我称王封你为后i 2023-02-19 14:27 95阅读 0赞

四个简单排序 + 图解(冒泡、选择、插入、快速)

1. 冒泡排序

每次循环都将最大的数字放到列表最后
在这里插入图片描述

  1. def bubble_sort(arr):
  2. length = len(arr)
  3. for i in range(length - 1):
  4. for j in range(length - i - 1):
  5. if arr[j] > arr[j+1]:
  6. arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
  7. return arr
2. 选择排序

选择最小的那个数字,更换位置
在这里插入图片描述

  1. def choice_sort(arr):
  2. length = len(arr)
  3. for i in range(length - 1):
  4. least = i
  5. for j in range(i + 1, length):
  6. if arr[j] < arr[least]:
  7. least = j
  8. arr[i], arr[least] = arr[least], arr[i]
  9. return arr
3. 插入排序
  • 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;
  • 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;
  • 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;
  • 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
  • 将新元素插入到该位置后;
  • 重复步骤2~5。
    在这里插入图片描述
  1. def insert_sort(arr):
  2. length = len(arr)
  3. for i in range(length):
  4. index = i
  5. while index:
  6. if index and arr[index-1] > arr[index]:
  7. arr[index - 1], arr[index] = arr[index], arr[index - 1]
  8. index -= 1
  9. return arr
4. 快速排序

个人觉得快排是最好理解的,就是利用递归原理,每次分成两个列表,依次向下排序,看代码就应该可以理解了。
在这里插入图片描述

  1. def fast_sort(arr):
  2. if len(arr) <= 1:
  3. return arr
  4. else:
  5. left, right = [], []
  6. pivot = arr.pop()
  7. for i in arr:
  8. if i > pivot:
  9. right.append(i)
  10. else:
  11. left.append(i)
  12. return fast_sort(left) + [pivot] + fast_sort(right)

查找(二分)

二分查找
  1. def binary_search(arr, target):
  2. length = len(arr)
  3. # start, end是索引(index)
  4. start = 0
  5. end = length - 1
  6. while start <= end:
  7. mid = (start + end) // 2 # 找到中间数的索引(index)
  8. if arr[mid] > target: # 如果中间这个数大于目标值,则缩短end的索引
  9. end = mid - 1
  10. elif arr[mid] < target: # 反之,则增加start的索引
  11. start = mid + 1
  12. else: # 如果相等,则输出
  13. return mid

发表评论

表情:
评论列表 (有 0 条评论,95人围观)

还没有评论,来说两句吧...

相关阅读

    相关 十个用Python实现简单算法

    一、算法题目:有1、2、3、4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少? 程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉

    相关 K近邻算法-KNN-python简单实现

    KNN算法是一种简单的机器学习算法,从大致原理上来理解相对简单。 主要思路就是计算要分类的测试特征向量与训练数据集的特征向量的距离,计算距离的方法可以有很多种(如欧氏距离,海